选择特殊符号
选择搜索类型
请输入搜索
本书以实用为目的的同时考虑商业分析知识的系统结构,详细介绍了商业分析的内容、概念、方法及应用。通过大量例子,本书重点讨论了以Excel作为工具,如何用这些概念和方法来解决企业管理及其他各种活动中的实际问题,特别是如何用Excel对这些问题构建不同的分析模型,从而对问题进行分析并提供解决方案。本书由4篇19章组成。为方便读者复习巩固,各章末尾的小结对该章讨论的重要概念、公式和方法进行了总结。
作译者:陈星玉
出版时间:2018-08
千 字 数:678
版次:01-01
页 数:424
开本:16开
装帧:
I S B N :9787121336225
换版:
第1篇 描 述 统 计
第1章 引言 2
1.1 定量分析与定性分析 2
1.1.1 定量分析 2
1.1.2 定性分析 3
1.1.3 定量分析与定性分析之比较 3
1.2 定量分析的步骤 4
1.3 描述统计与推断统计 6
1.4 变量 8
1.5 Excel在定量分析中的作用 8
1.5.1 Excel的简单历史 8
1.5.2 Excel与定量分析 9
1.6 本章小结 9
第2章 描述统计:数据整理及表示 10
2.1 数据的类型 10
2.2 定性数据:单变量 11
2.2.1 频度表 11
2.2.2 柱形图(直方图) 15
2.2.3 饼图 15
2.2.4 伯拉图 16
2.2.5 折线图和散点图 21
2.3 定性数据:双变量 22
2.3.1 交叉表 22
2.3.2 多重柱形图(簇状柱形图) 23
2.3.3 堆积柱形图 23
2.4 定量数据:间断变量 24
2.4.1 频度表 24
2.4.2 柱形图 25
2.4.3 饼图 26
2.5 定量数据:连续变量 28
2.5.1 频度表 28
2.5.2 柱形图 30
2.5.3 折线图 31
2.6 本章小结 32
第3章 描述统计:数据的统计度量 33
3.1 数据集中趋势的度量 33
3.1.1 均值 33
3.1.2 中位数 35
3.1.3 众数 36
3.1.4 平均数、中位数、众数之
比较 39
3.2 数据分散度的度量 40
3.2.1 极差 40
3.2.2 平均绝对偏差 41
3.2.3 方差 41
3.2.4 标准差 43
3.2.5 相对分散度——变异系数 44
3.2.6 异众比率 45
3.3 百分位数 47
3.4 数据分布形态的度量:偏态
与峰态 48
3.4.1 偏态及偏态系数 48
3.4.2 峰态及峰态系数 49
3.5 标准差的应用 51
3.5.1 标准化值 51
3.5.2 数据分布与标准差关系的
经验法则 51
3.6 时间序列数据 53
3.7 Excel【描述统计】工具的应用 55
3.8 数据透视表 57
3.8.1 创建数据透视表 57
3.8.2 数据透视表中计算方法的
改变 59
3.8.3 数据透视表中群组的建立
及取消 60
3.8.4 数据透视图 63
3.8.5 【筛选器】:切片器与
日程表 68
3.8.6 下查功能 71
3.8.7 将数据透视表做成不同形式
的表格 71
3.9 本章小结 72
第4章 概率基础 73
4.1 基本概念 73
4.2 概率的设定法则 74
4.2.1 随机试验的种类 74
4.2.2 客观概率法则 75
4.2.3 主观判断概率法则
(the subjective approach) 76
4.3 概率的运算法则 77
4.3.1 补集事件法则 77
4.3.2 加法法则 77
4.3.3 乘法法则 80
4.4 本章小结 82
第5章 离散型随机变量:二项分布及
泊松分布 84
5.1 离散型随机变量 84
5.1.1 离散型与连续型随机变量 84
5.1.2 离散型随机变量的概率
分布 84
5.1.3 离散型变量概率分布特点 86
5.1.4 离散型随机变量的期望值
及方差 87
5.2 二项分布 88
5.2.1 二项分布的定义及条件 88
5.2.2 二项分布的均值与方差 89
5.2.3 二项分布的Excel计算 89
5.3 泊松分布 94
5.3.1 泊松分布的概念 94
5.3.2 泊松分布的应用及其Excel
计算 95
5.3.3 二项分布与泊松分布的关系 98
5.4 本章小结 99
第6章 连续随机变量:正态分布 100
6.1 连续随机变量及其概率分布 100
6.1.1 连续随机变量 100
6.1.2 连续随机变量的概率分布 100
