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由于时间和人力的限制,在编制房屋租赁价格指数时不可能调查所有城市的房地产信息,只能选取一些样点进行调查。为保证调查精度,宜采取总体调查和抽样调查、跟踪调查相结合的方式,以保证指数样本的可比性,降低抽样的误差率,提高指数测算的可信度样本的选择应具有以下条件:
1、充分性。即样本容量应足够大 样本容量太小,不能反映总体的性质。房屋租赁价格指数的编制,应按房屋档次(高档、中档、低档)、房屋区位(一般以地段等级来划分)、房屋结构(钢混、砖混,砖木较少可忽略不计)、房屋环境(物业管理、公建配套、景观环境、便捷程度等),选取几百个乃至上千个房屋代表项目作为调查样本,才能使指数较准确地反映房屋租赁价格的变动水平
2、代表性。即要求样本能充分反映总体的性质,所选择样本要与所代表的实际项目在性质上保持一致,而各样本项目之间在性质上应有较大差异 编制房屋租赁价格,应按上述分类指标,使类内同质、类外异质,然后在各类中选择能代表租赁价格变化趋势的房屋作为代表性样本。
基期的选择一般由编制指数的预期目的和用途决定。基期的选择,应选择一个正常时期或具有一定意义的转折时期,非正常的波动时期不能作为基期。
当不能直接地获取所跟踪样本的信息时,可根据相类似项目信息进行测算和修正 市场比较法是房屋租赁市场公开、租赁信息充分时首选的一种方法。广开信息渠道,可查阅有关报刊中租赁信息,收集房地产交易展示会资料,了解房地产中介租售行情等。在调查房地产租赁市场交易实例时,不仅应了解交易实例的价格及房地产状况,如坐落、面积、结构、交通条件等,还应记录其租赁期限、租赁用途、租赁支付方式等情况。这些因素都是房屋租赁双方市场比较时不可或缺的比较项目。只有全面、准确地选取适时的可比实例及其实例比较项目,并在此基础上进行适当修正,才可能得出反映公开市场价值标准和估价对象特点的租赁价格。
国外研究房地产价格指数比较流行的理论有特征价格指数模型(Hedonic)等。
特征价格指数模型是常用的一种模型。其原理为:
假设房地产的价格受需求、区位、环境和房地产本身的质量等诸多因素的综合影响而形成的,用函数可表示为:
其中:P表示房地产价格;
q表示房地产的需求量;
c 表示影响房地产价格的其他特征因素(f=1.2⋯.n)
对函数式的两端关于各个特征变量分别求偏导,得到特征因素对房地产价格的影响幅度,并假定这种影响关系在一定时期内固定不变。这样,使用非同质房地产的基期价格与报告期价格进行比较,从价格的变动中逐项剔除特征因素的影响,最后剩下的便是纯粹由供求关系所引起的价格变动了,计算出来的价格指数就是Hedonic价格指数。
国内研究房地产指数的方法主要有简单指数和加权指数两种,常用的是加权算术平均法。
房屋租赁价格指数,是一套反映城市房屋价格变化轨迹和发展趋势的指标体系。它的建立对于解决房屋租赁信息零散、失真和信息的不对称问题,活跃房地产租赁市场和其他相关市场,规范房屋管理行为,引导房地产业健康发展,促进经济增长都具有重要意义。
建立房屋租赁价格指数是人们了解房屋租赁市场、选择合适的租赁房屋房屋的信息渠道。指数的反映是及时的,具有很强的时效性。指数中反映的不同地段、不同结构、不同居住环境的房屋价格,方便人们根据自己的居住习惯、房屋消费能力、居住时间等情况作出自己的租赁选择。指数曲线和指数分析所表示的房屋租赁价格的变化态势能够为人们调整房屋方式、确定适时的租赁时机提供参考依据。
建立房屋租赁价格指数是房屋投资者和评估、咨询等机构进行投资决策、中介咨询的权威借鉴。指数系统设计具有开发性特点,反映内容是科学的 指数描述房屋租赁市场的变化状况和未来一段时期的价格走势,对房屋投资者进行投资项目测算和评估有较高的参考价值。在指数所需信息的收集和处理过程中,及时和外界进行信息的交换,有利于房地产中介评估、咨询机构对房屋租赁市场作出评价和判断。
建立房屋租赁价格指数是房屋行政管理市场化、规范化的需要。中国经济市场化的步伐将进一步加快。了解市场、服务市场、规范市场、活跃市场、发展市场成为行政管理工作的重要职责。房屋租赁价格指数不仅能够反映市场的现时情况,而且能够预测未来的变化走向,为房屋行政管理实施市场监控、政策调控服务。
房屋租赁价格指数,是反映一定时期内房屋租赁价格总水平变动趋势和变动程度的相对数。
房地产租赁价格是指房屋所有人出租房屋使用权所取得租金的价格。
房屋租赁指以支付租金形式取得房屋使用权。它包括住宅租赁、办公用房租赁 、商业用房租赁、厂房仓库租赁部分和旅馆饭店客房租赁五部分。
你好。你先看看下文40号文。这几期确实是负数,软件是正确的,不用怀疑。因为 1.2016定额专家们考虑的比较超前,考虑的可能是几年以后的市场行情变化。因此,基期人工费高于市场价,需要调减的。 ...
答:看截图。
反映了价格的水平.其实是价格的平均化,当然可是是加权平均,简单的算术平均等等方式.
