第1章 心中有数：让专业分析师告诉你何为数据分析/14

1.1数据分析就是这么回事儿 /16

1.1.1 数据分析的核心是什么 /16

1.1.2 数据分析的实际应用 /18

高手自测 1/19

1.2万变不离其宗，分析 6 步法 /20

1.2.1 不做无头苍蝇： 目标导向 /20

1.2.2 不要空手套白狼： 数据收集 /21

1.2.3 不要急功近利： 数据处理 /23

1.2.4 不要固守思维： 数据分析 /24

1.2.5 不要无的放矢： 数据展现 /27

1.2.6 不要有头无尾： 数据报告 /28

高手自测 2/32

1.3具备数据分析的专业素养 /32

1.3.1 扫除专业术语的障碍 /32

1.3.2 将 5 种分析模型植入脑海 /36

高手自测 3/41

高手神器 1 3 个学习数据分析的优秀网站 /41

第2章 打牢基础：数据分析的11种思路 16个工具/46

2.1熟记经典理论：不怕分析没思路 /48

2.1.1 发现走势： 预测的思路 /48

2.1.2 厘清关系： 交叉的思路 /51

2.1.3 验证结论： 假设的思路 /53

2.1.4 判断好坏： 对比的思路 /55

2.1.5 万物归宗： 分组的思路 /58

2.1.6 查看比例： 概率的思路 /60

2.1.7 指标为王： 平均的思路 /62

2.1.8 客观评价： 指标综合的思路 /63

2.1.9 追根溯源： 杜邦分析的思路 /67

2.1.10 找到症结： 漏斗分析的思路 /68

2.1.11 具有全局观： 象限分析的思路 /69

高手自测 4/72

2.2 6 个数据分析基本工具 /72

2.2.1 海量数据的克星——数据透视表 /72

2.2.2 让抽象数据直观展现的“利器” ——图表 /74

2.2.3 简单工具也能有大用处——条件格式 /75

2.2.4 麻雀虽小五脏俱全——迷你图 /76

2.2.5 数据归类统计利器——分类汇总 /77

2.2.6 交互式数据可视化工具——Power BI/77

高手自测 5/79

2.3Excel 分析工具百宝箱 /79

2.3.1 方差分析 /80

2.3.2 相关系数 /82

2.3.3 协方差 /83

2.3.4 指数平滑 /84

2.3.5 移动平均 /88

2.3.6 描述统计 /90

2.3.7 排位与百分比排位 /91

2.3.8 回归 /92

2.3.9 抽样 /94

2.3.10 检验 /95

高手自测 6/96

高手神器 2 提高 Excel 分析效率的工具——方方格子 /96

第3章 从0开始：正确建立自己的数据表/98

3.1高手点拨：让你少走弯路 /100

3.1.1 5 项表格操作要点， 你是否都会 /100

3.1.2 Excel 高手会使用的 5 个绝招 /104

3.1.3 新手最容易犯的 10 个错误 /107

高手自测 7/112

3.23 个步骤掌握数据表建立方法 /112

3.2.1 学会给数据“取名” /113

3.2.2 学会正确输入和导入数据 /114

3.2.3 学会调整数据类型 /120

3.2.4 学会修改表格格式 /122

高手自测 8/124

3.3找不到数据源怎么办？ /124

3.3.1 电商类数据寻找 /124

3.3.2 互联网类数据寻找 /125

3.3.3 金融类数据寻找 /126

高手自测 9/127

高手神器 3 数据源太分散怎么办？ ——使用 Excel易用宝轻松收集几千个文件的数据 /127

高手神器 4 如何快速实现调查统计——金数据创建在线调查表 /128

高手神器 5 用问卷星快速获得市场调查报告数据 /130

第4章充分准备：数据清洗与加工/132

4.1数据加工处理的必要性 /134

高手自测 10/135

4.2数据处理第一步：数据清洗 /135

4.2.1 3 种方法数据去重 /136

4.2.2 3 种方法处理默认值 /139

4.2.3 深度检查数据逻辑 /142

4.2.4 不要忘记检查格式 /146

高手自测 11/149

4.3数据处理第二步：数据加工 /149

4.3.1 数据计算 /149

4.3.2 数据转换 /154

4.3.3 数据分类 /157

4.3.4 数据重组 /159

高手自测 12/167

第5章必知必会：Excel数据分析的基本技能/168

5.1数据排序，掌握方法避开“坑” /170

5.1.1 简单排序法 /170

5.1.2 复杂排序法 /173

高手自测 13/178

5.2数据筛选， 只有 20% 的人完全会用 /178

5.2.1 5 大即学即用的简单筛选法 /178

5.2.2 灵活运用高级筛选法 /182

高手自测 14/185

5.3分类汇总，学会正确使用汇总表 /185

5.3.1 数据汇总基本操作 /185

5.3.2 更高级的汇总——嵌套汇总 /187

高手自测 15/188

5.4再学两项操作，让数据分析锦上添花 /189

5.4.1 条件格式， 有色的数据更容易分析 /189

5.4.2 迷你图， 瞬间增强数据表现力 /191

高手自测 16/193

第6章 提高效率：用好透视表，分析数据事半功倍/194

透视表建得好，分析效率高不少 /196

6.16.1.1 原始数据要给力 /196

6.1.2 建表方法要正确 /199

高手自测 17/201

6.2透视表建得好，更要用得好 /201