6.2 正态分布 101
6.2.1 正态分布的概念 101
6.2.2 正态分布曲线的Excel
作法 103
6.2.3 标准正态分布及正态分布
的标准化 105
6.2.4 标准正态分布概率表 106
6.2.5 正态分布的Excel计算和
应用 109
6.3 指数分布 118
6.4 本章小结 122
第2篇 推 断 统 计
第7章 抽样及抽样分布 124
7.1 抽样方法 124
7.1.1 简单随机抽样 125
7.1.2 系统抽样法 126
7.1.3 分层抽样法 127
7.1.4 分群抽样法 131
7.2 抽样分布 132
7.2.1 平均值的抽样分布:正态
分布总体 132
7.2.2 平均值的抽样分布:非正态
分布总体 132
7.2.3 抽样分布:有限总体且抽样
无替代 133
7.3 抽样分布:应用 134
7.4 本章小结 140
第8章 估计 142
8.1 基本概念 142
8.2 学生t-分布 143
8.2.1 学生t-分布的概念 144
8.2.2 Excel中有关t-分布公式
的应用 145
8.3 总体平均值置信区间的估计 150
8.3.1 总体平均值置信区间的
估计(1):总体为正态分布,
总体标准差δ未知 150
8.3.2 总体平均值置信区间的
估计(2):总体为正态分布,
总体标准差δ已知 154
8.3.3 总体平均值置信区间的
估计(3):总体分布未知 157
8.4 总体比例值p的置信区间
估计 159
8.5 两总体均值差的置信区间 162
8.5.1 两总体均值差的置信区间
估计(1):成对样本 162
8.5.2 两总体均值差的置信区间
估计(2):独立样本 164
8.6 两总体比例差的置信区间
估计 167
8.7 样本大小的选取 169
8.7.1 样本大小的选取(1):总体
均值 170
8.7.2 样本大小的选取(2):总体
均值差 171
8.7.3 样本大小的选取(3):总体
比例值p 172
8.7.4 样本大小的选取(4):总体
比例值p差 173
8.8 本章小结 175
第9章 假设检验(1):单样本 178
9.1 基本概念 178
9.2 假设检验(1):总体均值
检验——总体标准差已知
(Z检验) 181
9.2.1 平均值双边检验:δ已知 182
9.2.2 平均值单边检验:δ已知 183
9.3 P值 186
9.3.1 P值的概念 186
9.3.2 P值的计算 187
9.4 假设检验(2):均值检验——
总体标准差未知(t-检验) 191
9.4.1 均值检验:右侧单边,总体
δ未知 192
9.4.2 均值检验:左侧单边,总体
δ未知 194
9.4.3 均值检验:双边,总体δ
未知 195
9.5 假设检验:样本比率与总体
比率 197
9.6 本章小结 198
第10章 假设检验(2):二总体比较 200
10.1 成对双样本平均值的比较 201
10.2 独立双样本平均值的比较(1):
二总体方差相等 204
10.3 独立双样本平均值的比较(2):
二总体方差未知且不等 207
10.4 独立双样本平均值的比较(3):
Z检验 210
10.5 二总体比率的比较 213
10.6 二样本方差的比较 215
10.7 本章小结 218
第11章 方差分析 219
11.1 基本概念 219
11.1.1 完全随机化设计 220
11.1.2 区集随机化设计 221
11.2 单因子方差分析 221
11.3 随机区集实验 226
11.4 双因子方差分析 230
11.5 本章小结 235
第12章 卡方检验 236
12.1 卡方分布及检验的基本概念 236
12.1.1 卡方分布的概念 236
12.1.2 卡方检验的一般步骤 237
12.1.3 适合卡方检验的条件 238
12.2 适合度检验 239
12.2.1 适合度检验的一般步骤 239
12.2.2 适合度检验:二项分布 243
12.2.3 适合度检验:泊松分布 246
12.2.4 适合度检验:正态分布 248
12.3 同质性检验 251
12.4 独立性检验 254
12.5 总体方差的区间估计与假设
检验 257
12.5.1 总体方差的区间估计 257
12.5.2 总体方差的假设检验 259
12.6 本章小结 261
第3篇 回归与预测
第13章 回归及相关分析 263
13.1 简单线性回归与最小二乘法
准则 263
