本项目在国内外土木工程结构健康监测领域首先开展了数据压缩采样的研究，研究了数据稀疏分解的正交匹配追踪（OMP）算法，获得信号的稀疏表示；由于结构振动响应信号具有稀疏性，因此研究了结构动力响应数据的压缩采样；研究了结构健康监测声发射数据压缩采样的OMP算法；为增加无线传感器数据传输的鲁棒性，提出了基于压缩采样技术的结构健康监测无线传感器网络数据丢失的恢复方法，并将算法嵌入到美国UIUC大学B.F. Spencer教授研制的Imote2无线传感器里。考虑测量噪声，提出了Bayesian压缩采样方法。并进一步将压缩采样方法扩展用于具有稀疏解的系统识别反问题，提出了基于压缩采样理论与子结构灵敏度分析的结构损伤识别方法。研究成果采用山东滨州黄河公路大桥、哈尔滨松浦大桥以及国家游泳中心等现场监测数据进行了验证，取得好的结果。项目研究成果可用于结构健康监测的数据压缩，无线传感器和传感网络的数据鲁棒传输，具有稀疏解的系统识别问题。为土木工程结构健康监测数据分析与处理的发展提供了新的思路，具有重要的理论意义和实际价值。 2100433B