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钢的微观组织图像精选

《钢的微观组织图像精选》是2009年冶金工业出版社出版的图书。该书精选了近年来国内钢的微观组织图像一百余幅,并按非合金钢、低合金钢、合金钢和其他进行了分类,这些图像的研究对象和研究方法体现了近年来国内新型钢铁材料研发和生产的新进展。

钢的微观组织图像精选基本信息

钢的微观组织图像精选内容简介

《钢的微观组织图像精选》在研究对象上,涉及了高性能低成本碳结构(如细晶粒钢、超细晶粒钢),高强度低合金钢(如TRIP钢、高级别管线钢、耐候钢等),长寿命高强度合金结构钢(如微合金非调质钢、耐延迟断裂螺栓钢、抗疲劳弹簧钢、长寿命齿轮钢等),节约资源型不锈耐蚀钢(如高氮不锈钢、铁素体时效不锈钢、高强度不锈钢、双相不锈钢等),高效率耐热钢(如超超临界火电机组用铁素体耐热钢等),超高洁净度高碳铬轴承制钢,高性能工具钢等新型先进钢铁材料;在研究方法上,应用了包括数字金相显微镜技术、彩色金相技术、高分辨透射电镜分析技术(TEM)、分辨场发射扫描电镜分析技术(SEM)、电子背散射分析技术(EBSD)等先进微观组织分析技术。 {zzjj}

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钢的微观组织图像精选造价信息

  • 市场价
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雕塑

  • 材质:ABS、pu、PVC
  • 定制
  • 13%
  • 重庆秒点科技有限公司
  • 2022-12-06
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雕塑

  • 材质:ABS、pu、PVC、透明亚克力、草粉、树粉、造型灌木、大树、颜色:定制色比例:1:1-1:300制作主要工艺:3DMXS建模技术、CAD分解技术、3D打印技术、三维雕刻成型技术、作色技术、五重景烘托技术、灯光点缀技术、仿真地面景技术、仿真景小品技术物理特点:模拟缩局部景场景还原
  • 定制
  • 13%
  • 重庆秒点科技有限公司
  • 2022-12-06
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LED景

  • MLT822050,灯高5.0米,配置 LED光源,Q235材/优质铝材,灯体表面喷优质户外塑粉
  • 中山明亮
  • 13%
  • 中山市明亮科技照明有限公司
  • 2022-12-06
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LED景

  • MLT822045,灯高4.5米,配置 LED光源,Q235材/优质铝材,灯体表面喷优质户外塑粉
  • 中山明亮
  • 13%
  • 中山市明亮科技照明有限公司
  • 2022-12-06
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精选结缕草

  • 按常规
  • 13%
  • 深圳市大业园林建设有限公司
  • 2022-12-06
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筋调直机

  • HBG-12
  • 台·月
  • 深圳市2020年1月信息价
  • 建筑工程
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筋调直机

  • HBG-12
  • 台·月
  • 深圳市2019年10月信息价
  • 建筑工程
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筋调直机

  • HBG-12
  • 台·月
  • 深圳市2019年6月信息价
  • 建筑工程
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筋调直机

  • HBG-12
  • 台·月
  • 深圳市2018年12月信息价
  • 建筑工程
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筋调直机

  • HBG-12
  • 台·月
  • 深圳市2018年11月信息价
  • 建筑工程
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精选小叶紫薇

  • 1.种类:精选小叶紫薇2.胸径或干径:6-73.株高:180-200cm4.冠幅:120-150cm
  • 2株
  • 3
  • 中高档
  • 含税费 | 含运费
  • 2022-11-25
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组织架构模块

  • 组建应急作业组织架构,实现当次应急作业组织管理架构,创建应急作业各工作组,明确各组人员组成,分配角色职责.工作组模块管理功能包含:创建、编辑、删除工作组,组类别包含计划协调组、态势检测组、专业技术
  • 1套
  • 1
  • 国内一线品牌
  • 中高档
  • 含税费 | 含运费
  • 2021-09-15
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组织包埋机

