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压力管网最优化是灌溉系统和给排水系统规划设计中的重要研究课题。
前言
第一章 绪论
1.1 水管网系统优化研究的重要性
1.2 管网优化布置研究
1.3 管网优化布置研究
1.4 管网可靠性段化研究
1.5 基于遗传算法和神经网络的管网优化研究
第二章 遗传算法基本原理与设计
2.1 遗传算法的发展概况
2.2 遗传算法的基本流程
2.3 遗传算法的模式定理
2.4 遗传算法的特点
2.5 遗传算法的设计
2.6 遗传算法在压力管网最优化中的应用
第四章 树状管网遗传优化布置
4.1 引言
4.2 树状管网优化布置的数学模型
4.3 用单亲遗传优化布置的适应度函数设计
4.4 树状管网遗传优化布置的知应度函数设计
4.5 不同适应度函数的应用分析
4.6 参数优化配置
4.7 实例应用
第五章 神经网络优化原理与现实
5.1 人工神经网络研究的发展状况
5.2 人工神经网络的特征与应用
5.3 人工神经网络的实现技术
5.4 Hopfield网络模型的神经优化计算原理
5.5 人工神经网络在水科学中的应用
5.6 展望
第六章 自压式树状管理网神经优化设计
6.1 自压式树状管网人成化设模型
6.2 两级优化设计模型
6.3 非线性规模型的神经优化计算
6.4 树状管风网神经优化计算机的仿真实现
6.5 神压式树状管网神经优化计算的仿真实现
6.6 神经优化计算的参数优化配置
6.7 产例应用
第七章 机压式树状管网神经优化设计
7.1 机压式树状管理网优化设计模型
7.2 机压式树状管网神经风网络优化设计模型
7.3 遗传优化布置和神经优化设计的综合应用
第八章 环境管网遗传优化设计
附录:SPGA程序2100433B
出版社: 黄河水利出版社; 第1版 (2002年1月1日)
平装: 214页
正文语种: 简体中文
开本: 32
ISBN: 7806215603
条形码: 9787806215609
产品尺寸及重量: 20 x 13.8 x 1 cm ; 159 g
ASIN: B001OI3NOW
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基于PERT和最短路理论的人员疏散最优化
基于PERT网络时间计算方法和最短路理论提出一种新的人员疏散路径最优化方法,可以对特定建筑内部人员疏散路径进行最优化分析得到最优化疏散路径。利用PERT网络时间计算方法计算出某特定建筑内部具有不同通行能力的疏散路径的权重值,利用最短路理论分析并计算各个疏散路径的权重值得出最优的疏散路径。
电工技术课程理论与实践教学整体优化研究
电工技术课程理论与实践教学整体优化是增强教学有效性的关键环节,它的意义不仅限于教学模式的创新,同时对于学生综合素质的养成也具有重要推动作用。为此本文对理论和实践教学这一系统概念作了深入的分析研究,并在这样的基础上分析了当前存在的问题,以此为依据提出了相关的解决对策。
最优控制的实现离不开最优化技术,最优化技术是研究和解决最优化问题的一门学科,它研究和解决如何从一切可能的方案中寻找最优的方案。也就是说,最优化技术是研究和解决如何将最优化问题表示为数学模型以及如何根据数学模型尽快求出其最优解这两大问题。一般而言,用最优化方法解决实际工程问题可分为三步进行:
①根据所提出的最优化问题,建立最优化问题的数学模型,确定变量,列出约束条件和目标函数;
②对所建立的数学模型进行具体分析和研究,选择合适的最优化方法;
③根据最优化方法的算法列出程序框图和编写程序,用计算机求出最优解,并对算法的收敛性、通用性、简便性、计算效率及误差等作出评价。
批准号 |
10626049 |
项目名称 |
曲面重构中的最优化理论与方法 |
项目类别 |
数学天元基金项目 |
申请代码 |
A0503 |
项目负责人 |
杨周旺 |
负责人职称 |
教授 |
依托单位 |
中国科学技术大学 |
研究期限 |
2007-01-01 至 2007-12-31 |
支持经费 |
3(万元) |
基于点云数据的曲面重构为产品的快速开发和原型化设计提供了有效的途径,它可应用于机械、轻工、汽车、航空以及计算可视化、医学图像处理等领域。点云数据生成曲面流程中的许多过程都可转化为最优化问题。本项目拟运用最优化理论与方法,针对点云生成曲面流程中的若干问题展开研究。其内容包括:动态隐式曲面重构,点云数据生成多边形网格,点云与网格的参数化。我们将充分应用最优化方法中的成熟理论,分别建立上述问题的最优化模型,设计最优化数值求解算法,并对其中的理论问题进行分析。这些工作将为发掘最优化理论与方法在几何造型中的应用做出进一步的尝试。