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复合材料结构全信息健康监测方法研究

《复合材料结构全信息健康监测方法研究》是依托西安交通大学,由杨志勃担任项目负责人的青年科学基金项目。

复合材料结构全信息健康监测方法研究基本信息

复合材料结构全信息健康监测方法研究结题摘要

复合材料结构被广泛应用于航空、航天及其他重要装备中,然而其力学行为复杂,在多场耦合作用下损伤易发且形式多样,需要开展在线监测研究,“横看成岭侧成峰,远近高低各不同”,多样的监测信息为复合材料结构健康监测提供了丰富素材,也为其理性实施带来了巨大阻碍,如何有效利用信息、融合信息是制约复合材料结构健康监测有效实施的一大瓶颈。因此建立高精度数值模型对复合材料结构的多场耦合行为形成准确的先验信息,结合实际监测信号,通过信息融合方法实现全信息结构健康监测,具有重要的学术意义和应用价值。本项目针对以上瓶颈问题,系统地研究了复合材料结构全信息健康监测方法,涉及正问题建模与反问题健康监测两方面。在正问题建模方面,研究了功能梯度、纤维增强两大典型复合材料的小波有限元单元族一般构造方法,构造了多种结构单元及实体单元,丰富了小波单元族;提出了伪并行算法和小波有限元GPU加速算法,降低了求解硬件需求并提升了求解效率;提出了多场耦合分析的交错迭代更新算法,解决了多场耦合问题的数据一致性收敛问题;开展了典型复合材料结构热力耦合、流固耦合问题研究。在反问题层面,结合正问题先验支持,提出了无基线谱曲率模态、伪谱曲率模态方法,解决了传统曲率模态的噪声敏感问题;提出了波数域滤波方法和尺度-波数域滤波方法,有效地抑制了噪声对损伤特征的影响;结合稀疏理论,提出了结构化稀疏方法及稀疏补偿理论等时域稀疏方法,有效地凸显了损伤特征;提出了相空间损伤识别理论,丰富了传统复合材料结构健康监测的内涵;从信息融合角度提出了多变量信息融合及多步法损伤监测,实现了复合材料结构的全信息健康监测。通过以上研究,发表论文23篇,SCI收录18篇,ESI热点论文1篇,ESI高被引论文2篇,EI收录会议论文2篇,EI源刊1篇,会议论文2篇,相关成果申请并获授权发明专利7项。项目主持人担任SCI期刊专辑(IF: 1.239)主编、国际大会分会主席,并获教育部技术发明一等奖1项。 2100433B

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复合材料结构全信息健康监测方法研究造价信息

  • 市场价
  • 信息价
  • 询价

参数监测功能

  • 品种:断路器附件;系列:iVD4 智能化组件;类型:中压产品;规格:其他;产品说明:断路器状态参数监测功能,MDC2/4 安装与开关柜低压室
  • ABB
  • 13%
  • 西安赢家电器设备有限公司
  • 2022-12-08
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监测

  • 株洲中车机电
  • 13%
  • 株洲中车机电科技有限公司
  • 2022-12-08
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流量监测

  • 株洲中车机电
  • 13%
  • 株洲中车机电科技有限公司
  • 2022-12-08
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监测装置

  • A-PHD300,可实现三相电量测量,并监测断路器的工作及故障状态,并具有局部故障诊断和定位功能
  • 亚派
  • 13%
  • 南京亚派软件技术有限公司
  • 2022-12-08
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温升监测功能

  • 品种:断路器附件;系列:iVD4 智能化组件;类型:中压产品;规格:其他;产品说明:一次回路(触臂部分)温升监测功能,MDC2/4 安装与开
  • ABB
  • 13%
  • 西安赢家电器设备有限公司
  • 2022-12-08
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复合材料装配式围墙

  • 2.5m高复合材料
  • m
  • 广东2020年1季度信息价
  • 电网工程
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复合材料装配式围墙

  • 2.5m高复合材料
  • m
  • 广东2019年3季度信息价
  • 电网工程
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复合材料装配式围墙

