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由于传统的单模型结构识别理论在面临多种误差来源时存在着局限性,本研究将在分析结构识别中误差来源的基础上用多模型的方法进行桥梁结构识别研究,用来探索提高桥梁结构性能评估及决策的可靠性问题。为深入研究该问题,对一系列实验室和工程实际结构进行了测试和理论分析, (1) 对一根钢筋混凝土简支梁进行了一系列静动力试验,模态柔度能综合全面地反映钢筋混凝土简支梁的损伤位置和损伤程度。 钢筋混凝土简支梁的边界条件对模态参数影响大,基于Strand7 API-Matlab交互访问修正不同损伤工况简支梁的物理参数,获得钢筋混凝土简支梁的刚度梯形退化曲线。 (2) 对一根钢筋混凝土连续梁进行了静动力测试,选取混凝土的弹性模量和密度、中间支座刚度及端部支座刚度4个模型碎片建立了10000个有限元模型,研究模型碎片的灵敏度和位移测点熵值排序,并运用静力位移和模态频率进行基于误差阈值的多模型甄选。 (3) 设计一组空框架、粘土砖框架和填充墙框架的对比试验,分别研究填充墙的附加质量和附加刚度对钢筋混凝土框架模态参数的影响。 (4) 对一座实验室钢-混凝土组合板进行脉冲锤击测试实验。设计了三种损伤工况,通过对比结构损伤前后的模态柔度位移信息,成功实现了组合板的损伤识别。然后,通过静力加载造成试验板的静力损伤,利用模态柔度方法成功地识别出静力损伤的位置和损伤程度。并基于Strand7有限元软件和Matlab应用程序的API交互访问技术对钢-混凝土组合板结构进行有限元模型修正。 (5) 对广西来宾市高层建筑进行动力测试。三种随机振动信号分析方法被用来进行工作模态分析,获得高层建筑的前12阶模态参数。 在Sap2000中建立使用斜撑和壳体来考虑填充墙刚度的两种模型,并使用动力测试数据进行修正,然后进行振型反应分解谱分析并与PKPM模型的计算结果进行对比,来探讨现行规范中周期折减系数的合理性。 (6) 对拱桥结构来华大桥进行了随机振动试验,对桥面板和拱肋进行了随机激励测试。通过频域CMIF方法和随机子空间的SSI方法对模态参数进行了识别。建立桥梁三维有限元模型,并对有限元模型参数进行修正来减小理论和试验之间的差值。最终对桥梁进行静载试验来比较模型校验前后差别。 2100433B
如何科学地评估服役桥梁结构的性能是工程领域遇到的难题之一,而基于桥梁静动力实验基础上的结构识别是解决这个难题的最好的途径。由于传统的单模型结构识别理论在面临多种误差来源时存在着局限性,成功的桥梁结构识别例子不多且应用前景并不为桥梁管理部门所看好。本研究将在分析结构识别中误差来源的基础上用多模型的方法进行桥梁结构识别研究,用来探索提高桥梁结构性能评估及决策的可靠性问题。本项目主要研究内容包括,基于桥梁模型碎片库的交互式编程的建模研究,基于最大熵原理的多模型结构传感器最优布设方法,基于数据挖掘技术的多模型分类和甄选,以及基于贝叶斯统计理论的多模型结构反应预测。构造的科学问题是通过融合建模、传感器优化布置、数据挖掘和贝叶斯统计方法,利用多模型结构识别方法科学地评估桥梁性能并提供决策支持。该研究对阐明多模型结构识别原理和提高结构识别的可靠性有着重要意义。
1桥梁模型设计1.1模型要求及加载方式分析结构设计大赛拟设计桥梁结构模型。桥梁结构模型设计尺寸要求为:桥面总长l 000 mln;桥面高不低于120 toni:桥面总宽160~180rnITl;桥面净...
先介绍一下:大跨度桥主要有四种类型:拱桥、悬索桥、斜拉桥、协作体系桥; 中小跨径桥主要有:拱桥、梁桥、拱梁组合体系桥、钢桁架桥... 其中梁桥又分:简支梁桥、连续梁桥、悬臂梁桥、刚架桥等等... ...
桥梁结构: 1,上部结构,其为桥垮结构; 2,下部结构,其包括桥墩、桥台和基础等部分; 3,支座; 4,附属设施:排水防水系统、栏杆(或防撞栏杆)、桥面铺装、伸缩缝及灯光照明等。
基于振动监测的桥梁结构损伤识别方法研究
桥梁结构损伤识别是桥梁结构安全监测系统的核心,结构振动模态的变化能够直接反应桥梁结构损伤的程度,分析提出基于结构振动模态变化率作为桥梁结构损伤识别指标,从而识别结构的损伤程度以及损伤位置。
一种改进的桥梁结构物理参数识别算法
一种改进的桥梁结构物理参数识别算法——为了解决悬臂型桥墩结构在输入信息未知条件下的物理参数识别问题,采用将松弛法与改进的全量补偿算法结合起来的算法,通过对参数的离散化,对输入未知条件下的一悬臂型桥墩结构的多个物理参数进行了识别。结果表明:无噪...
陈孝珍. 基于静态测量数据的桥梁结构损伤识别研究[D].华中科技大学,2005.2100433B
我国桥梁结构正面临复杂服役环境和多灾害荷载共同作用所导致的损伤加速演化的进程,应该 治结构之未病、防患于未然。本课题试图将桥梁健康监测和结构多尺度损伤预后结合起来,研究桥梁结构多尺度损伤预后过程中环境因素和结构参数的不确定性描述,研究桥梁结构多尺度损伤模拟、损伤模型修正及模型确认方法,建立基于模型的桥梁结构多尺度损伤预后方法;进一步地,研究基于小波神经网络技术的数据驱动损伤预后方法,建立联合基于模型和数据驱动的桥梁结构多尺度损伤预后综合方法;以独塔斜拉桥模型的地震模拟振动台试验和实桥健康监测系统验证平台,来验证上述多尺度损伤预后方法的有效性和可靠性。本课题研究成果可用于预测预报桥梁结构的安全可靠性和潜在损伤的危害,指导桥梁预防性养护决策,对桥梁健康监测和安全评估具有重要的理论意义和实用价值。
桥梁结构系统本身及模拟的很多不确定性、监测系统测量误差和噪声干扰等复杂因素,给桥梁结构的早期损伤识别带来很大的困难,使之成为桥梁健康监测和安全评估的瓶颈。基于模型确认的桥梁结构概率损伤识别方法研究课题,紧密结合桥梁健康监测,研究能够反映桥梁结构损伤局部化特点的敏感损伤特征指标及其统计分布规律;结合有限元模型确认技术和概率统计方法,研究基于确认有限元模型的桥梁结构概率损伤诊断方法;以混凝土简支梁桥和连续刚构桥模型的地震模拟振动台损伤试验来验证方法的有效性,同时结合实桥健康监测系统验证平台,探索实桥早期损伤诊断的可行性。本课题研究可以应用于桥梁结构健康监测、损伤识别和安全评估,对于桥梁健康监测具有重要的理论意义和实用价值。