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机械随机抽样法抽样中的重要概念

机械随机抽样法抽样中的重要概念

分析单位(unit of analysis);

人口;

抽样母体;

样本与个案;

统计量和参量;

抽样样本大小要求:一个变量有至少20个左右个案;

抽样误差:抽样必然存在有误差,这种误差可以用统计学方法来推定。2100433B

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机械随机抽样法造价信息

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机械联锁(JSL)

  • 水平、垂直位置联锁(缆绳式)
  • 南冠
  • 13%
  • 广东南冠电气有限公司
  • 2022-12-07
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机械泄压口

  • XJXF-0.12-J
  • 广州兴进
  • 13%
  • 广州兴进消防设备有限公司
  • 2022-12-07
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机械联锁(组)

  • E2.2-E6.2 3 个断路器之间(2常用电源+ 母排)型式C
  • ABB
  • 13%
  • ABB(中国)有限公司呼和浩特分公司
  • 2022-12-07
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机械联锁(组)

  • E2.2-E6.2 3 个断路器之间(2常用电源+ 母排)型式C
  • ABB
  • 13%
  • ABB(中国)有限公司哈尔滨分公司
  • 2022-12-07
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机械四通

  • 公称直径DN(mm):150×80
  • 13%
  • 佛山市南海区胜吉消防器材商行
  • 2022-12-07
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挤压顶管设备

  • 管径1650
  • 台班
  • 汕头市2012年4季度信息价
  • 建筑工程
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挤压顶管设备

  • 管径2400
  • 台班
  • 汕头市2012年4季度信息价
  • 建筑工程
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挤压顶管设备

  • 管径1200
  • 台班
  • 汕头市2012年3季度信息价
  • 建筑工程
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挤压顶管设备

  • 管径1400
  • 台班
  • 汕头市2012年3季度信息价
  • 建筑工程
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挤压顶管设备

  • 管径2000
  • 台班
  • 汕头市2012年3季度信息价
  • 建筑工程
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辅材和机械调差系数

  • 辅材和机械调差系数
  • 01
  • 1
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  • 2009-12-02
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π数字

  • 展项通过触摸屏方式循环播放π数列,参观者可以输入自己生日,在π数列中找到自己生日.
  • 1项
  • 1
  • 中高档
  • 含税费 | 含运费
  • 2022-10-24
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π数字

  • 展项通过触摸屏方式循环播放π数列,参观者可以输入自己生日,在π数列中找到自己生日.
  • 1项
  • 1
  • 中高档
  • 含税费 | 含运费
  • 2022-09-16
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π数字

  • 展项通过触摸屏方式循环播放π数列,参观者可以输入自己生日,在π数列中找到自己生日.
  • 1项
  • 1
  • 高档
  • 不含税费 | 含运费
  • 2022-09-14
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π数字

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  • 1项
  • 1
  • 中档
  • 不含税费 | 含运费
  • 2022-08-15
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机械随机抽样法优缺点

一般来说,这种抽样方法比简单随机抽样简便易行, 而且它比较均匀地抽到总体中各个部分的个体,样本的代表性比简单随机抽样好。至于究竟间隔多远抽一个,视总体大小和样本所需容量而定,但是,如果总体具有某一种周期性变化,则等距抽样的代表性远不如简单随机抽样。例如,从大学抽样调查兴趣爱好的例子中,假如正好男女生的编号分别为奇盘或偶数则隔4个抽一个很可能全抽到男生或全抽到女生,由于兴趣爱好在男、女生之间可能有明显差别,这时只用男生(或女生)的样本不能代理全体,另外,等距抽样同简单随机抽样一样也容易忽略已有信息,例如,从某个区县抽样调查高三学生智力水平,已知该区县有两所重点学校(高三学生分别为150人和100人),根据总体及样本容量的要求,决定每隔200人抽一个,设一所重点学校学生的编号是509 至609. 另一所重点学校学生的编号是1250 至1400,进行等距抽样时若从第10号开始抽,则抽到的学生为10、210、410、610、81 0、1010、1210、1410...,这样,重点中学的学生一个没抽到,显然是不合适的 。

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机械随机抽样法定义

机械随机抽样法也称为等距抽样、系统抽样、SYS抽样。在实施时,将己编好号码的个体排成顺序,然后每隔若干个抽取一个,例如调查某大学一个系( N=200)学生的兴趣爱好,采用等距抽样,n=50,则每隔4个人抽一个,如1号、5号、9号…,或2号、6号、10号…。