  • 1. 分体式组织包埋机,适合左右利手2. 扶手设计,降低疲劳,有效隔热,防止烫伤,防止组织滑落3.★可拆式加热镊子架,可放置 6 把镊子,从两侧进行操作4. 独立冷台可以随意放置在热台两侧5.
  • 1台
  • 1
  • 万利潍
  • 高档
  • 含税费 | 含运费
  • 2018-05-09
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两新组织模块

  • 1.名称:两新组织模块 2.品牌:徽粤大海/DHWL 3.型号:DHWL-XLZS 4.产地:中国5.功能参数:详见《二、项目建设要求》
  • 1套
  • 3
  • 高档
  • 不含税费 | 含运费
  • 2020-10-23
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精选朴树

  • 1.米径50-55cm,高度>1000cm,冠幅500-550cm,枝下高>180cm,土球200cm2.特选树,精品全冠,3以上主枝,分枝匀称,树形优美,假植两年以上
  • 1株
  • 3
  • 中高档
  • 含税费 | 含运费
  • 2021-09-17
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钢的微观组织图像精选目录

1 非合金钢

铁素体区轧制的低碳钢组织

碳结构的韧窝形貌

细晶粒钢微观组织

08钢形变诱导铁素体相变组织

HRB400螺纹钢组织

C-Mn钢马氏体相变诱发的位错

C-Mn钢中晶内夹杂物上铁素体形核的EBSD表征

汽车大梁钢重叠晶体内甲行条纹像

汽车大梁钢的铁素体晶界

SPCC冷轧板分层起皮

低碳铆螺钢经低温轧制后快速冷却的组织

夹杂物引起的冷镦开裂

Q195钢坯中的气泡内壁

细晶粒Q235螺纹钢组织

穿水冷却Q235B螺纹钢组织

变形巾碳钢空冷相变组织

45钢魏氏体组织

中碳钢形变诱导渗碳体析出

72AL线材拉拔过程巾的组织流变特征

82B钢组织影响冷拔性能

高碳钢的珠光体片层

2 低合金钢

20MnSiNb的连铸坯组织

E46船板钢中解理断口及硅酸盐夹杂

低合金钢铸坯表面网络状Cu-Ni-As富集相

铌的析出

形变诱导铁素体形貌

形变诱导Fe3C相间析出

IF钢冷轧变形组织

IF钢变形退火后的部分再结晶组织

IF钢的晶界钉扎

第二相粒子周围萌生的位错

超低碳贝氏体钢中的M-A岛

高强度结构钢贝氏体组织

高强度结构钢粒状贝氏体

低合金钢带状贝氏体

MnS和TiN的复合析出

双相钢中奥氏体孪晶形貌

冷轧双相钢组织

低合金耐候钢的表面腐蚀形貌

TRIP钢动态拉伸过程中的残余奥氏体

TRIP钢组织TEM分析

TRIP钢彩色金相

Si-Mn系TRIP钢组织

TIG拼焊TRIP钢接头组织

TWIP钢形变孪晶、一次和二次孪晶

X80钢板彩色金相

X80管线钢中针状铁素体的EBSD研究

X80管线钢中M-A相精细结构

X100管线钢母材心部组织

无碳化物贝氏体钢

低合金钢无碳化物贝氏体

钢轨钢的渗碳体形态

热处理钢轨钢过热区的组织

3 合金钢

3.1 合金结构钢

ε-碳化物在马氏体板条内析出

17CrNiMo中板条马氏体的Block形态

Packet区域内的马氏体板条与残余奥氏体

合金结构钢马氏体板条的弯曲现象

合金钢连铸坯三维解理断口

亚共析钢铁素体和珠光体

粒状贝氏体

中碳冷镦钢在线软化——渗碳体球化

20CrMot{钢锻造流线微观组织

20CrMnTi钢渗碳淬火过热组织

渗碳齿轮钢渗碳层的断口形貌

旋转弯曲疲劳试样夹杂物起裂

弹簧钢中的非金属夹杂物

弹簧钢的上贝氏体和少量马氏体

34CrNiMo钢组织

45CrNiMoVA电渣钢冲击断U形貌

38Si7钢的回火马氏体组织

40CrNi2Mo钢的超细马氏体组织

4340钢的等温处理贝马复相组织

10CrNi3MoV钢中铁素体与马氏体组织

