通常情况下,税收审计信息主要包括电子信息以及纸质信息两部分,这两类审计信息均来源于各类交易以及账户余额。现阶段,税务机关正在不断推进税收信息化建设,为了灵活应对各类电子记录、电子商务中出现的问题,各级税务机关正在积极开展信息技术的研发以及应用工作,以此来保证信息收集的有效性。现阶段,即便是经过多方收集,税务机关所持有的企业涉税信息总量仍少于企业自有的涉税信息数量。本文对税收审计信息内容及其获取途径方面的问题进行了总结。

针对在线网络信息内容安全事件的分类问题,利用网络用户通信信息中含有的时间、关系和内容特征均可基于文本描述的特点,引入LDA模型,提出了一种实时多维信息联合(RMIA-LDA)的在线信息内容安全事件分类模型及算法。以网络通信中的时间特征为轴,对由此划分出的各个时间片段中的通信关系、通信内容特征采用LDA模型进行建模分类,对分类结果的相似性进行度量后,再与增量更新数据部分的分类结果归纳合并,从而得到当前实时在线数据中的事件分类。仿真实验结果表明,该模型和算法可以有效实现网络中信息内容安全事件的在线分类,较现有算法具有优越的性能。