13.2 回归方程置信区间估计 269
13.2.1 估计标准误差 269
13.2.2 估计值y的置信区间
估计 271
13.3 相关分析 275
13.3.1 相关系数 275
13.3.2 决定系数 275
13.3.3 相关系数与决定系数的
比较 278
13.4 有关回归方程的假设检验及
置信区间 278
13.4.1 相关系数的检验 278
13.4.2 斜率的检验 279
13.4.3 斜率的置信区间估计 279
13.5 方差分析:检验线性关系是
否存在 279
13.6 增灵:一个有关回归分析的
例子 280
13.7 本章小结 285
第14章 多元回归及相关分析 287
14.1 多元回归方程 287
14.2 多元回归的置信区间 289
14.2.1 对y平均值置信区间的
估计 289
14.2.2 对单个y置信区间的
估计 289
14.3 多元回归的相关分析 291
14.4 多元回归方程的显著性
检验 292
14.4.1 回归方程显著性检验 292
14.4.2 偏回归系数显著性检验 293
14.4.3 偏回归系数的置信区间
估计 293
14.5 本章小结 296
第15章 预测与时间序列数据 297
15.1 预测及其种类 297
15.1.1 预测的种类 297
15.1.2 预测的方法 298
15.1.3 预测的步骤 299
15.2 预测的准确性 299
15.2.1 平均绝对误差 299
15.2.2 平均绝对百分比误差 299
15.2.3 均方误差 300
15.2.4 均方根误差 300
15.3 时间序列数据 303
15.4 基于时间序列数据的预测 305
15.4.1 移动平均 305
15.4.2 指数平滑法 308
15.4.3 趋势 311
15.4.4 季节指数 313
15.5 本章小结 322
第4篇 建模、优化与风险分析
第16章 Excel模型 324
16.1 构建Excel模型的基本步骤 324
16.1.1 模型的设计 325
16.1.2 建模 326
16.1.3 模型检测 327
16.1.4 什么是好模型 331
16.2 基准情形分析 331
16.3 假设分析:模拟运算表 332
16.3.1 单元格命名 333
16.3.2 模拟运算表——单变量 335
16.3.3 模拟运算表——双变量 336
16.3.4 假设分析:方案管理器 338
16.4 平衡点分析:单变量求解 341
16.5 本章小结 345
第17章 最优方案:线性规划 346
17.1 最优方案:概念及一般步骤 346
17.1.1 优化模型的要素 346
17.1.2 最优化步骤 347
17.2 线性规划 348
17.2.1 优化问题的种类 348
17.2.2 线性关系的特点 348
17.2.3 单纯形法 349
17.2.4 线性规划的不同问题
种类 349
17.3 分配模型 350
17.4 覆盖模型 359
17.4.1 采购问题 359
17.4.2 排班问题 362
17.5 配料模型 364
17.6 网络模型 366
17.6.1 简单运输计划 367
17.6.2 转运问题 370
17.6.3 转运问题:有损耗 374
17.7 二进制模型 376
17.7.1 工作分配问题
(Assigment ) 377
17.7.2 项目取舍问题 379
17.7.3 设施地点选择问题 381
17.8 本章小结 383
第18章 寻找最优方案:非线性模型及
演化模型 385
18.1 非线性模型 385
18.2 演化模型 388
18.2.1 产量计划 389
18.2.2 成员分组 393
18.2.3 最短旅行路线 396
18.3 本章小结 398
第19章 风险分析及模拟 400
19.1 决策风险 400
19.2 风险分析的步骤 400
19.3 模拟:概念 401
19.4 Excel随机数函数及随机数
的产生 402
19.4.1 RAND及RANDBETWEEN
(a,b)基本用法 402
19.4.2 随机数发生器 405
19.5 模拟:销售量预测 407
19.6 模拟:订货量 408
19.7 本章小结 412
流传在民间的绳结花样非常丰富,造型也千姿百态,名称更是五花八门。不同的需要,不同的绳索质地,不同的编结方法,可以创造出丰富所彩的绳结。本书作者经过广泛收集、精心整理绘制,共选录了常用多见的各种绳结法2...
