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矩阵测光和评价测光是一样的概念。都是在画面中纵横等分64或128个区域,按平均为18%的灰度认为是正确的曝光,而给出的光圈和快门速度的结果。而另一种说法是中央重点平均测光,则是以中央区域为主要测光依据,然后平均到其余区域中去。
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矩阵函数和函数矩阵
矩阵函数求导 首先要区分两个概念:矩阵函数和函数矩阵 (1) 函数矩阵 ,简单地说就是多个一般函数的阵列, 包括单变量和多变量函数。 函数矩阵的求导和积分是作用在各个矩阵元素上,没有更多的规则。 单变量函数矩阵的微分与积分 考虑实变量 t 的实函数矩阵 ( )( ) ( )ij m nX t x t ×= ,所有分量函数 ( )ijx t 定义域相同。 定义函数矩阵的微分与积分 0 0 ( ) ( ) , ( ) ( ) . t t ij ijt t d d X t x t X d x d dx dx τ τ τ τ ? ? ? ??? ???= =? ??? ?? ?? ? ?? ?∫ ∫ 函数矩阵的微分有以下性质: (1) ( )( ) ( ) ( ) ( )d d dX t Y t X t Y t dt dt dt + = + ; (2) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( )
4.EXTRON光纤矩阵
4.EXTRON光纤矩阵
早期的相机是没有 自动(AE)测光功能的,相机的自动测光,是利用了物体对光线的反射原理。
所有的物体对光线都有反射(绝对不反射的 可能叫 "黑体"),绝对不反射的物体在地球表面是没有的(地心有没有, 偶就不知道了)点测光的原理, 就是 用一个光传感器,对某一点 进行分析,测出 该物体的(一般是被摄主体)的反射率。 将光线强弱信号转化成电信号。这就是自动测光。
经过科学家的研究,他们发现,通常 将高反射率(高调),中等反射率(灰调)和低反射率的(低调) 反射光 混合后,一般是 18% 的反射率(中灰色调)。这样,相机的测光系统 就以 18% 灰 为 标准, 反射率超过 18%, 相机就认为是过曝了, 需要调低曝光量(调小 光圈,或调快 快门)反之就是欠曝, 需要增加曝光量。
高端相机允许使用者指定测光模式(Metering)。
曝光影响照片的影调和明暗部细节保留程度,决定了一张照片是否合格,而相机的曝光依据的是其测光结果。
换句话说,选择合适的测光方式,恰当地进行测光并得到正确的曝光结果,这是拍出好作品的第一步,是基础中的基础。
测光不好,曝光失误,再好的景也出不来。
感光宽容度
现在的相机基本上都有自动测光功能,在大多数情况下都能让我们拍摄到曝光合适的照片。但在某些情况下,也会出现曝光让人不满意的片子。往往是我们人眼能够看到的景物,拍出照片后,差距会非常大。这是什么原因呢?
下面的建筑图因为明暗反差过大,云层曝光正确的同时,建筑严重曝光不足,色彩细节全无,成了黑色的剪影。(但这正是这张图片想要表现的效果,所以尽管建筑严重曝光不足,这张图片仍然可以说是“曝光正确”的片子)
利用了“感光宽容度”原理,正确的曝光云层,而让建筑成为剪影,使片子有一种神秘而又威严的感觉)如果需要将建筑色彩细节能够表现出来,那么天空就会全白的一片。
可见,合理利用曝光,能够创造出不同感觉的照片。
测光失误的照片
要想知道如何合理地控制曝光,我们有必要了解一下相机的几种主要测光模式,它们各自的特点,以及适用于何种拍摄条件。不要让你的作品输在起跑线上。
1. 平均测光
这是称呼最复杂的一种测光模式。
它有许多不同的名字:平均测光、评价测光、矩阵测光、多重测光等,但原理都大同小异:
将画面划分为多个区域,每个区域进行独立测光,然后依此计算出整个画面的测光平均值。
平均测光原理示意图(63 区域)
平均测光的本质就是,顾及画面每个部分。分区越多,对画面各部分的“关照”就越细致。
依据平均测光模式进行的曝光,直方图比较均衡,高光部分不易过曝,而低光部分不易过黑,适用于大多数拍摄情况。
在顺光条件下拍摄,光照均匀,画面中不存在明显的明暗对比,就用这个最省事快捷,效果也很不错的测光模式吧。
拍摄正常光照条件下的大风光时,平均测光表现得很不错。但在有的风光拍摄场景中,平均测光表现并不好。
例如,拍摄光比很大的逆光风光时,平均测光计算出来的“均值”并不具备太高的参考价值。
做个简单类比:两个人,一人月收入 1000,而另一人月收入 9000,得出结论“人均月收入 5000”,合适吗?
