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第1章 Microsoft Excel概述
第2章 基本的文件操作
第3章 基本的数据操作
第4章 对表格的基本操作
第5章 打印文件
第6章 数据计算
第7章 数据分析
第8章 图形和图表
第9章 对Web的支持
附录 答案 2100433B
Excel是一个应用型的软件,也是当今最流行的电子表格软件。本书循序渐进地介绍了Excel软件的操作及使用方法。本书利用前5章的笔墨介绍了Excel的基本功能和操作方法。第6章讲述了在Excel中如何计算数据。第7章讲解了利用Excel对数据进行分析的各种技巧,着重介绍了在实际工作中需要经常使用的排序、筛选、分级显示和数据透视表功能。第8章介绍了图形图表的创建及使用,图形图表的使用使数字直接的关系更清晰、更明确,便于进行各种分析工作。第9章主要介绍了解Excel在Web上的应用,着重讨论了在Excel中设置超链接,以及如何与网络进行数据交流等功能。本书各个章节中都包含了课外阅读部分,提供给有兴趣的读者进行学习,并且在每个章节都有相应的练习,随着检查学习情况。本书注重以实例配合知识点讲解,几乎每个知识点都有例子相对应。
本书适用于对Excel不太了解的读者学习使用,也可以作为初级培训教材及统计人员、金融工作人员的参考用书。
机械识图基础教程,WORD版本
机械识图篇电子教案 第 1 页 共 31 页 1 机械识图篇电子教案 绪 论 一、本篇学习的对象 (1) 工程图样 在工程技术中,根据投影原理、国家标准或有关规定,准确的表示工程对象,并注 有必要的技术说明的图,简称图样。 (2) 工程图样的作用 工程领域表达和交流技术思想的重要工具,是工程技术部门的一项重要技术文件,或 者说,工程图样是工程与产品信息的载体 ,是工程界表达、交流的语言。 (3) 工程图样的种类 建筑图样、水利图样、电气图样、机械图样等等。 (4) 本篇学习的主要对象 机械图样的识图 二、本篇学习的主要内容 (1)技术制图、机械制图等国家标准的有关基本规定; (2)正投影的基本理论和用正投影法绘制图样的方法; (3)机件的常用表达方法; (4)机械常用件、标准件的基本规定画法; (5)初步阅读机械图样。 三、本篇学习的目标 (1) 培养正确阅读工程图样的基本能力; (2)
本书是使用Excel 2003中文版的最佳学习教材,先讨论了数据输入、编辑、排序、函数应用、多媒体电子表格等操作技巧,接着深入探讨数据统计分析、电子表格应用实例、Internet应用等主题,最后介绍如何自定义自己的Excel操作环境、宏录制,以及深入浅出的VBA程序设计技巧等。
本书特色:
· 本书以最新的Excel 2003中文版为平台
· 语言简洁,层次清晰,结构安排合理
· 实例丰富,操作步骤详细,读者只要按步操作,就能保证成功
· 每章安排了大量的习题,针对性强,有利于读者举一反三,巩固所学知识点
本书深入浅出地介绍社会统计分析中常用的统计方法,并以Excel为数据处理和统计分析工具,对实现过程进行了介绍。本书包括10章,分别是绪论、数据收集、数据整理与展示、数据的分布特征、抽样分布与参数估计、基本假设检验、方差分析、相关和回归分析、时间序列分析和预测以及综合案例。
本书力求在解释统计学知识的同时,运用丰富的案例,结合Excel统计操作实例,帮助读者明白知识“从何而来,用到何处”的自然脉络。理论与实际结合,降低读者对学习相关统计学知识的畏惧感,达到对方法和原理的掌握,提高学习兴趣,这也是本书力图达到的目的之一。
本书适合统计初学者,以及希望利用Excel作为社会调查和研究中的数据处理与分析工具的读者,也可以作为高校相关专业及社会上开展数据处理与统计分析培训班的教材和参考用书。
第1章 续论
1.1 统计与社会统计
1.2 基本概念
1.3 社会统计方法
1.4 社会统计工作的流程
1.5 基本工具
1.6 Excel操作简介
习题与答案
