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本标准规定了混凝土预制构件智能工厂的总体要求、系统构成要求、智能工厂应用规划、智能化生产工艺流程要求、智能检测及质量控制、能效检测、信息安全等内容。
本标准适用于普通混凝土预制构件智能制造。
本标准不适用于特殊性能或有特殊要求的混凝土预制构件智能制造。 2100433B
郑翼、张民栓、赵连生、龙亮、张晓武、张成新、王锋、魏胜、赵小生、陈春阳、丁文祥、秦宇飞、陈明
指在施工现场实施安装前已制作完成的装配式混凝土构件,一般常见的有预制混凝土楼盖板、桥梁用混凝土箱梁、工业厂房用预制混凝土屋架梁、涵洞框构、地基处理用预制混凝土桩等。
我觉得你还是走预制子目之后套制作、安装、运输。
浙江定额中:构件运输、安装的定额提及:本定额仅为混凝土预制构件运输,划分为以下四类。Ⅰ、Ⅱ类构件符合其中一项指标的,均套用同一定额。 ? Ⅰ类构件:单件体积≤1m3、面积≤5m2、长度≤6m; ? Ⅱ...
混凝土预制构件结构性能检测 (2)
107 第三章 混凝土预制构件结构性能检测 1 总 则 1.0.1 混凝土预制构件结构性能检测依据标准为 《混凝土结构工程施工质量验收规范》 (GB50204—2002)》 (DBJ14-026-2004 )、混凝土结构设计规范( GB50010-2002)、混凝土结构试验方法标准( GB50152-92) 1.0.2 为确保混凝土预制构件结构性能检测的质量,正确评价混凝土预制构件的结构性能,统一混凝土 预制构件结构性能的检测方法,特制定本规程。 1.0.3 本规程适用于工业与民用建筑和一般构筑物的混凝土预制构件的结构性能检测。 1.0.4 在执行本规程时,还应符合现行国家标准《建筑结构荷载规范》 (GB50009-2001)以及其它有关标 准、规范的规定。 108 2 术语、符号 2.1 术语 2.1.1 混凝土结构 以混凝土为主制成的结构包括素混凝土结构、钢筋混凝土
混凝土预制构件施工方案
陆域码头混凝土预制构件施工方案 一、 工程概况: 本工程陆域码头混凝土预制构件包括 1t扭王块,上部结构的梁、 板、靠船构件及水平撑等。 1t 扭王字块体采用 C40素砼浇筑而成,总数为 2010块,单块约 为 1t重,总方量约 870m3。安装底标高 -2.5m,顶标高为 +2.9m。设计 要求安装密度为 120块 /m2。 码头上部结构为迭合式梁板结构,梁及靠船构件、水平撑、面板 的砼强度等级为均为 C40。安装件数:横梁 47件,靠船构件 13件, 纵梁 98件,水平撑 11件,码头面板 182件,简支板 39件。从码头 前沿计,除了第四段外,最大安装跨度为 23m。 安装采用 80t履带吊配合安装施工。 预制构件主要工程量: 构件名称 外形尺寸( m) (长 *宽*高) 单位 数量 砼量(m3) 备注 预制钢筋砼靠船构件 个 13 66.31 C40 预制钢筋砼水平撑 根 11
本标准适用于智能工厂中轨道交通双块式轨枕混凝土预制构件制造。
本标准规定混凝土预制构件智能工厂制造双块式轨枕的基本要求、系统构成要求、智能工厂应用规划、智能化生产工艺流程要求、智能检测及质量控制、能效检测、信息安全等内容。 2100433B
第1章智能工厂概述 1
1.1 智能工厂的定义与特征 1
1.1.1 智能工厂的定义 1
1.1.2 智能工厂的特征 2
1.1.3 智能工厂的企业建模理论 3
1.1.4 智能工厂设备的配置原则 6
1.1.5 智能工厂设备的技术特征 8
1.2 智能工厂设备常见算法 9
1.2.1 模糊控制算法 9
1.2.2 人工神经网络(ANN)算法 11
1.2.3 粒子群(PSO)算法 16
第2章智能工厂电源配置研究 23
2.1 电力负荷预测 23
2.1.1 电力负荷预测的意义 23
2.1.2 电力负荷预测模型 24
2.1.3 基于Elman神经网络的电力负荷预测 28
2.2 逆变电源的最优控制 32
2.2.1 逆变电源控制的难点 32