  • 2.5m高复合材料
  • m
  • 广东2019年2季度信息价
  • 电网工程
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复合材料装配式围墙

  • 2.5m高复合材料
  • m
  • 广东2019年4季度信息价
  • 电网工程
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复合材料装配式围墙

  • 2.5m高复合材料
  • m
  • 广东2019年1季度信息价
  • 电网工程
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复合材料

  • 复合材料
  • 1m²
  • 1
  • 普通
  • 不含税费 | 不含运费
  • 2017-05-03
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复合材料篦子

  • 20厚500×500复合材料篦子
  • 1000套
  • 3
  • 中档
  • 含税费 | 含运费
  • 2019-11-26
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复合材料篦子

  • 20厚300×500复合材料篦子
  • 1000套
  • 3
  • 中档
  • 含税费 | 含运费
  • 2019-11-26
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结构健康监测-测缝计

  • 1.名称:测缝计2.规格:标准量程:12.5mm类型:振弦式或机械式非线性度:直线:≤0.5%FS;多项式:≤0.1%FS灵 敏 度:0.025%FS温度范围:-20-+80℃
  • 48支
  • 1
  • 中高档
  • 不含税费 | 含运费
  • 2022-03-21
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复合材料拍门

  • 复合材料圆形拍门 DN400
  • 4套
  • 3
  • 中高档
  • 含税费 | 含运费
  • 2016-03-04
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复合材料结构全信息健康监测方法研究中文摘要

复合材料在包括飞机机翼、风电叶片在内的多类关键机电设备中均有着广泛的应用,但是裂纹、分层等多种损伤形式均有可能对结构造成灾难性的破坏,因此复合材料结构的健康监测受到了极大的关注。本项目首先从正问题建模入手,研究多场耦合作用下复合材料结构建模方法,构造适合复合材料分析的小波有限元单元,实现含损伤结构的模态及应力波分析,揭示复合材料结构在不同损伤作用下的动态响应机理。在此基础上,开展反问题损伤辨识研究,为克服现有方法对健康结构测试数据的依赖,拟研究在无健康数据参考下的模态损伤监测方法;为有效感知局部损伤导致的应力应变变化,研究多场耦合状态下损伤结构应力波监测方法;充分融合反映结构中低频的模态信息与高频的应力波信息及相对应的不同类传感器信息,实现复合材料结构损伤的全信息监测。通过本项研究,可为复合材料结构健康监测提供科学依据及实用技术,具有重要的理论意义和广泛的应用价值。

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复合材料结构全信息健康监测方法研究常见问题

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复合材料结构全信息健康监测方法研究文献

碳纤维智能层在纤维复合材料结构健康监测中的应用 碳纤维智能层在纤维复合材料结构健康监测中的应用

碳纤维智能层在纤维复合材料结构健康监测中的应用

格式:pdf

大小:401KB

页数: 5页

在预制有缺陷的纤维复合材料结构玻璃钢板缺陷表面覆盖碳纤维智能层,将玻璃钢板有缺陷一侧置于弯曲受拉面,对玻璃钢板进行单调弯曲破坏试验和等幅弯曲循环试验。结果表明:在单调弯曲破坏试验过程中,碳纤维智能层电阻的变化存在明显的拐点,该拐点即为玻璃钢板预制缺陷尖端发生开裂形成裂纹的瞬时,裂纹形成前,碳纤维智能层电阻随玻璃钢板表面缺陷张开值线性增加,裂纹形成后,碳纤维智能层电阻随玻璃钢板表面缺陷张开值不再线性变化,呈陡增趋势;在等幅弯曲循环试验过程中,碳纤维智能层电阻变化在玻璃钢板预制缺陷尖端开裂前表现为等幅循环,但开裂后表现为增幅循环;通过对比碳纤维智能层电阻在玻璃钢板预制缺陷尖端开裂前后的不同变化规律,可以实现对玻璃钢构件的健康监测。

