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前言
1绪论
2管路敷设问题描述与数学模型
3常规两端点管路布局规划
4多端点分支管路及管网布局规划
5多管敷设顺序及成束敷设规划
6多目标管路布局的NSGA-Ⅱ规划
7基于Siemens NX/GRIP的敷设系统开发 2100433B
本书对管路布局规划问题进行了系统分析与总结,围绕管路敷设问题描述与数学模型、常规两端点管路布局规划、多端点分支管路及管网布局规划、多管敷设顺序及成束敷设规划、管路多目标布局规划等问题进行了系统探讨,重点介绍了若干管路排布算法,并简要讨论了管路敷设CAD系统的二次开发方法。
不要用手摸 用手背去触 高压管是从压缩机(压缩哎 绝对然)出来到 到储夜干燥剂(好像是制冷剂是在蒸发器中升华的,吸热出来的相对要不高压地温度少点 呵呵!
布局:(1) distribution;layout 对事物的全面规划和安排,布:陈设;设置;(2) composition of a picture,essay,etc.∶绘画、文学作品的 设计。文...
【IT168 资讯】当前,人类社会正由工业化社会向着信息化社会迈进。在信息化社会里,人们将充分开发和利用物质资源、能量资源和信息资源,人们不但能制造人力工具、动力工具,而且能够制造智能工具。这将是社会...
拖拉机自动驾驶路径规划算法研究与系统仿真
拖拉机无人驾驶与自动导航可有效解决人工操作存在的诸多问题,同时推进了作业方式的智能化进程。提出了一种用于拖拉机自动路径规划的算法,分析了算法实现的关键问题,并进行了算法的系统仿真。该算法可针对不同的拖拉机宽幅及转弯半径自动生成作业路径,为拖拉机无人驾驶和自动导航的实现提供了理论支持。
基于蚁群算法的通信光缆线路优化规划研究
通信光缆线路在进行规划时,包含多个目标,因此,优化规划的复杂性非常高,属于非线性组合优化问题,蚂蚁算法是一种通用启发式的算法,是近年来出现的新型算法,对于组合优化问题能够比较好的求解。在本文中,首先阐述了蚁群算法的优点,接着在蚁群算法的基础上对通信光缆线路优化规划进行研究,目的在于提升通信光缆线路建设的科学性及经济性。
《工程优化:原理、算法与实施》主要内容包括线性规划、非线性规划、几何规划、动态规划、整数规划、随机规划以及准则算法、智能算法等多种优化方法的原理,算法实施及收敛性讨论。最后介绍如何应用商业软件中的优化模块实施工程优化设计 。
简介
进化算法是一种智能的全局优化方法,它对函数本身性质要求非常低,往往只要求目标函数值是可以计算的,不要求它具有连续性、可微性及其它解析性质,同时它又是基于群体进化的算法,因此可采用进化算法解决约束优化问题。用进化算法解决约束优化问题的关键在于如何进行有效的约束处理,即如何有效均衡在可行区域与不可行区域的搜索。
常见的用于求解约束优化问题的进化算法有罚函数法、遗传算法、进化策略、进化规划、蚁群算法和粒子群算法等。
与传统方法相比的优势
(1) 在一般情况下,进化算法能否收敛到全局最优解与初始群体无关,而传统优化方法则依赖于初始解;
(2) 进化算法具有全局搜索能力,而很多传统优化方法往往会陷入局部最优;
(3) 进化算法的适用范围广,能有效地解决不同类型的问题,而传统优化方法在设计时往往就只能解诀某一类型的问题。
存在的不足
(1) 进化算法中的参数,如群体规模、进化代数、重组概率、变异概率等,往往需要根据经验设定,且在一定程度上与问题相关;
(2) 进化算法的收敛问题,进化算法求解实际问题时的收敛性判定缺乏理论指导。 2100433B
《货物装载布局模型与算法》将货物重量在容器中的均衡分布作为装载优化布局的前提,以装载空间与能力大化为优化目标,建立平衡装载布局问题的数学模型,设计相应的布局方法。重点探讨一车多件货物平衡装载、多车多件货物平衡装载、带轴重约束平衡装载、带集重约束平衡装载和多阶段带时间约束装载布局问题。