二维码产品可进行产品物流管理且与企业目前应用的物流管理系统对接使用。首先对产品生产线上的单品、二级包装、三级包装等各级包装进行赋码，且多级包装间相互有对应关系，在生产线上将此数据上传至服务器。 进入到物流阶段后通过手持终端扫描设备对相应的产品外包装上的二维码进行扫描，完成出库、入库、移库等操作并上传数据到服务器，在服务器管理系统中即可查询产品的流通走向，并可以查询各仓库的产品库存信息。 二维码码内容根据业务需要可包含产品信息、生产线信息、生产时间、生产批号、生产班组、包装级别、产品编号等。

赋码器生成的数码附于产品外包装上，消费者购买了产品之后，可以通过手机防伪软件自动识别或登录指定网站输入防伪数码，即可验证产品的真伪。我公司赋码器对生成的数码采用了先进的加密算法以保证防伪数码的唯一性及不可复制性。

二维码产品赋码器，具有生成不重复、可验证的随机数码的功能，可以与市面上的主流喷码机、激光打码机、TTO热转印等设备实现对接。

对于大多数的企业来说，物流系统优化是其降低供应链运营总成本的最显著的商机所在。由物流优化技术给出的解决方案，除非现场操作人员能够执行，管理人员能够确认预期的投资回报已经实现，否则就是不成功的。 　对于大多数的企业来说，物流系统优化是其降低供应链运营总成本的最显著的商机所在。但是，物流系统优化过程不仅要投入大量的资源，而且是一项需要付出巨大努力、克服困难和精心管理的过程。

美国领先的货运计划解决方案供应商Velant公司的总裁和CEO-Don Ratliff博士集30余年为企业提供货运决策优化解决方案的经验，在2002年美国物流管理协会（CLM）年会上提出了"物流优化的10项基本原则"，并认为通过物流决策和运营过程的优化，企业可以获得降低物流成本10%-40%的商业机会。这种成本的节约必然转化为企业投资回报率的提高。

1．（Objectives）：设定的目标必须是定量的和可测评的。

制定目标是确定我们预期愿望的一种方法。要优化某个事情或过程，就必须确定怎样才能知道目标对象已经被优化了。使用定量的目标，计算机就可以判断一个物流计划是否比另一个更好。企业管理层就可以知道优化的过程是否能够提供一个可接受的投资回报率（Return On Investment）。

2．模型（Models）：模型必须忠实地反映实际的物流过程。

建立模型是把物流运营要求和限制条件翻译成计算机能够理解和处理的某种东西的方法。例如，我们需要一个模型来反映货物是如何通过组合装上卡车的。一个非常简单的模型，不能充分地反映实际的物流情况。如果使用简单的重量或体积模型，许多计算机认为合适的载荷将无法实际装车，而实际上更好的装载方案会由于计算机认为不合适而被放弃。所以，如果模型不能忠实地反映装载的过程，则由优化系统给出的装车解决方案要么无法实际执行，要么在经济上不合算。

3．数据（Data）：数据必须准确、及时和全面。

数据驱动了物流系统的优化过程。如果数据不准确，或有关数据不能够及时地输入系统优化模型，则由此产生的物流方案就是值得怀疑的。对必须产生可操作的物流方案的物流优化过程来说，数据也必须全面和充分。例如，如果卡车的体积限制了载荷的话，使用每次发货的重量数据就是不充分的。

4．集成（Integration）：系统集成必须全面支持数据的自动传递。

因为对物流系统优化来说，要同时考虑大量的数据，所以，系统的集成是非常重要的。比如，要优化每天从仓库向门店送货的过程就需要考虑订货、客户、卡车、驾驶员和道路条件等数据。人工输入数据的方法，哪怕是只输入很少量的数据，也会由于太花时间和太容易出错而不能对系统优化形成支持。

5．表述（Delivery）：系统优化方案必须以一种便于执行、管理和控制的形式来表述。

由物流优化技术给出的解决方案，除非现场操作人员能够执行，管理人员能够确认预期的投资回报已经实现，否则就是不成功的。现场操作要求指令简单明了，要容易理解和执行。管理人员则要求有关优化方案及其实施效果在时间和资产利用等方面的关键标杆信息更综合、更集中。