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机械随机抽样法抽样中的重要概念常见问题

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机械随机抽样法抽样中的重要概念文献

随机抽样在红砖检验中的应用 随机抽样在红砖检验中的应用

随机抽样在红砖检验中的应用

格式:pdf

大小:37KB

页数: 1页

在产品检验中,不仅检测数据的准确性会影响检验结论的可靠程度,采用的抽样方法是否正确也是十分重要的因素,正确抽取具有代表性的均匀样品,是保证监督检验结果准确性的重要环节。为什么对产品要实行抽样检查呢?这是因为:凡属破坏性试验的项目,不能全检,如电灯泡的使用寿命,红

红砖检验检测中随机抽样的应用要求 红砖检验检测中随机抽样的应用要求

红砖检验检测中随机抽样的应用要求

格式:pdf

大小:37KB

页数: 2页

介绍红砖检验检测中采用随机抽样方法的重要性,分析影响抽样调查的因素,以正确、科学的随机抽样的方法达到检验检测红砖的目的。

统计抽样法简介

定义:统计抽样法是运用概率论统计方法,然后评价样本结果,若样本符合要求,再在样本中进行进行随机抽取的过程。统计抽样必须 满足(1)随机选取样本;(2)运用概率论评价样本结果 这两个特征。2100433B

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验收型抽样法简介

验收型抽样法又称“验收型抽查法”,是事先将总体划分为若干规模相等的子总体,确定每个子总体抽样检查的数量及允许样本中出现的错误个数,实际抽样检查中直接根据发现的样本错误数做出有关抽样结论的一种属性抽查法。这种方法类似工业企业中的产品质量验收方法,故称其为“验收型抽样法”。不过,在查账工作中,不能简单地否定被审查经济业务,被审查总体中发现的错误,如果超过标准往往要求进行总体的全面检查,并更正所有的错误。验收型抽样法最适于对规模较大的总体如库存材料实行分批抽查方案。

优缺点

1、验收型抽样方法的优点

1)简便,利于组织

由于可以将总体分为若干子总体分别独立地抽检,避免了工作量过于集中;抽查的结论可以根据抽样方案直接形成,而无需任何计算,从而大大方便了查账人员的工作,减少了出现失误的可能。

2)可以有效地控制总体错误率的实际水平

由于抽查中采取的是一种退回筛选的方式,即对发现的样本错误数超过标准的总体实行100%的检查,因此不论被审总体实际错误率为多少,抽查并更正所有发现错误后的总体平均错误率总是低于一定的水平。

使用验收型抽样法的主要问题是确定抽样方案中批量(m)、样本量(n)和允许出现的错误数(e)。对于某一特定总体,究竟应当分为多少批进行检查,主要以工作方便为原则。如将一年中每个月资料作为一批;或将不同的仓库作为分批的依据,每批的数量可粗略地估计,但每批的规模大小应基本相同。

为了确定样本量和允许出现的错误数,首先要确定错误率上限和总体预计错误率;然后,计算批量中预计错误数(批量×预计错误率)和预计错误率与错误率上限的比例(预计错误率÷错误率上限),并查“样本中允许错误数(e值)确定表”,选定样本中允许的错误数(e值);最后,求所需样本规模。

样本规模 = 样本规模系数×批量/错误率上限×批量 样本规模系数

其中,样本规模系数可查“样本规模系数表”求得。

验收型抽样法不仅可以用于对库存材料的检查,也可以对其他需要加强日常控制管理的业务(如支票签发凭证登账)进行检查;它不仅可以由查账人员使用也可以由被查单位用于日常的管理控制。

2、验收型抽样法的缺点

验收型抽样法的不足之处,主要是查账人员无法根据检查结果精确地确定被查总体的具体错误率上限水平,使得符合性测试的结论过于一般化。另外,查账人员在确定抽样方案时,如果没有所需要的表格,计算工作的难度比较大;如果确定的“预计总体错误率”过低,则可能导致实际检查中否定的总体过多,大大增加需要进行100%检查的子总体,降低抽样检查的效率,甚至无法完成原定的抽样审查计划。2100433B

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随机控制解析

随机控制解析

随机控制的例子是很多的,在我们的日常生活中也经常采用随机控制来解决问题。例如住旅馆,如果服务员交给你一串钥匙,没有告诉你是哪一把钥匙开门,那么你拿着这串钥匙去试探(碰运气)就是一种随机控制。

在开门锁的随机控制过程中,钥匙就是控制对象。如果是10把钥匙,那么开锁的可能性空间的状态数是10。因为不知道哪一把是能开锁的房门钥匙,所以10把钥匙中的每一把都具有开门锁的可能性。试了几把没有开锁,其可能性空间并没有因为实施了这几次控制而缩小,仍然为10。这几次控制中每一次的控制能力都是最小值1,没有因为控制次数的增加而发生变化,只有当锁被打开后,控制能力才会发生变化。所以,确切地说,在没有把锁打开之前,还形不成控制。显然,试开的中间,每一次试,如果没有开锁,那么控制仅仅表现为否定这一次选择的结果。一旦锁开了,表示选择的结果就是目标,就停止选择,结束控制。当然在试开的过程中,如果你没有给试过的钥匙做上记号,那就免不了重复试同一把钥匙的可能。

通过以上分析,我们可以给随机控制下一个比较科学的定义:如果系统的状态只有在偶然达到目标值时才形成控制,而不达到目标值时,可能性空间几乎不缩小,那么这种控制过程就是随机控制。

在科学发展的某些阶段,尤其当人们对某-个领域的研究刚刚开始,遇到很多棘手问题,还不能用其他方法来控制对象时,随机控制往往就成为人们唯-可采用的办法。

运用随机控制过程中应注意的问题

那么,我们在运用随机控制的过程中应注意哪些问题呢?

