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管路布局规划优化算法与系统开发

《管路布局规划优化算法与系统开发》是2018年科学出版社出版的图书,作者是柳强。 

管路布局规划优化算法与系统开发基本信息

管路布局规划优化算法与系统开发图书目录

前言

1绪论

2管路敷设问题描述与数学模型

3常规两端点管路布局规划

4多端点分支管路及管网布局规划

5多管敷设顺序及成束敷设规划

6多目标管路布局的NSGA-Ⅱ规划

7基于Siemens NX/GRIP的敷设系统开发 2100433B

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管路布局规划优化算法与系统开发造价信息

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智能灯光系统开发

  • 1、智能灯光硬件系统安装调试2、中控软件的灯光控制接口
  • 13%
  • 广州力天文化创意产业集团有限公司
  • 2022-12-07
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布局软件模块

  • SW 6018
  • DIS
  • 13%
  • 娄底市蓝宇智能科技有限公司
  • 2022-12-07
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系统回路信号线

  • ZR-RVS-2×1.5
  • m
  • 高强信
  • 13%
  • 东莞市高强信实业有限公司
  • 2022-12-07
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UPVC管路

  • 加药间至投加点连接道及配件
  • 13%
  • 无锡灵创机械设备有限公司
  • 2022-12-07
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UPVC管路

  • DN65;材质:UPVC;压力:PN10
  • m
  • 13%
  • 无锡灵创机械设备有限公司
  • 2022-12-07
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高压喷药系统

  • 台班
  • 汕头市2012年2季度信息价
  • 建筑工程
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高压喷药系统

  • 台班
  • 汕头市2011年3季度信息价
  • 建筑工程
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高压喷药系统

  • 台班
  • 汕头市2011年2季度信息价
  • 建筑工程
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高压喷药系统

  • 台班
  • 广州市2011年1季度信息价
  • 建筑工程
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高压喷药系统

  • 台班
  • 汕头市2011年1季度信息价
  • 建筑工程
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展示系统开发

  • 详见附件
  • 1套
  • 1
  • 中档
  • 不含税费 | 含运费
  • 2020-05-19
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智能灯光系统开发

  • 1.智能灯光硬件系统安装调试2.中控软件的灯光控制接口3.共六层楼
  • 1套
  • 1
  • 高档
  • 不含税费 | 不含运费
  • 2022-01-07
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智能灯光系统开发

  • 1、智能灯光硬件系统安装调试2、中控软件的灯光控制接口
  • 1套
  • 1
  • 中档
  • 不含税费 | 不含运费
  • 2021-07-23
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数据库管理系统开发

  • 详见附件
  • 1套
  • 1
  • 中档
  • 不含税费 | 含运费
  • 2020-05-19
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职业生涯规划系统

  • 职业通鉴、职业测评训练、职业生涯规划指导、职业生涯规划训练、职场宝典模块.
  • 1套
  • 1
  • 中档
  • 含税费 | 含运费
  • 2022-10-08
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管路布局规划优化算法与系统开发内容简介

本书对管路布局规划问题进行了系统分析与总结,围绕管路敷设问题描述与数学模型、常规两端点管路布局规划、多端点分支管路及管网布局规划、多管敷设顺序及成束敷设规划、管路多目标布局规划等问题进行了系统探讨,重点介绍了若干管路排布算法,并简要讨论了管路敷设CAD系统的二次开发方法。

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管路布局规划优化算法与系统开发常见问题

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管路布局规划优化算法与系统开发文献

拖拉机自动驾驶路径规划算法研究与系统仿真 拖拉机自动驾驶路径规划算法研究与系统仿真

拖拉机自动驾驶路径规划算法研究与系统仿真

格式:pdf

大小:192KB

页数: 3页

拖拉机无人驾驶与自动导航可有效解决人工操作存在的诸多问题,同时推进了作业方式的智能化进程。提出了一种用于拖拉机自动路径规划的算法,分析了算法实现的关键问题,并进行了算法的系统仿真。该算法可针对不同的拖拉机宽幅及转弯半径自动生成作业路径,为拖拉机无人驾驶和自动导航的实现提供了理论支持。

基于蚁群算法的通信光缆线路优化规划研究 基于蚁群算法的通信光缆线路优化规划研究

基于蚁群算法的通信光缆线路优化规划研究

格式:pdf

大小:192KB

页数: 未知

通信光缆线路在进行规划时,包含多个目标,因此,优化规划的复杂性非常高,属于非线性组合优化问题,蚂蚁算法是一种通用启发式的算法,是近年来出现的新型算法,对于组合优化问题能够比较好的求解。在本文中,首先阐述了蚁群算法的优点,接着在蚁群算法的基础上对通信光缆线路优化规划进行研究,目的在于提升通信光缆线路建设的科学性及经济性。

工程优化:原理、算法与实施内容简介

《工程优化:原理、算法与实施》主要内容包括线性规划、非线性规划、几何规划、动态规划、整数规划、随机规划以及准则算法、智能算法等多种优化方法的原理,算法实施及收敛性讨论。最后介绍如何应用商业软件中的优化模块实施工程优化设计 。

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约束优化进化算法

简介

进化算法是一种智能的全局优化方法,它对函数本身性质要求非常低,往往只要求目标函数值是可以计算的,不要求它具有连续性、可微性及其它解析性质,同时它又是基于群体进化的算法,因此可采用进化算法解决约束优化问题。用进化算法解决约束优化问题的关键在于如何进行有效的约束处理,即如何有效均衡在可行区域与不可行区域的搜索。

常见的用于求解约束优化问题的进化算法有罚函数法、遗传算法、进化策略、进化规划、蚁群算法和粒子群算法等。

与传统方法相比的优势

(1) 在一般情况下,进化算法能否收敛到全局最优解与初始群体无关,而传统优化方法则依赖于初始解;

(2) 进化算法具有全局搜索能力,而很多传统优化方法往往会陷入局部最优;

(3) 进化算法的适用范围广,能有效地解决不同类型的问题,而传统优化方法在设计时往往就只能解诀某一类型的问题。

存在的不足

(1) 进化算法中的参数,如群体规模、进化代数、重组概率、变异概率等,往往需要根据经验设定,且在一定程度上与问题相关;

(2) 进化算法的收敛问题,进化算法求解实际问题时的收敛性判定缺乏理论指导。 2100433B

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货物装载布局模型与算法内容简介

《货物装载布局模型与算法》将货物重量在容器中的均衡分布作为装载优化布局的前提,以装载空间与能力大化为优化目标,建立平衡装载布局问题的数学模型,设计相应的布局方法。重点探讨一车多件货物平衡装载、多车多件货物平衡装载、带轴重约束平衡装载、带集重约束平衡装载和多阶段带时间约束装载布局问题。

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