第1章认识Excel工作簿

11Excel窗口的组成

111窗口的主要区域

112Excel的基本功能组

12Excel工作簿的基本操作

121创建、保存、打开与关闭Excel工作簿

【案例11】建立个人收支情况工作簿

122页面设置与打印Excel工作簿

【案例12】人口统计表页面格式设置

【案例13】创建学生通讯录工作簿

123保护Excel工作簿、工作表

【案例14】保护学生基本信息工作簿

【案例15】取消学生基本信息工作簿的保护

13Excel工作表

131Excel工作表的基本操作

132Excel工作表格式设置

【案例16】设置全年生产情况表的格式

【案例17】设置全年销售统计表格式

133Excel工作表数据格式的设置

【案例18】创建学籍管理工作簿

【案例19】产品参数记录表格式设置

14本章小结

15实训案例

16思考与练习

17拓展练习

第2章Excel常用功能的应用

21数据填充与数据导入

211数据填充

【案例21】创建学生基本信息表

【案例22】制作员工日销售业绩记录表

【案例23】编排学生宿舍值日表

【案例24】编排管理人员值班表

212导入外部数据

【案例25】导入职工档案与薪资数据

【案例26】导入NBA常规赛数据

22Excel公式的应用

221公式的构成

【案例27】计算产品销售额同比增长率

【案例28】统计产品销售情况

222单元格的引用

【案例29】计算加班薪酬

【案例210】饮料销售额的汇总

223公式中的名称

【案例211】统计各地区游戏软件上半年销售情况

23Excel函数的应用

231函数的构成

【案例212】NBA常规赛骑士队阵容信息统计

232查找与引用函数的应用

【案例213】制作连锁店与各类产品销售情况汇总表

【案例214】计算工资所得税

233逻辑函数的应用

【案例215】产品订单数量与单价的管理（1）

【案例216】产品订单数量与单价的管理（2）

234文本函数

【案例217】产品基本信息的处理

235日期函数

【案例218】制作员工生日管理信息表

【案例219】工程项目的时间管理

24本章小结

25实训案例

26思考与练习

27拓展练习

第3章Excel图表的应用

31创建图表

【案例31】2016年智能手机市场占有率分析

【案例32】2009—2016年中国电子商务市场交易规模

32图表的编辑

【案例33】2013—2016年中国移动购物市场规模

【案例34】消费者消费信心指数分析

33数据透视表和透视图

【案例35】环球供应公司业务二科销售情况

【案例36】人员基本工资统计

34本章小结

35实训案例

36思考与练习

37拓展练习

第4章Excel在日常办公中的应用

41考勤管理

【案例41】打卡数据与员工信息处理

【案例42】员工迟到和早退情况统计

【案例43】迟到和早退时间统计

42销售业绩管理

【案例44】统计员工销售业绩

【案例45】计算销售业务绩效奖金

【案例46】计算员工绩效工资

43本章小结

44实训案例

45思考与练习

46拓展练习

第5章Excel数据分析与管理工具的应用

51买房贷款方案

【案例51】购房贷款年限方案——模拟运算表的应用

【案例52】购房贷款首付方案——单变量求解的应用

52薪资方案

【案例53】工资管理方案——方案管理器的应用

53规划求解工具的应用

【案例54】利润最大化

【案例55】成本最小化

【案例56】自动凑数

54优化产品组合

【案例57】优化产品组合

55本章小结

56实训案例

57思考与练习

58拓展练习

第6章Excel在数据统计分析中的应用

61常用统计函数的应用

【案例61】学生综合测评成绩统计

【案例62】订单统计分析

【案例63】期末成绩统计分析

62数据分析工具的应用

【案例64】在Excel中添加数据分析工具

【案例65】学生学习成绩分析——描述统计工具的应用

【案例66】4种不同电话频率的营销效果——方差分析（ANOVA）

【案例67】可重复的双因素方差分析

【案例68】住宅面积与售价的一元线性回归分析

【案例69】住宅面积的多元线性回归分析

【案例610】分析学生成绩分布情况

63移动平均和指数平滑数据分析工具的应用

【案例611】预测产品销售数量

64本章小结

65实训案例

66思考与练习

67拓展练习

第7章Excel在市场销售管理中的应用