1、应注意控制对象面临的可能性空间的大小。如果不是运气特别好,一般来说,一个随机控制过程的完成时间(T)和可能性空间(S)的大小成正比。也就是说,搜索范围越大,完成随机控制过程所需的的间越长。如果服务员交给你的不是10把钥匙,而是一万把钥匙,那么你可能宁可砸开门锁,也不愿在这-万把匙钥中去碰运气。所以,我们在确定对控制对象实施随机控制时,要考虑可能性空间的大小。如果可能性空间太大,我们就要想办法改进控制方式,不要使用随机控制。

2、要注意到选择速度的快慢。完成一个随机控制过程的时间(T)不仅取决于可能性空间(S)的大小,而且还取决于选择速度(v)。一般说来,选择速度越快,所需时间越短;选择速度越慢,所需时间越长。即完成随机控制过程所需时间与选择速度成反比关系。所以,对于一个可能性空间很大的控制对象,只要选择速度快,那么也可采用随机控制。如在几十万考生中排名次,人力几乎无法胜任,但计算机能很快搜索排队,这是因为计算机的选择速度很快。

3、要注意随机控制的有效性问题。所谓有效性问题是指搜索目标必须包括在搜索范围之内,换句话说,对事物面临的可能性空间必须有充分的估计,不要把事物的一部分可能性空间遗漏。否则,有可能你要搜索的目标正好在你所遗漏的那部分可能性空间之内。如果搜索的目标不在你的搜索范围内,那么任凭你怎样搜索都是无效的。

随机控制的有效性问题看起来是那么简单,但实际控制过程中往往由于囿于成见而忽略了这一点。

例如,某洗衣机厂在设计单缸多用的新型洗衣机时,碰到一个几乎难以解决的问题,那就是轴的变形问题。当洗衣机的缸高速旋转来使湿衣服离心脱水,从而被甩干时,由于衣服在缸内放得不匀而产生的偏心力使得固定在底座上的轴发生形变。当时的设计人员认为,轴之所以会产生形变是由于偏心力所致,而这种偏心力又是不可避免的,所以要克服轴的形变问题,他们原来认为唯一的办法是加强轴的硬度。经过多次试验,他们发现提高了硬度的轴随着转速的加快,在偏心力的作用下仍然会产生形变,甚至断裂的问题。这促使他们从另一种改进方法找出路,他们把原来固定在洗衣机底部的机座改为固定在洗衣机缸的底部,再用四根可伸缩的弹簧拉杆拉住缸的外套层。这样整个洗衣机的主体部分就被四根可伸缩的弹簧拉杆拉住而吊在洗衣机顶部的四个角上。经过这种改进,硬度不大但能随主体部分摆动的轴,即使在高速运转和偏心力的作用下也能自动保持平衡,从而解决了轴的变形问题。这个例子说明,设计人员原来一直认为解决轴的变形问题只有加强轴的硬度是由于偏见所造成的。正是这个偏见使他们遗漏了一部分可能性空间而陷入困境。扩大搜索范围才找到解决问题的办法。

因此,在实施随机控制的过程中,必须不断扩大搜索范围、改变搜索范围,从而不致于使你的控制是无效的。

相关随机控制的探索问题

在人类社会发展的早期,常用随机控制是显而易见的。如针灸疗法的发明就是典型的随机控制过程。针灸疗法起源于原始人的砭石疗法,原始人起初对疾病与扎人体的穴位之间的因果关系是一无所知的。当得了病时,就用砭石在人的身体上这里扎扎,那里扎扎,进行试探。经过多次试探,就确定了人的穴位与疾病的关系,形成了系统的针灸疗法。我们还应该看到,人类的认识是无止境的。无论科学怎样发达,客观世界总会存在着人们对它一无所知的事物,况且旧问题解决了,又会产生新问题。因此,现在或将来,总会使用随机控制去解决一些问题。还有一类事物,我们对它并不是一无所知,只能够了解它的某些方面,而对另一些方面一无所知。这时,随机控制常常与其他控制方式相结合使用,通过概率统计方法对未来的结果做出大致估计,减少失败机率。

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