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对现代科学尤其是社会科学而言,研究方法的发展在很大程度上能够起到推动整个学科发展的作用,研究方法的落后必然会限制学科的发展。在我国现阶段,同学科专业的建设及发展相比,社会科学研究方法的建设和普及却显得相对薄弱,很多学科的研究方法,尤其是量化方法,还远远落后于世界先进水平,这无形中妨碍了有关学科专业的进一步发展。
社会科学研究方法的落后,首先表现在缺乏一大批热心于研究方法的学者,多数优秀学者往往致力于专业研究,而较少顾及到研究方法的研究。其次表现为此领域相关书籍的匮乏,特别是介绍、讲解现代研究方法的专著不仅数量有限,而且内容陈旧,更没有一套可以系统介绍社会科学研究方法的教材,很多学科苦于找不到合适的方法课用书。而在先进国家,每一种主要的统计分析方法在每一学科中都可找到多种专著及更多的普及读物,以供学者、学生选用。针对这样的情况,我们决定编辑这套社会科学研究方法丛书。2100433B
序
第一部分 结构方程模型入门
第一章 引言
一、描述数据
二、具体例子展示准确与简洁的考虑
三、探索性与验证性因子分析比较
第二章 结构方程模型简介
一、结构方程模型的重要性
二、结构方程模型的结构
三、结构方程模型的优点
四、结构方程模型包含的统计方法
五、路径图的图标规则
六、结构方程分析软件包
七、LISIREL操作入门
第二部分 结构方程模型应用
第三章 应用示范I:验证性因子分析和全模型
一、验证性因子分析
二、多质多法模型
三、全模型
四、高阶因子分析
第四章 应用示范II:单纯形和多组模型
一、单纯形模型
二、多组验证性因子分析
三、多组分析:均值结构模型
四、回归模型
第五章 结构方程建模和分析步骤
一、验证模型与产生模型
二、结构方程分析步骤
三、参数估计和拟合函数
四、拟合检查
五、模型修正和交互效度
六、模型比较的原理
七、报告结果
第三部分 结构方程模型专题研究
第六章 专题讨论——涉及数据的问题
一、样本容量
二、数据类型
三、处理非正态数据
四、异常数据
五、缺失数据
六、可否应用相关矩阵作分析
七、处理小样本的方法
第七章 专题讨论——涉及模型拟合的问题
一、忽略测量误差所引致的错误
二、非正定协方差矩阵
三、不收敛
四、不恰当的解
五、单指标潜变量
六、误差相关
七、因子的单位与附加限制
八、为什么要考虑等同模型
九、模型与数据拟合是否表示模型正确
十、结构方程是否验证变量问的因果关系
十一、怎样避免潜变量名实不符的问题
十二、合宜和错误的高阶因子
十三、如何报告结构方程分析结果
十四、与传统分析的结合
第八章 拟合指数
一、拟合指数概述
二、绝对拟合指数
三、相对拟合指数
四、简约拟合指数
五、拟合指数定义一览
第四部分 结构方程模型统计原理
第九章 验证性因子分析原理
一、验证性因子分析的基本概念
二、因子分析模型及其协方差结构
三、因子分析模型识别的若干准则
四、参数估计
五、模型评价
六、有均值结构的因子分析模型
七、多组比较
第十章 路径分析原理
一、因果模型中的结构方程
二、路径分析与效应分解
三、因果模型的协方差矩阵
四、因果模型识别准则
五、参数估计
六、模型评价与修正
七、因果模型与因果分析
第十一章 结构方程分析原理
一、结构方程基本概念
二、结构方程模型及其协方差结构
三、若干特殊的结构方程模型
四、模型识别
五、参数估计
六、模型评价与修正
七、标准化系数
八、有常数项的结构方程模型
九、多组比较
第五部分 LISREL软件
附录III 通过SPSS读取数据
附录Ⅳ 结构方程讨论小组
参考文献
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侯杰泰,香港中文大学教育心理系教授、系主任。主要研究方向为学习动机,应用统计和香港语文政策。曾多次在北京、上海、南京、长春、广州等地举办的地区或全国性结构方程分析研习班上讲学。
温忠麟,华南师范大学心理系教授。先后就读于华南师范大学、云南大学和香港中文大学。两次获国家公派,在英国曼彻斯特大学和澳大利亚西悉尼大学做访问学者各一年。主要研究方向为心理统计和测量,数理统计。
成子娟,香港教育学院讲师。1999年毕业于香港中文大学,获博士学位。主要研究方向为结构方程在内隐观研究中的应用,数学逻辑思维的发展和教学。
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若是未指明具体结构类型的话,可以考虑做成小框架,然后加很多小支撑,注意控制各构件的长度和刚度,长度可以通过加支撑解决,刚度可以按照楼上的将纸折成那种形状。 其实,个人觉得就做成单住塔状,加载时为轴力,...