第2章 数据的收集
2.1 概述
2.2 数据源
2.2.1 直接数据源
2.2.2 间接数据源
2.3 数据收集方法
2.3.1 间接数据收集方法
2.3.2 直接数据收集方法
2.4 数据收集工具
2.4.1 报表
2.4.2 问卷
2.4.3 指数
2.4.4 量表
2.5 Excel问卷设计
习题与答案
第3章 数据的整理与展示
3.1 概述
3.2 数据的预处理
3.2.1 回收问卷
3.2.2 编码和数据录入
3.2.3 数据检查
3.2.4 数据的排序和筛选
3.3 分类数据的整理和展示
3.4 顺序数据的整理和展示
3。5数值型数据的整理和展示
3.5.1 单变量分组
3.5.2 组距分组
3.6 图表制作
3.6.1 基本方法
3.6.2 Excel制图
习题与答案
第4章 数据的分布特征
4.1 概述
4.2 集中趋势分析
4.2.1 数值平均数
4.2.2 位置代表值
4.2.3 算术平均数、中位数和众数的关系
4.3 离散程度分析
4.3.1 绝对数
4.3.2 相对数
4.4 偏态与峰态分析
4.4.1 偏度
4.4.2 峰度
4.5 Excel描述统计工具
习题与答案
第5章 抽样分布与参数估计
5.1 概述
5.2 随机变量的概率分布
5.2.1 概率基础
5.2.2 离散型变量的概率分布
5.2.3 连续型变量的概率分布
5.3 抽样与抽样分布
5.3.1 抽样
5.3.2 抽样分布与样本均值的抽样分布
5.4 参数估计
5.4.1 点估计
5.4.2 区间估计
5.5 样本容量的确定
习题与答案
第6章 基本假设检验
6.1 概述
6.2 假设检验的基本问题
6.2.1 原假设与备择假设.
6.2.2 检验统计量与检验问题决策依据
6.3 单个总体的假设检验
6.3.1 总体均值的假设检验
6.3.2 总体比例的假设检验
6.3 13总体方差的假设检验
6.4 两个总体的假设检验
6.4.1 两个总体均值之差的假设检验
6.4.2 两个总体比例之差的假设检验
习题与答案
第7章 方差分析
7.1 概述
7.2 方差分析的基本原理
7.3 单因素方差分析
7.3.1 单因素随机试验的数据结构.
7.3.2 单因素方差分析的实现
7.4 双因素方差分析
7.4.1 双因素随机试验的数据结构
7.4.2 无重复双因素方差分析
7.4.3 可重复双因素方差分析
习题与答案
第8章 相关与回归分析
8.1 概述
8.2 相关分析与回归分析的原理
8.2.1 相关分析及其类型
8.2.2 回归分析及其类型
8.2.3 区别和联系
8.3 相关关系的判断和测定
8.3.1 相关分析的主要内容
8.3.2 数值型数据的相关分析
8.3.3 非数值型数据的相关分析
8.4 线性回归
8.4.1 一元线性回归
8.4.2 多元回归分析
8.5 元非线性回归分析
习题与答案
第9章 时间序列分析和预测
9.1 概述
9.2 时间序列的构成
9.3 时间序列的描述性分析
9.3.1 图形描述
9.3.2 发展水平与发展速度分析
9.4 平稳序列的平滑和预测
9.4.1 简单平均法
9.4.2 移动平均法
9.4.3 指数平滑法
9.5 有趋势数据的分析和预测
9.5.1 线性趋势
9.5.2 非线性趋势
9.6 季节性因素的测定
9.6.1 复合型序列与季节性因素
9.6.2 季节性因素分析
习题与答案
第10章 综合案例
10.1 教育管理应用
10.1.1 研究背景
10.1.2 数据预处理
10.1.3 描述性分析
10.1.4 影响学习成绩的因素探讨
10.1.5 数据分析报告的撰写与演示
10.2 企业管理应用
10.2.1 研究背景
10.2.2 描述性分析
10.2.3 客户购房行为分析
10.2.4 房屋销售数据的分析与预测
10.2.5 数据分析报告的撰写与演示
附录1 标准正态分布函数数值表
附录2 t分布临界值表
附表3 x2分布临界值表
附表4 F分布临界值表
参考文献 2100433B