6．算法（Algorithms）：算法必须灵活地利用独特的问题结构。

不同物流优化技术之间最大的差别就在于算法的不同（借助于计算机的过程处理方法通常能够找到最佳物流方案）。关于物流问题的一个无可辩驳的事实是每一种物流优化技术都具有某种特点。为了在合理的时间段内给出物流优化解决方案就必须借助于优化的算法来进一步开发优化技术。因此，关键的问题是：（1)这些不同物流优化技术的特定的问题结构必须被每一个设计物流优化系统的分析人员认可和理解;（2)所使用的优化算法应该具有某种弹性，使得它们能够被"调整"到可以利用这些特定问题结构的状态。物流优化问题存在着大量的可能解决方案（如，对于40票零担货运的发货来说，存在着1万亿种可能的装载组合）。如果不能充分利用特定的问题结构来计算，则意味着要么算法将根据某些不可靠的近似计算给出一个方案，要么就是计算的时间极长（也许是无限长）。

7．计算（Computing）：计算平台必须具有足够的容量在可接受的时间段内给出优化方案。

因为任何一个现实的物流问题都存在着大量可能的解决方案，所以，任何一个具有一定规模的问题都需要相当的计算能力支持。这样的计算能力应该使得优化技术既能够找到最佳物流方案，也能够在合理的时间内给出最佳方案。显然，对在日常执行环境中运行的优化技术来说，它必须在几分钟或几小时内给出物流优化方案（而不是花几天的计算时间）。采取动用众多计算机同时计算的强大的集群服务和并行结构的优化算法，可以比使用单体PC机或基于工作站技术的算法更快地给出更好的物流优化解决方案。

8．人员（People）：负责物流系统优化的人员必须具备支持建模、数据收集和优化方案所需的领导和技术专长。

优化技术是"火箭科学"，希望火箭发射后能够良好地运行而没有"火箭科学家"来保持它的状态是不可能的。这些专家必须确保数据和模型的正确，必须确保技术系统在按照设计的状态工作。现实的情况是，如果缺乏具有适当技术专长和领导经验的人的组织管理，复杂的数据模型和软件系统要正常运行并获得必要的支持是不可能的。没有他们大量的工作，物流优化系统就难以达到预期的目标。

9．过程（Process）：商务过程必须支持优化并具有持续的改进能力。

物流优化需要应对大量的在运营过程中出现的问题。物流目标、规则和过程的改变是系统的常态。所以，不仅要求系统化的数据监测方法、模型结构和算法等能够适应变化，而且要求他们能够捕捉机遇并促使系统变革。如果不能在实际的商务运行过程中对物流优化技术实施监测、支持和持续的改进，就必然导致优化技术的潜力不能获得充分的发挥，或者只能使其成为"摆设"。

10．回报（ROI）：投资回报必须是可以证实的，必须考虑技术、人员和操作的总成本。

要证实物流系统优化的投资回报率，必须把握两件事情：

一是诚实地估计全部的优化成本；二是将优化技术给出的解决方案逐条与标杆替代方案进行比较。

在计算成本的时候，企业对使用物流优化技术的运营成本存在着强烈的低估现象，尤其是在企业购买的是"供业余爱好者自己开发使用"的基于PC的软件包的情况下。这时要求企业拥有一支训练有素的使用者团队和开发支持人员在实际运行的过程中调试技术系统。在这种情况下，有效使用物流优化技术的实际年度运营成本极少有低于技术采购初始成本的（如软件使用许可费、工具费等）。如果物流优化解决方案的总成本在第二年是下降的，则很可能该解决方案的质量也会成比例的下降。

在计算回报的时候，要确定物流优化技术系统的使用效果，必须做三件事：一是在实施优化方案之前根据关键绩效指标（Key Performance Indicators）测定基准状态；二是将实施物流优化技术解决方案以后的结果与基准状态进行比较；三是对物流优化技术系统的绩效进行定期的评审。

要准确地计算投资回报率必须采用良好的方法来确定基准状态，必须对所投入的技术和人力成本有透彻的了解，必须测评实际改进的程度，还必须持续地监测系统的行为绩效。但是，因为绩效数据很少直接可得，而且监测过程需要不间断的实施，所以，几乎没有哪个公司能够真正了解其物流优化解决方案的实际效果。

与传统物流系统相比，现代物流系统主要有以下几个特征。

1．专业化与集成化相结合

物流技术的日新月异和分工的细化，导致了物流系统的专业化，尽管传统的物流系统里也存在分工，也有技术的应用，但是与现代物流相比，这种分工与技术力量显得非常的薄弱。在现代物流系统中，分工非常详细，一个系统被分为若干子系统，子系统继续被分解，直至不能再被细分为止，例如，物流配送系统是物流系统的子系统，它又被分为配送计划、仓库管理、分拣、装卸、传输、包装、运输、客户管理子系统，其中的运输再被细分为车辆驾驶、信息反馈、卫星定位技术分系统。正是因为这样的高度专业化，才使得每项物流作业运作精确化与高效率化。