2.2.2 单相全桥逆变器的工作原理 33
2.2.3 状态反馈精确线性化 34
2.2.4 Matlab仿真结果分析 37
2.3 分布式电源的处理方法 38
2.3.1 PV型电源节点处理方法 38
2.3.2 PI型电源节点处理方法 40
2.3.3 弱环网的处理 41
2.4 电池模型与配置 42
2.4.1 电池寿命实时估算算法 42
2.4.2 仿真结果 44
第3章智能工厂电机驱动配置研究 48
3.1 电机驱动的脉宽调制技术 48
3.1.1 脉宽调制技术原理 48
3.1.2 正弦脉宽调制基本原理 50
3.1.3 单极性PWM调制与双极性PWM调制 53
3.1.4 异步调制和同步调制 55
3.1.5 三相逆变输出器的电压和波形的SPWM控制 56
3.2 单电机变频器的配置研究 58
3.2.1 SVPWM调制技术原理 58
3.2.2 SVPWM算法实现 61
3.2.3 基于空间矢量脉宽调制的直接转矩控制系统 64
3.2.4 基于SVPWM的直接转矩控制系统仿真研究 66
3.3 双电机变频控制系统的配置研究 70
3.3.1 双电机控制案例 70
3.3.2 双变频系统的模型分析 73
3.3.3 通用变频器共直流母线方案 80
3.3.4 双电机变频器的两种连接方法 82
第4章智能工厂PID控制设备配置研究 84
4.1 PID控制概述 84
4.1.1 模拟PID控制和数字PID控制 84
4.1.2 模糊PID控制 87
4.1.3 神经元PID控制 93
4.2 模糊神经网络的流量PID控制 98
4.2.1 流量控制系统分析 98
4.2.2 模糊PID控制面临的问题 98
4.2.3 神经网络PID控制面临的问题 100
4.2.4 模糊神经网络PID控制的解决思路 104
4.3 电液伺服控制系统的PID控制 105
4.3.1 电液伺服控制系统分析 105
4.3.2 液压缸传递函数的确定 106
4.3.3 电液伺服阀传递函数的确定 107
4.3.4 RBF在线辨识与PID参数自适应整定 108
4.4 基于PSO-PID的净水加药自动控制 114
4.4.1 净水加药自动控制系统概述 114
4.4.2 PSO-PID算法 115
第5章智能工厂机器人配置研究 121
5.1 机器人概述 121
5.1.1 机器人的定义 121
5.1.2 智能工厂中的机器人技术 123
5.1.3 六自由度多关节机器人的结构设计 124
5.2 移动机器人的配置研究 131
5.2.1 移动机器人环境模型的建立 131
5.2.2 移动机器人路径规划的粒子群算法 133
5.2.3 移动机器人路径规划的蚁群算法 136
5.3 多关节机器人的配置研究 142
5.3.1 多关节机器人的数学模型 142
5.3.2 多关节机器人的滑模控制 143
第6章智能工厂无线网络配置研究 150
6.1 蓝牙技术与网络配置 150
6.1.1 蓝牙技术的特点 150
6.1.2 智能工厂蓝牙网络的跳频技术 152
6.1.3 蓝牙协议栈 157
6.1.4 智能工厂蓝牙应用模式 160
6.2 WiFi技术与网络配置 162
6.2.1 WiFi协议的基本内容 162
6.2.2 WiFi网络的组成元件与类型 163
6.2.3 WiFi网络的OFDM调制技术 164
6.2.4 WiFi网络的大尺度衰落 166
6.2.5 WiFi网络的小尺度衰落 169
6.2.6 智能工厂WiFi信道的建模 171
6.3 超宽带技术与网络配置 174
6.3.1 超宽带无线技术的主要特点 174
6.3.2 超宽带系统的脉冲成形技术 176
6.3.3 超宽带脉冲调制技术 177
6.3.4 超宽带系统多址技术 179
6.4 无线传感器网络技术与网络配置 182
6.4.1 无线传感器网络节点结构 182
6.4.2 无线传感器网络的拓扑结构 184
6.4.3 无线传感器网络的路由协议 186
参考文献 189