内容简介此外,还用适当篇幅来阐述南、北造园风格的差异,将会使读者进一步了解皇家园林和私家园林由于服务对象不同,所处地理、气候及环境条件不同而分别呈现出不同的性格特征。全书共分25个章节,并附有大量的插...
《大设计》无所不在。在会议室和战场上;在工厂车间中也在超市货架上;在自家的汽车和厨房中;在广告牌和食品包装上;甚至还出现在电影道具和电脑图标中。然而,设计却并非只是我们日常生活环境中的一种常见现象,它...
《摄影测量学》内容简介
<正>本书主编王双亭,河南理工大学教授,毕业于解放军测绘学院航空摄影测量专业,主要从事数字摄影测量和遥感信息提取方面的教学与研究工作。本书系统地介绍了摄影测量的基本原理、技术和最新成果。全书共分为六章:第一章介绍摄影测量的基本概念、发展过程及所面临的问题;第二章介绍了摄影像片的获取原理与技术;第三章介绍了中心
《地下工程测量》内容简介
本书结合作者多年教学、科研经验及工程实践,较系统地介绍了地下工程测量的基本理论和基本方法,从理论和实践两个角度帮助读者提高分析和解决地下工程领域测绘的能力。本修订版在传统测量技术的基础上,新增测绘新技术元素,操作适用性更强,新的地铁工程测量一章更具有针对性。全书内容丰富,具有一定的深度和广度,充分反映了地下工程测量最新技术及其应用。
《Excel 实用教程》从Excel最基本的操作出发,较系统地介绍Excel 2003的基本功能、操作技巧、各种实用函数、数据处理和数据分析工具的使用等。本教材与其他教材不同之处在于用实例引导学生掌握解决实际应用问题的方法,注重实用性和可操作性。为了巩固学生所学习的内容,每一章都配有习题和参考答案。为了教师很好地组织教学,培养学生实际操作能力,每一章都配有上机实验,实验所用的数据以及实验结果等可以从人民邮电出版社的网站下载。
《Excel 实用教程》的内容由浅入深,适合各个层次的学者使用。
《Excel商业应用宝典》是一本全面、系统地介绍Excel基础功能、技术特点及实际应用的专业指南。全书分为10篇,共467章,通过467个案例详细讲解了Excel的各种功能与操作方式,其中包括Excel的启动、基础操作、工作簿的操作、工作表的操作、内容的输入与编辑、数据的排序与筛选、分类汇总与合并计算、公式与函数的应用、图形的绘制、图表的创建、宏的应用、工作表的安全性设置,以及各种输出打印的方法。书中的案列设置均从商业实战的角度出发,内容精简而有针对性,能够帮助读者全面掌握Excel应用技术,从而全面提高工作效率。
本书既可作为Excel初学者的入门指南,又可作为中、高级用户的参考手册。书中大量的商业实战案例可供读者在日常工作中借鉴。
《Excel数据处理与分析》为适应软件类课程特点和数据分析项目化教学改革需要,以Excel 2016为分析工具,按照多岗位的多条工作任务为主线,将统计分析理论与数据分析技巧融入具体的实践过程,注重实用,由浅入深,循序渐进。《Excel数据处理与分析》内容包括Excel数据分析基础、销售数据分析、调查问卷分析、人事数据处理与分析以及财务信息分析等五个项目,涵盖销售状况分析、销售业绩分析、销售预测;职工档案管理、考核管理、薪资管理;消费者构成分析、消费态度分析、消费行为分析以及财务报表分析、筹资分析、投资分析等多种典型工作任务和真实案例与技能训练。
《Excel数据处理与分析》方法多样,理实一体,步骤清晰,总结全面,既可作为各大院校财务、管理、统计等经济管理类专业的教材,又可作为社会各界人士入职必备的岗前培训手册。
《Excel数据处理与分析》提供丰富的配套资源(课件、教学案例源数据、习题样表和答案),可扫描前言中的二维码下载使用。