6.2.1 数据表分析的关键——字段布局 /202

6.2.2 玩转透视表比例分析的 7 种方法 /204

6.2.3 两个方法透视数据差异 /208

6.2.4 不容忽视的透视表两大“利器” /210

6.2.5 数据透视表可视化分析 /212

高手自测 18/215

6.3透视表数据分析经典案例剖析 /215

6.3.1 销售数据分析 /215

6.3.2 消费者数据分析 /223

高手自测 19/230

高手神器 6 海量数据的分析工具——易表 /230

第7章 直观形象：用图表让数据开口说话/234

7.1做好图表的 4 个基础理论 /236

7.1.1 什么情况下需要用到图表 /236

7.1.2 一定不会错的图表选择法 /239

7.1.3 正确建立图表三步法 /241

7.1.4 图表建立后， 不懂布局等于 0/244

高手自测 20/249

7.2具体问题具体分析，图表要这样用 /250

7.2.1 柱形图数据分析 /250

7.2.2 条形图与柱形图辨析 /254

7.2.3 折线图数据分析 /256

7.2.4 饼图数据分析 /260

7.2.5 面积图数据分析 /263

7.2.6 X、 Y 散点图数据分析 /265

7.2.7 曲面图数据分析 /270

7.2.8 雷达图数据分析 /272

7.2.9 树状图数据分析 /275

7.2.10 旭日图数据分析 /276

7.2.11 直方图数据分析 /277

7.2.12 瀑布图数据分析 /280

高手自测 21/281

7.3做出让人拍手叫好的专业图表 /282

7.3.1 专业图表的 5 个特征 /282

7.3.2 专业图表的配色套路 /284

7.3.3 图表艺术化， 只有想不到没有做不到 /286

7.3.4 动态图表 /291

高手自测 22/294

高手神器 7 自带交互属性的动态图表——PowerView/294

第8章 结果展现：制作严谨又专业的数据分析报告/298

8.1高手神器 8 数据可视化插件——EasyCharts/296

数据分析报告的概念 /300

8.1.1 数据分析报告要点 /300

8.1.2 数据分析报告的类型 /301

8.1.3 数据分析报告的结构 /303

高手自测 23/304

8.2用 Word 编写数据分析报告 /304

8.2.1 封面页 /304

8.2.2 目录 /306

8.2.3 前言或内容提要 /307

8.2.4 正文写作 /308

8.2.5 结论展示 /308

8.2.6 附录 /309

8.2.7 在 Word 报告中使用 Excel 文件 /311

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8.3用 PPT 制作数据分析报告 /313

8.3.1 封面页 /313

8.3.2 目录页 /314

8.3.3 标题页 /315

8.3.4 内容页 /315

8.3.5 尾页 /316

8.3.6 在 PPT 报告中使用 Excel 文件 /317

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高手神器 9 PPT 数据分析报告模板下载——优品PPT/320

周庆麟，网名Kevin，中国资深的微软全球有价值专家（MVP）之一，Excel Home创始人、站长，曾参与和策划编写了几十本Office技术畅销图书，同时也是一名优秀的技术顾问和培训讲师，有着丰富的授课经验。

胡子平，知名作者，凤凰高新教育总裁，曾任五月花学院（现希望教育集团）教研总监，负责教学、教材研发和教师培训，具有丰富的教学经验，常年对政企机构做专业培训，培训的企业包括仁和集团、成都军区、箭牌口香糖四川分公司、中国水电七局等。对Office、平面设计、辅助设计等有深入研究和独到见解，策划出版了多本畅销书，包括《案例学——Photoshop商业广告设计》《Word/Excel/PPT 2016三合一完全自学教程》《精进PPT——PPT设计思维、技术与实践》等，广受好评。2100433B

《Excel数据分析思维、技术与实践》不是讲解基础的 Excel 软件操作，而是立足于“Excel 数据分析”，精心挑选 Excel 中常用、实用的功能讲解数据分析的思路及其相关操作技术。

首先，1 章和第 2 章剖析何为数据分析，讲解数据分析必须了解的概念和分析思路，介绍 Excel 数据分析库中的 16 个重点工具，帮助读者打下数据分析基础。其次，第3~6章，根据数据分析步骤，系统讲解如何规范建立数据表、数据清洗与加工，以及 Excel 的排序、筛选、分类汇总、条件格式、透视表等重点功能的应用。最后，第 7 章和第 8 章讲解数据的展现和数据报告制作，其内容包括普通图表、信息图表、专业图表和动态图表的制作，以及 Word 数据报告、 PPT 数据报告的制作方法。

本书沉淀了笔者多年 Excel 数据分析经验，希望能切切实实地帮助读者精进 Excel 数据分析技能，从有限的数据中分析出无限的价值。

本书适合非统计、数学专业出身，又想掌握数据分析的人，也适合会一点 Excel 操作却不能熟练分析数据的职场人士，还适合刚毕业或即将毕业走向工作岗位的广大学生。而且，本书还可以作为广大职业院校、电脑培训班的教学参考用书。

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