1 预测高速公路建设项目最终的预算和时间 摘 要 目的——本文的目的是开发模型来预测公路建设项目施工阶段最后的预算和持续的 时间。 设计——测算收集告诉公路建设项目， 在发展预测模型之前找出影响项目最终的预算 和时间，研究内容是基于人工神经网络 (ANN)的原理。与预测结果提出的方法进行比较 , 其精度从当前方法基于挣值。 结果——根据影响因素最后提出了预算和时间， 基于人工神经网络的应用原理方法获 得的预测结果比当前基于挣值法得到的结果更准确和稳定。 研究局限性 /意义——因素影响最终的预算和时间可能不同 ,如果应用于其他国家 ,由 于该项目数据收集的都是泰国的预测模型 ,因此 ,必须重新考虑更好的结果。 实际意义——这项研究为用于高速公路建设项目经理来预测项目最终的预算和时间 提供了一个有用的工具，可为结果提供早期预算和进度延误的警告。 创意 /价值—— 用 ANN模型来预测最后的预

目的:探讨行眉下切口中面部除皱术的临床效果。方法:近年来收治面部老化患者102例,分为对照组和观察组。对照组采取S形切口术进行中面部除皱,观察组采取眉下切口中面部除皱术,对两组治疗效果进行评价和分析。结果:观察组总体效果达到预期92.2%高于对照组82.4%,具有显著差异(P<0.05);经过追踪访问,观察组切口恢复良好率100.0%,高于对照组88.2%;观察组满意度96.1%,高于对照组84.3%,均具有显著差异(P<0.05)。结论:本文研究对象采取眉下切口中面部除皱术,总体效果及恢复情况均优于S形切口中面部除皱术,是比较理想的年轻化手术。