71Excel常用工具在销售数据处理中的应用

711对销售数据进行排序、筛选和分类汇总

【案例71】品牌空调销售数据的处理

【案例72】销售数据的汇总

712创建销售数据透视表

【案例73】销售数据的处理

72销售量预测

【案例74】销售量的预测表

73成本的预测

【案例75】产品生产成本的预测

74利润敏感性分析

【案例76】多因素变动对利润的综合影响

75进销存管理

【案例77】进销存表的制作

76本章小结

77实训案例

78思考与练习

79拓展练习

第8章Excel在会计业务处理中的应用

81总分类账余额计算

【案例81】期末余额的计算

82资产负债表的编制

【案例82】资产负债表的编制

83损益表的编制

【案例83】损益表的编制

84固定资产管理

【案例84】固定资产折旧

85本章小结

86实训案例

87思考与练习

88拓展练习

第9章Excel在金融理财中的应用

91银行储蓄收益计算

【案例91】定额定投型储蓄收益

【案例92】定额定投基金收益

【案例93】复利计算储蓄收益

【案例94】借款复利计算

【案例95】单笔投资计算复利现值

【案例96】教育经费现值计算

【案例97】定额定期计算复利付款

【案例98】养老储蓄计算

【案例99】浮动利率储蓄收益

92贷款方案计算

【案例910】等额本金分期还款计算

【案例911】等额本金期数计算

【案例912】等额本息分期还款计算

【案例913】等额本息期数计算

【案例914】等额本息还款期数计算

【案例915】贷款利率计算

【案例916】贷款利率比较

93理财方案比较

【案例917】不同年限存款比较

【案例918】投资方案比较

【案例919】购房贷款计划

94本章小结

95实训案例

96思考与练习

97拓展练习

第10章Excel综合应用实例

101基础操作综合

【案例101】企业工作量表格式编辑

【案例102】企业季度工作量表页面布局

【案例103】制作学生成绩录入模板

102数据处理综合

【案例104】企业全年工作量表排序筛选

【案例105】企业全年工作量表分类汇总

103贷款方案计算

【案例106】贷款方案评估

【案例107】设计贷款计算器

104本章小结

105实训案例

106思考与练习

107拓展练习

参考文献

附录AExcel2013单元格中公式的出错信息

附录BExcel2013中常用的组合键 2100433B

全书共分10章，以企业真实经济数据分析与管理岗位案例为线索贯穿各章节。为了配合混合教学模式改革，本书按照案例引导、归纳提高和实训案例及扩展练习的总体系，在各章节的起始安排了模拟操作案例和步步指引提示，并针对学习过程容易忽视的问题和知识难点设计了“提示”内容，力图通俗易懂和具有实用性。 本书适合作为高职高专、中等职业院校Excel在经济管理中的应用课程的教材，也适合作为成人继续教育和在职工作人员自学用书。为了方便教学，本书提供了与教材配套的授课课件、微课单元课件、教学大纲、授课教案和试题库。

《Excel在会计和统计中的应用》共分为两大模块，模块1是Excel在会计中的应用，模块2是Excel在统计中的应用。本书详细介绍了如何利用Excel解决企业会计核算、财务管理和统计应用中的问题，内容涵盖Excel在账务处理、工资管理、固定资产管理、往来账款管理、购销存管理、财务报告分析以及日常统计管理等方面的应用。

《Excel在会计和统计中的应用》突出项目教学这一宗旨，强调工学结合，以企业实际工作业务为基础，以会计岗位工作为任务，具有项目化教学、适用范围，“、实践性强及综合性强等特点，使学生“做中学，学中做”，以提高学生能力为教学目标。不仅可以作为高职高专财经类专业的教材，也可以作为以培养应用型人才为目标的普通本科院校的教材，还可以作为企业进行短期培训的用书，同时可以作为财务人员或管理人员进行会计核算和管理的参考手册。

本书对目前最流行的电子表格程序——Excel在预测中的应用做了深入浅出的介绍。全书分为10章。第1章介绍Excel中文版基础知识，第2～10章分别介绍Excel在定性预测、回归分析预测中的应用，在回归模型中的应用扩展，在时间序列平滑预测、季节变动预测、马尔可夫预测、投入产出预测、判别分析预测中的应用以及在联立方程模型参数估计中的应用。读完本书，读者既能掌握各种预测方法的理论知识，也会对E

《Excel在体育统计中的应用》，本书包括第一章Excel基础、第二章统计资料的整理、第三章样本特征数、第四章正态分布及其应用等内容。