物流系统的集成化是指物流系统内不同的物流功能，集成化能够导致物流系统的简化，以减少物流环节和物流作业量，从而降低物流成本，提高资源利用率和作业处理效率。MRP(物资需求计划)和DRP(分销资源计划)的集成就是一个典型的例予，它可以实现企业内外数据的共享，节约企业资源，提高工作效率，产生更高的利润回报。

专业化从技术的角度实现了物流运作效率的提高，而集成化从经济的角度实现了资源的充分利用，提高了利润回报率，专业化为实现集成化打下了坚实的基础，集成化解决了由于专业化可能会造成系统冗繁复杂的后顾之忧，两者相辅相成、互为补充，共同提高了物流系统的现代化程度。

2．自动化与网络化相结合

随着计算机水平的进步与物流技术软件的开发，现代物流系统已经由传统的以人为主导的系统变为以计算机网络为主导的高度自动化系统。库存水平的确定、运输路径的选择、自动导向车的运行轨迹，甚至一些物流配送中心的经营决策问题在现代物流系统中都能够实现自我运作，而不用纷繁复杂的人工来解决。随着机器人等相关技术成果的出现，使得现代物流系统逐步向智能化水平前进，智能化是物流自动化和信息化的一种高层次应用，是物流领域的又一大进步。

现代物流系统的网络化包括空间结构的网络化、逻辑结构的网络化和物流组织的网络化，空间结构的网络化如物流配送网络、分销网络和计算机系统网络等，逻辑结构的网络化如物流信息系统的功能结构、处理的逻辑结构的网络化等，物流组织的网络化保证了物流节点之间物流活动的系统性和一致性。现代物流系统的网络化能够提高系统的运作效率，充分利用系统资源和提高系统的稳定性。

自动化可以以网络化为平台和基础，网络化以自动化和智能化作为发展目标，两者相互配合，为打造高度现代化的物流体系提供支撑和保证。

3．服务市场化和国际化

现代物流系统提供的服务更加市场化和国际化。市场化是指物流系统更加以市场为风向标，根据顾客的需求来生产和销售产品，无论是自营物流还是外包物流，都以“服务—成本”的最佳配合为总目标。国际化是现代物流的发展趋势，由于物资资料的生产和贸易发展已经越出了一国的界限，为其服务的物流也必然在世界范围展开。面对这种客观环境的变化和要求，现代物流系统也必须为此作出反应和调整，建立能够适应国际化生产和发展要求的现代化物流系统是现代物流国际化的必然选择。

4．系统的高度柔性化

系统的柔性化反映了系统适应内外部环境变化的能力，现代化的物流系统应能够根据内外部环境的变化迅速地作出反应，调整生产、订购和销售计划，以满足市场需求和减少环境的改变所造成的负面影响。弹性制造系统(FMS)、计算机集成制造系统(CIMS)、制造资源系统(MRP)、企业资源计划(ERP)以及供应链管理的概念和技术等都是建立柔性化物流系统的必备资源，这些概念和技术都要求根据需求组织安排生产活动、物流活动和销售活动，这大大有利于柔性化的实现。

民以食为天，食以安为先，全社会一直在关注这样一个问题：如何才能更加有效的规范和引导企业在生产过程中保障产品质量？如何让消费者购买的食物变得更加的安全可靠？经过数年的努力，福建省农业科学院研发了一款能引导农业企业和员工形成强烈的安全生产自我约束力、提高农产品质量安全的软件--农产品二维码溯源系统。

为什么二维码溯源系统会引导企业和员工产生强烈的自我约束力？这要从二维码溯源系统的运作方式说起：首先二维码溯源系统帮助企业参照HACCP、ISO22000建立食品安全质量管理体系，将生产过程细化到每个关键控制点，明确每个生产关键环节职责并落实到具体责任人，为种植户、企业提供基地种植与加工生产的信息化管理，实现“生产有记录、过程留痕迹”的农产品质量安全管理模式。

第二、二维码溯源系统是从产品的源头开始规范管理，由事后检测转变成事前预案、过程管控，包括产地检测、种苗处理、施肥、用药、采摘、运输、加工等环节，以提高产品质量。通过企业将生产全过程数据报备至数据中心，并打印二维追溯码贴在对应的产品上，做到“一物一码”，为产品提供身份证明。产品所有生产信息将跟随产品从产地到销售终端，消费者可以通过手机、终端机、计算机等查询工具，对产品二维追溯码进行查询，就能了解该产品的所有生产过程与质量安全信息。

第三、假设该产品出现质量问题，二维码溯源系统可以回溯整个生产环节，找到出现问题的控制点，具体的负责人将会要承担相应责任。这样，企业可以实时调整管理环节，避免出现同样的问题，员工会加强自律，严格按标准流程进行安全生产。