在这种计算方式下,曝光结果往往不尽人意,不是亮部过曝就是暗部过黑。
在画面中存在大片阴影时,平均测光往往也很难满足我们的拍摄需求。
我们很可能需要针对性地强化阴影,增强光影对比的效果。而“和稀泥”的平均测光往往无法满足拍摄需求。
如下图,在这种明暗部交错的复杂光影条件下,平均测光得出的结果实在是不足为凭。
在需要对画面曝光进行针对性精确调整的场景中,平均曝光很难满足我们的要求。
或许有人说“可以手动调曝光补偿啊”,但每拍一张都要手动调 ev,这样是不是太麻烦了?
该轮到号称“最专业”的点测光登场了。
2. 点测光
点测光,顾名思义,是只对画面中很小的一个点状区域进行精确、独立的测光,而忽略画面其它部分。
点测光原理示意图
在实际操作中,点测光模式的选取面积比示意图上要小得多,往往只占整个画面的 4% 到 6%。
当光源复杂,画面存在大片明暗对比时,点测光拥有非常明显的优势,能依据摄影者的意愿灵活调整,有选择地突出某一部分。
日落和剪影,不用点测光很难拍好
点测光的最大优势是精确性和灵活性,但这同样也是它最大的问题:需要自行选择测光点。
那么,如何选择合适的测光点呢?有一个基本原则:选择中间调,也就是在大光比的环境下,选择画面亮部偏暗处,或暗部偏亮处。
例如,拍日落时,选择亮部偏暗处,天空中没有直接被余晖照亮的部分作为测光点。
在例如,拍摄树林逆光照时,选择画面暗部偏亮处,阳光在地面上的投影作为测光点。
依据这个原则选择测光点,能最大限度在大光比环境中,尽可能保留画面的明暗部细节,取得较好的画面效果。
值得一提的是,很多相机的测光点是固定在画面正中的。要选择测光点,就要用到曝光锁定(AE-L)功能。
移动取景框,让画面中心对准你选好的测光点,然后按下这个 AE-L 按钮,记录下测光数据,再重新取景构图就可以了。
3. 中央重点测光
中央重点测光的原理和平均测光的原理相似,也是将画面分成多个区域,每个区域独立进行测光。
所不同的是,在计算总体测光值时,该模式会对画面各部分进行加权计算,画面中央部分的权重远远大于画面边缘部分的权重。
这一设计的理念出于人的心理习惯,“中央最重要”,迎合了人们突出主体的拍摄需求和中间为主的阅读习惯。
人们往往习惯把主体放在靠近画面中央的部分
在纪实作品和人物肖像等以中央构图为主的领域,中央重点测光模式是最佳的选择。
当画面采用框架式构图时,最好使用中央重点测光模式,以排除构框景物对测光值的干扰。
但这一测光模式也存在显著缺点。当主体严重偏离画面中央,如拍人像时采取三分法构图和边缘构图时,这一模式无法发挥作用。
主体不在中央,中央重点加权显得毫无意义
当然,这一“弱点”完全可以通过移动取景框和 AE-L 功能来弥补。
4. 总结
评价某种测光模式是否合适,要综合考虑其拍摄效果和便捷性。
平均测光能兼顾画面的明暗部,最大范围地保留画面细节。在光照均匀的环境下拍摄,平均测光表现非常良好。
此外,对于需要抓拍的一些题材,如体育竞技、人物纪实、新闻摄影,并没有时间让你慢慢调整构图。
对这些题材而言,先把画面信息记录下来才是第一要务。能兼顾整个画面细节的平均测光,是最适合这些题材的。
平均测光的优势在于“便捷”,而点测光的优势在于“精细”。
在侧光、逆光位的复杂光影条件下,平均测光可能没那么合适,需要用点测光来实现对曝光的精确控制。
如果有充裕的时间慢慢取景构图,比如拍风光、静物、微距等被摄体不会动的题材,适合使用点测光,实现最精确的画面控制。
拍“精细”的微距,最好使用点测光
相比之下,中央重点测光可以说是平均测光和点测光的过渡状态:不如平均测光快捷,不如点测光精细。
但反过来也可以说,比平均测光精细,比点测光快捷。
事实上,中央重点测光的泛用性很广,许多相机的预设默认测光模式正是中央重点测光。
大部分静态人像都使用中央重点测光
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