9Ni钢SMAW异种接头熔合线附近组织

10CrNi8MoV钢中的逆转变奥氏体

3.2 不锈钢和耐热钢

1Crl7不锈钢热轧板纵截面组织

热处理2crl3钢微观组织

Sup13cr钢δ-铁素体长大倾向组织

含铜抗菌铁素体不锈钢中时效析出的ε-Cu相

连铸不锈钢薄带微观组织

薄带连铸304不锈钢中的晶内层错

薄带连铸304不锈钢中的δ铁素体

304不锈钢薄带表面裂纹周围的枝晶形貌

夹杂物在304不锈钢凝固前沿被捕捉现象的原位观察

304不锈钢组织

0Cr21Ni6Mn9N奥氏体不锈钢组织

Inconel-600合金染色奥氏体组织

0Cr18Nil0Ti钢微观组织

1Cr18Ni9Ti奥氏体不锈钢中铁素体相的立体图像

变形奥氏体钢退火中亚晶、再结晶晶核及退火孪晶

含氮奥氏体不锈钢中的层错

高氮钢中的氮化物析出

高氮不锈钢的晶问腐蚀

2205双相不锈钢铸态固溶组织

2205不锈钢焊缝组织形貌

超级双相不锈钢的固溶组织

HDR双相不锈钢的组织

双相不锈钢彩色金相组织

1Cr21Ni5Ti双相不锈钢的固溶处理组织

1Cr21Ni5Ti双相不锈钢铁素体相内时效析出相

马氏体时效不锈钢含有层错的板条马氏体及逆转变奥氏体

低温固溶处理时钢中的x相

马氏体时效不锈钢中的堆垛层错

马氏体板条界上逆转变奥氏体中堆垛层错交叉滑移

马氏体时效不锈钢的x相与σ相

Laves相的二维高分辨像

T/P122钢中的BN夹杂物及碎化现象

HR3C奥氏体耐热钢中条状M23C6相

00Cr22Ni5M03N钢高温形变奥氏体位错墙形貌

0Cr25Ni20Si2耐热不锈钢退火组织

0Cr13Al/16MnR复合板复合界面微观组织

加氢反应器内壁堆焊层附近组织

4Cr14Ni14W2Mo奥氏体钢的基体及堆焊层

A335P9铁素体耐热钢渗碳层组织

3.3 工具钢

H13钢的退火组织

H13钢的回火组织

Cr8WMo2V2SiNb钢淬火组织

9CrV钢的低温二次硬化

M2轧材退火不良组织

M42钢组织

M42钢渗碳组织

5Cr锻钢冷轧工作辊的合金碳化物

10Ni3MnCuAl钢固溶处理后的组织

10Ni3MnCuAl钢预硬化后的组织

高铬铸铁碳化物、马氏体和莱氏体

3.4 轴承钢

轴承钢中的低碳板条马氏体

GCr15钢的液析

轴承小圈碳化物液析组织

SGCr15轴承钢中的球状碳化物

GCr15钢网状渗碳体组织

4 其他

GH720Li合金扇形γ'相

GH4169合金中黑斑组织

GH742y合金中的强化相

镍基合金中的贫γ'区域及其回复

镍基合金中的析出相

冷轧态HiB硅钢片中的岛状马氏体

硅钢中晶界条纹

硅钢连铸坯凝固组织断裂机理

彩涂板涂层剥落缺陷

氧化皮形貌

合金化热镀锌钢板6相特征

电镀钢丝表面形貌

钢丝表面的镀锌层组织

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钢的微观组织图像精选图书信息

书名:钢的微观组织图像精选

外文书名: the collection of microstructural morphology of steels

丛书名: 先进钢铁材料技术丛书

平装: 162页

正文语种: 简体中文

isbn: 9787502447700

条形码: 9787502447700

商品尺寸: 24 x 16.8 x 0.8 cm

商品重量: 422 g

品牌: 冶金工业出版社发行部

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钢的微观组织图像精选常见问题

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钢的微观组织图像精选文献

基于图像识别技术的膏体微观结构纹理特征分析(英文) 基于图像识别技术的膏体微观结构纹理特征分析(英文)

基于图像识别技术的膏体微观结构纹理特征分析(英文)