2018年7月17日,上海市房地产经纪行业协会、上海中估联信息科技有限公司、上海师范大学房地产研究中心和上海房屋租赁专业委员会联合组成的上海住房租赁价格指数监测办公室共同发布《2018年上半年上海市住房租赁市场发展报告》。该报告构建了全市、环线、区域、板块,小区等四个系列的租赁价格指数。2018年的报告运用大数据手段,采集了沪上五大主流房产中介企业和房屋租赁企业的监测数据,涵盖了上海全年成交租赁住房样本约15万套、900万平方米左右。
报告数据显示,2018年上半年,上海市住房租赁市场成交与价格均呈现增长势头,租赁市场供求总体平衡;上半年全市住房租售比平均为1.44%,比2017年租售比提高0.01个百分点,住房更多回归居住功能,房地产市场长效调控效果逐步显化。
以2018年上半年租金走势来看,2018年上半年住房租赁价格总体呈现上涨趋势,累计上涨2.7%。具体表现为:2018年上半年连续两个季度租金指数呈现上涨趋势,指数达到了1006,超过了基准期的租赁价格指数6个点,其中第1季度租赁指数为996,环比上涨1.7%;第2季度为1006,环比上涨1.0%。2018年上半年度租赁市场在经历第1季的上涨调整后,受季节性因素影响,第2季度住房租赁价格延续了第1季的上涨趋势。
价格指数权重表 (2)
价格指数权重表 名称 基本价格指数 权重 价格指数 来源 代号 指数值 代号 允许范围 投标人 建议值 定值部分 A 变 值 部 分 人工费 F01 B1 ___至___ 钢材 F02 B2 ___至___ 水泥 F03 B3 ___至___ 合计 1.00 A——定值权重 (不调整部分的权重, 比如除可调部分的人工费、 钢材、水泥等以外的部分) ; B1、B2、B3——各可调因子的变值权重(各可调部分的权重,如你所示中的人工费、钢材、 水泥等)即各可调因子在投标总报价中所占的比例; F01、F02、F03——各可调因子的基本价格指数,指基准日期的各可调因子的价格指数; 根据以上符号意义你可以按你的投标报价书中的相关数据进行计算其值填入表中即可 价格指数一般是指下浮系数, 就是控制价下浮的多少个百分点作为投标报价的依据, 权重就 是下浮空间,一般设 5 到 9 个下浮系数,供开标
北部湾价格指数是一系列大宗商品价格指数的总称,前期主要包括煤炭、铁矿、锰矿、硫磺和豆粕价格指数。
1、煤炭价格指数
标准规格品:5500大卡进口动力煤
价格类型:库提价
权重因素:港口吞吐量、企业成交量、年度贸易量、库存量
2、铁矿价格指数
标准规格品:进口矿62品位
价格类型:库提价
权重因素:港口吞吐量、企业成交量、年度贸易量、库存量
3、锰矿价格指数
标准规格品:澳块46品位
价格类型:车板价
权重因素:港口吞吐量、企业成交量、年度贸易量、库存量
4、硫磺价格指数
标准规格品:进口颗粒磺
价格类型:车板价
权重因素:港口吞吐量、企业成交量、年度贸易量、库存量
5、豆粕价格指数
标准规格品:蛋白43%
价格类型:出厂价
权重因素:港口吞吐量、企业成交量、年度贸易量、库存量
国内也有机构编制国内钢材价格指数,例如钢之家(中国)钢材基准价格指数,简称SH_CSPI(SteelHome China Steel Price Index),是钢之家基准价格指数(简称SHPI)体系的一个重要的组成部分,是由钢之家网站的创办人吴文章先生及其团队集多年市场分析研究之经验,精心设计并创立的,以上海钢之家信息科技有限公司注册成立日(2004年9月28日)为基准,于2004年11月1日钢之家网站正式上线之日同步推出,并正式对外发布。钢之家(中国)钢材基准价格指数(SH_CSPI)是以国内四十多个市场数十个钢材品种材质规格的每日行情为样本,综合国内主要市场钢材消费结构和消费量,依托钢之家网站独具特色的数据库,利用统计学原理和现代数据处理技术编制的,钢之家(中国)钢材基准价格指数(SH_CSPI)还包括钢之家(中国)长材价格指数(简称SH_CSPI-L)、钢之家(中国)板材价格指数(简称SH_CSPI-F)、钢之家(中国)优特钢价格指数(简称SH_CSPI-S)和钢之家(中国)不锈钢价格指数(简称SH_CSPI-SS)四大类钢材价格指数,并提供各类价格指数的周、月度和年度平均值的同比和环比变化情况,以全面、科学地反映中国钢材市场价格走势变化。
矿渣微粉价格指数采取三级权重:省市权重、地级行政区权重以及品牌权重。省市权重根据各省市生铁、水泥、混凝土产量,及固定资产投资进行权重计算,地级行政区权重根据各地级行政区固定资产投资额进行权重计算。品牌权重按照对应的生产线产能进行权重计算。
全国矿渣微粉价格指数的计算过程分成三步:
根据品牌权重与品牌产品价格加权计算各地级行政区矿渣微粉平均价格;
根据各地级行政区权重及平均价格加权计算各省市矿渣微粉平均价格;
根据各省市权重和平均价格加权计算全国矿渣微粉价格指数。在计算指数时采用的基本数学模型是链式拉氏公式:P=∑pi(1)wi(1) /∑pi(0)wi(1),wi(1)为基期地级行政区权重值,pi(1)与pi(0)分别为报告期与基期的各地级行政区的矿渣微粉平均价格。
这里的地级行政区权重值wi(1)会因地级行政区在固定资产投资额变化而做调整,调整周期为一年。