如何科学地评估服役桥梁结构的性能是工程领域遇到的难题之一，而基于桥梁静动力实验基础上的结构识别是解决这个难题的最好的途径。由于传统的单模型结构识别理论在面临多种误差来源时存在着局限性，成功的桥梁结构识别例子不多且应用前景并不为桥梁管理部门所看好。本研究将在分析结构识别中误差来源的基础上用多模型的方法进行桥梁结构识别研究，用来探索提高桥梁结构性能评估及决策的可靠性问题。本项目主要研究内容包括，基于桥梁模型碎片库的交互式编程的建模研究，基于最大熵原理的多模型结构传感器最优布设方法，基于数据挖掘技术的多模型分类和甄选，以及基于贝叶斯统计理论的多模型结构反应预测。构造的科学问题是通过融合建模、传感器优化布置、数据挖掘和贝叶斯统计方法，利用多模型结构识别方法科学地评估桥梁性能并提供决策支持。该研究对阐明多模型结构识别原理和提高结构识别的可靠性有着重要意义。