格式:pdf

大小:2.0MB

页数: 13页

胶结充填膏体(CPB)、砂浆及混凝土等水泥基材料的力学强度取决于其微观结构,如孔隙数量、孔径及结构,颗粒及骨架的排列形态等。对于该类材料的力学强度与其孔隙结构(如孔径及其分布)的关系研究目前已有很多,但与微观形态特征或纹理特性的相关性研究较少。纹理是一种反映图像中同质现象的视觉特征,体现了物体表面共有的内在属性,包含了物体表面结构组织排列以及它们与周围环境的联系,是量化微观形态特性的有效方法。在统计分析中,灰度共生矩阵(GLCM)纹理和Tamura纹理是表征纹理特征的最具代表性方法。本研究以3种不同质量浓度膏体制备的充填体试块为样本,养护至指定龄期后经单轴抗压强度试验获得其力学强度,再对试块断面进行电镜扫描(SEM)获得其微观结构图像;基于图像识别/分析技术提取SEM图像的纹理特征参数,分析纹理特性与SEM图像参数(放大倍数)间的关系,筛选出有效的SEM图像样品;分析各纹理参数与膏体浓度的相关性,识别出与膏体浓度呈正相关的纹理参数,并验证该纹理参数与力学强度存在严格的相关关系。

基于微观模板的多类JPEG图像盲隐密分析方法 基于微观模板的多类JPEG图像盲隐密分析方法

基于微观模板的多类JPEG图像盲隐密分析方法

格式:pdf

大小:2.0MB

页数: 5页

为准确判断一幅JPEG图像使用了何种隐密软件,针对JPEG隐密软件可能采用的DCT域隐密操作,建立了基于微观模板的统计特征空间,并在此基础上提出了一种多类JPEG图像盲隐密分析方法。实验结果表明:对JSteg、F5和Outguess 3种典型JPEG图像隐密软件各自生成的、含密量大于20%的JPEG隐密图像,该方法的隐密软件识别正确率均在97%以上。基于微观模板的统计特征提取方案可有效区分不同的DCT域隐密操作,有助于对JPEG隐密软件的检测判决。

热图像热图像的获取

通常来说,获取热图像的方法是使用热像仪,热像仪是依据红外热辐射原理工作的。

随着电子技术的迅猛发展,新半导体材料的不断出现,红外测温技术的完备程度不断提高,热图像的获取速度快,获取的热图像精度和灵敏度高,在科学研究、现代工程技术和军事领域中应用越发广泛 。

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热图像热图像的解读

一般来说,热成像过程会得到受测目标区域或物体的温度分布图,并以不同的颜色标注出来,构成了一幅温度梯度图像。通过颜色和温度的对应表,可以看出目标物体的温度分布,通常也可以看出目标的轮廓。

对于热图像中的信息,往往分为直观可见的部分和隐含的部分,可简称为直接信息和隐含信息。对于直接信息,关注的地方多是高温度区域、目标的轮廓、温度突变的点或线、温度的变化趋势等;对于隐含信息,需要一定的图像处理算法以便进一步观察,详见数字图像处理。

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热图像热图像的应用

对于一切具有温度的物体都可以通过获取并观察其热图像得到其温度分布信息,从而分析得到一些我们感兴趣的结论。热图像在很多领域都有应用,其中最典型的几类有:

  1. 目标异常状态监测。这是通过热图像监测目标是否存在不正常的温度值或温度分布,从而起到异常监测的作用。实际应用有森林火灾监测、地区气温监测、电路/芯片故障监测等;

  2. 目标识别。这是通过监视一定区域内的温度分布来观察是否有和周围环境温度或温度分布趋势不一致的物体,从而判定出是否有可以目标。实际应用有红外夜视仪、红外制导、红外监控器等;

  3. 故障/缺陷检测。这里的故障和缺陷更多的是指无法直接在热图像上看出的故障和缺陷。对于无法直接看出问题的热图像,通过一定的图像处理算法,如热信号重构(TSR)、主成分分析(PCA)、频域分析等,可能会得到隐藏的故障/缺陷信息。实际应用有热无损检测等。

  4. 医学临床辅助。对人体的热图像进行分析,可以得到一些能够帮助诊断病情的信息,也可以起到病情预警的作用。

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