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前言
第一篇 基础知识
第一章 用电侧数据及测量原理
第一节 电测量数据
第二节 电气测量原理
第三节 电能测量原理
第二章 电能计量装置
第一节 智能电能表
第二节 测量用互感器及其二次回路
第三节 电能计量箱(柜、屏)
第四节 电力系统电能计量方式
第三章 数据采集
第一节 用电信息采集系统架构和通信方式
第二节 采集终端
第三节 通信协议
第四节 采集数据分类
第二篇 常见异常
第四章 电能计量装置常见异常
第一节 电能表采样电路故障
第二节 芯片通信故障
第三节 时钟异常
第四节 软件异常
第五节 互感器及其二次回路故障
第六节 采集终端常见异常
第五章 电能计量装置接线常见异常
第一节 电能计量装置标准接线方式
第二节 单相计量装置常见接线异常
第三节 三相直接接入式电能计量装置常见接线异常
第四节 高供低计计量装置常见接线异常
第五节 三相经互感器接人式电能计量装置常见接线异常
第六章 电网运行常见异常
第一节 电网供电方式
第二节 供电电压偏差
第三节 短路及接地故障
第四节 不安全不经济用电
第五节 违约用电及防窃电
……
第三篇 数据分析
第四篇 数据应用
后记
参考文献2100433B
《电网用电侧数据分析与应用》结合电力用户用电侧数据,介绍了电能计量装置技术、用电信息采集系统数据采集原理、电能计量装置故障以及电网运行的常见异常,阐述了通过对电网用电侧数据采集和分析来判断各类用电异常的方法,同时通过介绍各种案例来分析如何通过用电侧数据为电力营销管理提供支撑服务,最后对用电侧数据创新应用前景进行了介绍。
《电网用电侧数据分析与应用》可作为电力企业相关专业技术人员的岗位培训教材和参考书,同时还可供大中专院校师生拓展学习。
第2版前言第1版前言第1章 土方工程1.1 土的分类与工程性质1.2 场地平整、土方量计算与土方调配1.3 基坑土方开挖准备与降排水1.4 基坑边坡与坑壁支护1.5 土方工程的机械化施工复习思考题第2...
第一篇 综合篇第一章 绿色建筑的理念与实践第二章 绿色建筑评价标识总体情况第三章 发挥“资源”优势,推进绿色建筑发展第四章 绿色建筑委员会国际合作情况第五章 上海世博会园区生态规划设计的研究与实践第六...
前言第一章 现代设计和现代设计教育现代设计的发展现代设计教育第二章 现代设计的萌芽与“工艺美术”运动工业革命初期的设计发展状况英国“工艺美术”运动第三章 “新艺术”运动“新艺术”运动的背景法国的“新艺...
电厂图书目录
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工程常用图书目录
1 工程常用图书目录(电气、给排水、暖通、结构、建筑) 序号 图书编号 图书名称 价格(元) 备注 JTJ-工程 -24 2009JSCS-5 全国民用建筑工程设计技术措施-电气 128 JTJ-工程 -25 2009JSCS-3 全国民用建筑工程设计技术措施-给水排水 136 JTJ-工程 -26 2009JSCS-4 全国民用建筑工程设计技术措施-暖通空调 ?动力 98 JTJ-工程 -27 2009JSCS-2 全国民用建筑工程设计技术措施-结构(结构体系) 48 JTJ-工程 -28 2007JSCS-KR 全国民用建筑工程设计技术措施 节能专篇-暖通空调 ?动力 54 JTJ-工程 -29 11G101-1 混凝土结构施工图平面整体表示方法制图规则和构造详图(现浇混凝土框架、剪力墙、框架 -剪力墙、框 支剪力墙结构、现浇混凝土楼面与屋面板) 69 代替 00G101
本书从石油上游产业大数据来源及特征分析入手,介绍了大数据分析应用现状,提出了油气生产大数据分析方法与流程;从采油、注水、集输及生产管理4个方面提供了30个大数据分析应用案例,这些成果有效地促进了数字油田建设在节能降耗、提质增效、精细管理等方面的作用向纵深发展,具有一定的代表性和借鉴意义。本书还对油气生产大数据分析应用前景进行了展望。
本书适合于从事油气生产管理人员、工程技术人员,尤其是油气生产大数据分析应用研究人员阅读、参考 "
第1章 石油上游产业的大数据概述
一、石油上游产业大数据来源、种类和格式
二、油气生产大数据特征
三、石油上游产业大数据应用现状
四、油气生产大数据分析方法与流程
五、大数据分析的目的在于应用
第2章 采油(气)系统大数据分析与应用
数据挖掘在抽油机井吨液举升百米耗电分析上的应用
抽油机井泵效敏感因素大数据分析及其应用
抽油机井泵效影响因素的大数据分析及其应用
基于大数据的示功图算产误差分析及修正系数确定
以提高抽油机井系统效率为目标的大数据分析
抽油机井能耗下降速度数学模型的建立
抽油机井智能工况诊断与趋势预测
基于能耗分析的泵效宏观控制图绘制及其应用
煤层气井能耗分析及间抽制度优化
大数据分析技术在识别不正常煤层气井中的应用
运用大数据分析方法预测不同类型油藏抽油机井的泵效
沁水盆地FZ煤层气调整井多因素排采管控方法
抽油机井系统效率大数据分析与实践
第3章 注水系统大数据分析与应用
CHJ油田注水系统能耗大数据分析
以降低油田注水单耗为目标的大数据分析与应用
基于改进BP神经网络的注水系统能效预测模型
油田注水系统能耗大数据分析与实践
大数据分析在提高油田注水系统效率的探索与应用
第4章 集输系统大数据分析与应用
油田集输系统能耗大数据分析
大数据整合构建原油集输综合防范体系
罐车拉油管控系统大数据分析与应用
联合站能量利用率影响因素分析及治理对策
灰色关联分析法在联合站掺水系统运行优化中的应用
煤层气管道内积液分析方法研究
第5章 油田生产管理大数据分析与应用
抽油机井配电系统能耗分析及治理对策
基于大数据分析的煤层气田电力系统优化
煤层气往复式压缩机运行管理大数据分析
大数据分析方法在操作成本预测和分配中的应用
基于深度学习的图像处理技术在油气田视频监控系统中的研究与应用
基于BP神经网络的抽油机井示功仪故障诊断分析
基于数据挖掘算法构建数字油田组织运维体系
大数据时代ERP实现价值最大化的途径
第6章 展望
油气生产大数据应用方向
油田企业级油气生产大数据分析平台
油气生产大数据分析与应用前景展望2100433B
本书全面论述了智能电网的技术与应用,讨论了支撑智能电网系统运行的信息与通信技术(ICT),传感、测量、控制及自动化技术,以及新能源并网与需求侧管理所需的电力电子及储能技术。本书通过大量的例题对智能电网分析的方法应用进行了示例分析,使读者可以全面掌握智能电网相关的基础理论与方法应用要点。