以环氧树脂为基体,以经退火的Fe73.5Cu1Nb3Si13.5B9非晶粉体为增强材料,制备了树脂基磁性复合材料,并研究了磁粉种类、非晶粉体粒径、非晶粉体退火条件、纳米晶粉体含量及复合材料退火条件对复合材料的品质因数的影响。结果表明,以经550℃×0.5h退火的Fe73.5Cu1Nb3Si13.5B9纳米晶粉体为组元的品质因数最小;随着纳米晶粉体含量的增加,复合材料的品质因数减小;对复合材料进行退火处理可以使其品质因数减小。

1 预测高速公路建设项目最终的预算和时间 摘 要 目的——本文的目的是开发模型来预测公路建设项目施工阶段最后的预算和持续的 时间。 设计——测算收集告诉公路建设项目， 在发展预测模型之前找出影响项目最终的预算 和时间，研究内容是基于人工神经网络 (ANN)的原理。与预测结果提出的方法进行比较 , 其精度从当前方法基于挣值。 结果——根据影响因素最后提出了预算和时间， 基于人工神经网络的应用原理方法获 得的预测结果比当前基于挣值法得到的结果更准确和稳定。 研究局限性 /意义——因素影响最终的预算和时间可能不同 ,如果应用于其他国家 ,由 于该项目数据收集的都是泰国的预测模型 ,因此 ,必须重新考虑更好的结果。 实际意义——这项研究为用于高速公路建设项目经理来预测项目最终的预算和时间 提供了一个有用的工具，可为结果提供早期预算和进度延误的警告。 创意 /价值—— 用 ANN模型来预测最后的预