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1、确定检验批。
2、检索抽样方案。
3、抽取样本。
4、检验样本。
5、判断检验批是否合格。2100433B
质量检验的方式按质量特性值划分,可分为计数检验和计量检验。
计量检验就是要测量和记录质量特性的数值,并根据数值与标准对比,判断其是否合格。这种检验在工业生产中是大量而广泛存在的。 计量检验的商品,应是生产企业自检合格的商品,或流通领域销售的在保质期内的商品。计量检验时一般不考虑商品在运输、储存过程中净含量的变化。对水分流失和易挥发非密封的商品,如肥皂,香皂等,不在流通领域抽样检验,应在生产企业抽样检验 。
JJG49-1999弹簧管式精密压力表和真空表检定规程V.R.of BourdonTube Precision Pressure Gauge JJG50-1996石油产品用玻璃液体温度计检定规程V.R...
通俗理解工艺检验是实际使用材料、设备工具、人员技术、环境下接头质量能达。 型式检验是对产品质量进行全面考核,即对产品标准中规定的技术要求全部进行检验(必要时,还可增加检验项目),又称例行检验。
关于“PSPC”编者按:由于专用海水压载舱腐蚀状况严重威胁船舶的航行安全和结构安全,国际海事组织(IMO)对压载舱涂层的性能越来越重视。国际海事组织(IMO)《船舶专用海水压载舱和散货船双舷侧处所保护...
股份公司检验员授权程序和检验计量人员印章管理制度
股份公司 检验员授权程序和检验计量人员印章管理制度 1 目的 1.1 为了加强质量管理工作, 严格实行对检验员的授权,严格控制检验、计 量印章的管理,特制订本规定。 2 适用范围 2.1 本规定适用于公司质量部门检验员的授权、检验、计量印章的管理。也 适用于有关分厂、采供部门检验员的授权、检验印章的管理。 3 职责 3.1 质量管理部门负责公司有关分厂、采供部门检验人员的业务管理工作, 组织必要的培训及实施考查考核。 3.2 质量部门主要领导者负责内部检验人员、 计量人员的设置、调整和授权。 3.3 质量部门统计员负责检验、计量印章的刻制、发放和建档。 3.4 有关分厂、采供部门质量员、 质量部门各检验组负责人负责执行印章使 用的监督。 3.5 检验、计量人员对领用印章的合理使用负责。 4 管理规程 4.1 检验员授权程序 4.1.1 检验员的授权由上岗合同、调令和岗位变动审批表作为依据,
安全仪器仪表计量检验制度
安全仪表计量检验制度 为确保矿井安全生产,预防瓦斯,煤尘等“一通三防”事故 的发生,根据《煤矿安全规程》 、《中华人民共和国计量法》、《中华 人民共和国安全生产法》和《国家安全监察条例》 的有关规定,煤 矿通风安全仪器仪表必须定期检验、检定,特制定本制度。 1、矿井必须有足够数量的通风安全检测仪表,仪表必须由 国家授权的安全仪表计量检验单位进行检验。 2、按照各类检测仪表的检定周期, 严格执行强检标校制度。 每年年初必须制定年度送检计划, 计划的制定必须切实可行, 不 可因计量器具的送检而导致使用量不足。 因送检及备用量不足而 导致的使用量不足的要给予责任人每次 200元罚款。 3、安全监控设备必须定期进行调试、校正,每月至少一次; 甲烷传感器、便携式甲烷检测报警仪等载体催化元件的甲烷检测 设备每 7天必须使用标准气样调校一次; 每 7 天必须对甲烷超限 断电功能进行测试; 以上设备、 仪
1.按产品质量水平的衡量方式
(1)以质量特性总体分布的平均值为衡量质量水平的抽样检验方案
(2)以总体不合格率为衡量质量水平的抽样检验方案。
以上两种抽样检验方案是相互关联的,可以通过分布参数推算出总体不合格率。
2.按总体分布的标准差是否已知分类
(1)标准差法:即总体分布的标准差已知,可以利用样本均值与批标准差来判断交验批是否可以接收的方法。
(2)均值法:当批标准差未知时,可以利用样品均值与样本标准差来判断批能否接收的方法。
3.按产品规格界限分类
(1)单侧上规格界限U的计量抽检方案(针对望小值质量特性)
(2)单侧下规格界限L的计量抽检方案(针对望大值质量特性)
(3)双侧规格界的计量抽检方案(针对望大值质量特性)
选择抽验类型
确定检验方式:有三种,确定其中一种上规格限、下规格限、双侧规格限;
规定合格质量与极限质量的上规格限或下规格限
确定抽样方案
构成批与抽取样本
检测样本与计算结果
判断批能否接收
处理检验批
统计检验又称“假设检验”。指利用样本资料对总体的分布类型、数量特征等作出判断的一种数理统计方法。在舆论研究中,常有两种情况需要加以检定:第一种情况是,当对某一研究总体的特征已有初步的了解,在此基础上可提出一种假设,然后用抽样方法对这一假设进行检定。例如,根据以往的调查资料,假设某地区家庭的平均人口数为4人,为了验证这一假设是否可信,就要从该地区抽取样本进行分析研究。显然,抽样调查的结论与事先提出的统计假设之间总会存在一定程度的差异。这种差异若是由于抽样误差造成的,就需肯定原假设,若是由于对总体提出的统计假设有错误,就需否定原假设。第二种情况是,当抽取了两个样本,它们的统计量(如平均数、比率、标准差等)也会存在着差异。这时,这种差异是由于各自从中抽取的总体之间存在差异造成的,还是总体之间并不存在差异,甚至两个样本都是从同一总体中抽取的,两个样本统计的差异完全是抽样误差造成的,这就需要通过统计检验来加以判定。统计检验是以小概率原理为基础的,所谓小概率原理可以归纳为两个方面,一是可以认为小概率事件在一次观察中是不可能出现的。二是如果在一次观察中出现了小概率事件,那么就否定原有事件具有小概率的说法(即假设)。统计检验的一般步骤为:(一)根据所要研究的问题,提出原假设(研究假设);(二)规定一个适当的显著性水平a,如a=0.05;(三)确定检验用的统计量;(四)根据显著性水平求出假设检验用的统计量的临界值;(五)用样本资料与临界值比较;(六)对原假设作出判断,如果样本统计量大于临界值,就拒绝原假设,反之则接受。