复合材料蜂窝夹层结构损伤修理方法 复合材料蜂窝夹层结构损伤修理方法

复合材料蜂窝夹层结构损伤修理方法

格式:pdf

大小:401KB

页数: 1页

新材料与新工艺Material & Process 137军民两用技术与产品 2017 ·3(下) 2.3.3 效率 有效降低了因螺母焊接不到位 、丝坏质量缺陷引起的整车返修 浪费 ,每天约节省螺纹返修时间 1小时 40分钟 (装配过程中出现部 分螺栓打坏丝孔问题返修需 20分钟左右 ),提高效率 19.52% ; 2.3.4 安全 取消螺母焊接 、顺丝等作业内容 ,减少了搬运作业造成的磕碰 划伤 ,降低了作业安全隐患 ;减少了员工发生烧烫伤 、触电的危险 因素 ,降低了员工接触焊烟造成的职业健康危害 。 3 结论 热熔钻无屑加工技术的应用 ,解决了车架螺纹孔加工的瓶颈工 序,通过测试及市场试销车辆验证 ,车架的热熔钻螺纹孔质量满足 了各项技术性能要求 ;通过热熔钻工艺的实施 ,提高了三轮摩托车 的制造工艺水平 。 复合材料蜂窝夹层结构具有重量轻 、比刚度高等优点 ,在飞机 结构上已有广泛

结构健康监测光纤传感技术研究图书信息

书 名: 结构健康监测光纤传感技术研究

作 者:徐卫军

出版社: 中国水利水电出版社

出版时间: 2011年1月1日

ISBN: 9787508481500

开本: 16开

定价: 25.00元

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结构健康监测动力响应数据压缩采样与重构方法研究项目摘要

作为智慧地球计划中物联网的核心技术结构健康监测是多个领域的热点与前沿研究方向。结构健康监测系统运行积累了海量的动力响应数据,带来了数据灾难;而无线传感网络技术也需要存储和传输尽可能少的数据。因此,数据压缩方法是结构健康监测领域的重要研究课题。传统的数据压缩遵循采样定理,首先采集完整的数据,然后再进行压缩,这种方法的效率较低。近年来,应用数学领域在压缩采样理论上的突破性进展,为结构健康监测动力响应数据压缩开辟了崭新的途径。本项目充分利用数学领域的相关进展,突破采样定理的限制,研究结构健康监测动力响应数据的压缩采样方法,即采集的数据既是被压缩的数据。首先研究结构动力响应数据稀疏分解的GA与MP混合算法,以及动力响应数据压缩采样和 Bayesian压缩采样方法;然后,分析压缩采样的数据重构解压误差及其对结构模态参数和损伤识别精度的影响;最后,研究在实际桥梁健康监测系统中的应用。

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结构健康监测动力响应数据压缩采样与重构方法研究结题摘要

本项目在国内外土木工程结构健康监测领域首先开展了数据压缩采样的研究,研究了数据稀疏分解的正交匹配追踪(OMP)算法,获得信号的稀疏表示;由于结构振动响应信号具有稀疏性,因此研究了结构动力响应数据的压缩采样;研究了结构健康监测声发射数据压缩采样的OMP算法;为增加无线传感器数据传输的鲁棒性,提出了基于压缩采样技术的结构健康监测无线传感器网络数据丢失的恢复方法,并将算法嵌入到美国UIUC大学B.F. Spencer教授研制的Imote2无线传感器里。考虑测量噪声,提出了Bayesian压缩采样方法。并进一步将压缩采样方法扩展用于具有稀疏解的系统识别反问题,提出了基于压缩采样理论与子结构灵敏度分析的结构损伤识别方法。研究成果采用山东滨州黄河公路大桥、哈尔滨松浦大桥以及国家游泳中心等现场监测数据进行了验证,取得好的结果。项目研究成果可用于结构健康监测的数据压缩,无线传感器和传感网络的数据鲁棒传输,具有稀疏解的系统识别问题。为土木工程结构健康监测数据分析与处理的发展提供了新的思路,具有重要的理论意义和实际价值。 2100433B

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