2018已经下架了没有程序可以共享了可以找官方客服或者是分支索取
扣除钢结构所占混凝土的体积
在社会、心理、教育、经济、管理、市场等研究的数据分析中,当今称得上前沿的几个统计方法中,应用最广、研究最多的恐怕非结构方程分析莫属。它包含了方差分析、回归分析、路径分析和因子分析,弥补了传统回归分析和因子分析的不足,可以分析多因多果的联系、潜变量的关系,还可以处理多水平数据和纵向数据,是非常重要的多元数据分析工具。
结构方程模型及其应用研究现状与展望
结构方程模型是目前较为热门的管理方面的统计分析方法与工具,文章就结构方程模型的概念、思想及本质进行了详细的阐述,对结构方程模型发展历程进行了详细的回顾,细致分析了结构方程模型的特性,剖析了结构方程模型的优点、缺点及局限性,并对结构方程模型的应用进行了全面性的概述,最后对结构方程模型应用中的注意事项进行了分析,并对其发展进行了展望。
多水平结构方程模型及其应用
目的探讨如何利用多水平结构方程模型实现对系统结构数据进行分析。方法以医师职业紧张数据为实例,分别采用MLwiN与LISREL软件例证了多水平结构方程模型的构建和分析原理。结果高水平协方差矩阵提示数据具有系统结构特征,模型分析结果提示紧张反应与职业任务成正比,与应对方式成反比,结果符合专业解释。结论当系统结构特征突出时,采用多水平结构方程模型应趋合理。
《结构方程模型:方法与应用》以通俗易懂的方式系统地阐述结构方程模型的基本概念和统计原理,侧重各种结构方程模型的实际运用。《结构方程模型:方法与应用》采用国际著名SEM软件Mplus,使用真实数据来演示各种常见的以及某些新近发展起来的较高级的结构方程模型,提供相应的Mplus程序,并详细解读程序输出结果。
参照《结构方程模型:方法与应用》提供的例题和相应的计算机程序,读者便能自己实践各种SEM模型。《结构方程模型:方法与应用》可作为大学社会科学及公共卫生学院研究生以及统计和生物统计专业本科生教材,也可作为相关学科的研究人员从事统计分析的工具书。
绪论
一、现代统计学的发展趋势
二、结构方程模型的基本形式及原理
三、结构方程模型的优点
四、结构方程模型的历史沿革
五、常见的结构方程模型软件
因子分析量路径分析
一、因子分析
二、路径分析
三、从因子分析、路径分析到结构方程模型
结构方程模型的一个救命及相关预备知识
一、社会经济状态对个人心理状态的影响
二、协方差矩阵的生成
三、LISREL的运行界面
四、SIMPLIS的基本语法
五、模型建构示例
测量模型——验证性因子分析
一、验证性因子分析的一般模型和原理
二、验证性因子分析的模型识别
三、参数估计方法及相关问题
四、测量的效度与信度
五、社会网络资本的验证性因子分析
全模型——带潜变量的结构模型
一、潜变量结构模型的一般形式
二、结构方程模型的识别法则
三、参数估计
四、模型评估
五、模型修订
六、社会网络资本对个人资本的影响
高阶因子模型与多组模型
一、高阶因子模型
二、均值结构模型
三、多组模型
结构方程模型的一些特殊议题
一、观察变量的分布与样本量
二、缺失值问题
三、协方差矩阵和相关矩阵
四、不正定、不收敛与Heywood问题
五、定类变量的引入
参考文献
后记
……2100433B
在数据分析方面,《结构方程模型原理与应用》主要从中国综合社会调查(CGSS)、美国综合社会调查(GSS)、东亚社会调查(EASS)、国际社会调查协作项目数据库(ISSP)中选取实际的数据,提取社会学研究的经典议题,对结构方程模型的不同模型进行演示,从而改变了绝大多数研究都是采用虚拟的演示数据的做法,使读者对结构方程模型在社会学研究中的实际应用有一个真实的了解。