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现代社会,人们对环境、生态、可持续发展等越来越重视。水泥行业因其巨大的需求但同时消耗大量的化石燃料,因而对环境污染负有重大的责任。用矿物外加剂代替部分水泥已成为当前发展生态型(绿色)水泥的一条重要道路。尽管各种颗粒状掺和料已经广泛应用于混凝土的研究与应用当中,但是大部分应用材料具有火山灰作用同时对水泥的水化有复杂的交互干扰作用。本研究着眼于简单非活性的惰性外掺材料,致力于利用其材料本身的填料作用。研究首先从材料的基本物理特性出发,利用了高级图像分析手段,对混凝土材料中几类非常重要的材料(包括以细碎石和细河砂为主的细骨料、普通硅酸盐水泥、石灰石粉末等)进行了详细的形状分析;结合其他以先进光学、计算机分析基础上的最新研究成果,提出了最优数值模拟模型;以试验与离散元数值模型,研究其物理特性的普遍规律以及内部颗粒堆积之间的关系;并以此为基础,提出了类似于拟合优化富勒曲线的掺合惰性外加细料的生态型混凝土方案;同时,结合混凝土(砂浆)试验研究,考察掺和水泥在和易性(工作性)和以力学性能为代表的成熟性能上的表现;综合提出以优化颗粒堆积为基础、掺和惰性外加细料代替部分水泥的生态(绿色)混凝土材料。结合试验与计算机数值模拟,项目在材料的基本物性方面做了大量的研究工作。研究得出的在粒子形状分析、模拟、堆积试验、模型优化等方面的结论有利于后续的其他混凝土性能与新建筑材料开发等方面的研究工作。在进一步细化、优化等工作的基础上,研究得出的新型生态型混凝土在满足一定强度建筑场所内推广应用,将有效促进水泥行业的升级换代,促进社会的可持续发展。 2100433B
在全球气候、环境形势日益严峻的情况下,发展生态型混凝土已经成为当今建材研究上的一个热点。粒子堆积与混凝土(特别是生态型混凝土)的工程特性的关系密切,但对其综合性研究还相当的缺失。光学、实验以及计算机等领域的新进步为从优化粒子堆积模型的基础上发展新型生态型混凝土成为可能。本研究以采用以惰性矿粉为水泥替代材料的生态型混凝土为研究对象,全面研究其粒子堆积影响下的工程特性。材料的基本物理和粒子堆积特性将用最新的光学设备与实验手段加以针对性的研究。在此基础上改进和优化离散元模型,并将其应用于堆积的模拟与优化。通过此手段,研究和预测粒子堆积下的微观结构性特征和材料性质。实验室的配合比实验将进一步验证拌合的效应与相关材料特性。在试验与数值模拟的基础上,通过新鲜混凝土和硬化后混凝土的相关特性研究,全面评价优化后的以惰性矿粉为基础的生态型混凝土的配合比和材料特性,并以此为基础发展适合国家需要的生态混凝土。
如果只是算混凝土简单,全部导图就行了,稍微检查下尺寸。
例如画图前,定义好做法,画图,汇总计算,看工程量。
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新型生态型发泡混凝土的研制
利用以粉煤灰、矿渣为主要原材料制成的生态型水泥和有机树脂复合发泡剂,采用湿热养护工艺制备新型发泡混凝土。利用正交试验方法研究了发泡混凝土的优化配比和湿热养护条件:每m~3混凝土生态水泥用量580kg,发泡剂用量1kg;湿热养护温度60℃,时间6h。制得发泡混凝土产品室温湿养护28d后测试:密度为644kg·m~(-3),抗压强度4.5Mpa。
混凝土HJC本构模型参数的研究
混凝土HJC本构模型参数的研究
自20世纪50年代初质量成本概念提出以来,关于最优质量成本及质量成本优化模型的研究吸引了众多学者的兴趣。传统质量成本理论模型尽管存在诸多的局限性,但它的核心思想一直是理论界对模型进行优化研究的基础,同时也是企业在实务中加强质量成本管理工作的理论向导。
对传统质量成本模型的优化研究视角多种多样,但对模型的优化研究都是基于现实的经济环境,结合现实的经济环境和企业管理的实际需要为企业质量成本管理出谋划策。在研究方法方面,往往是以数理分析和实证研究见长,同时结合理论分析和逻辑推理进行研究。
考虑到经济生活的复杂性和多样化,未来关于质量成本模型的优化研究还可以从更多的视角去展开,模型将越来越贴近经济生活,研究方法将趋于多样化。对质量成本模型的优化研究具有重大的现实意义,能够为企业加强质量成本管理提供理论指导,促进企业经济效益的提高。对国内外质量成本模型的优化研究成果进行回顾总结,对于展开进一步的理论研究以更好地指导实践具有重要意义。 2100433B
批准号 |
60574055 |
项目名称 |
基于稳健最优化模型的电梯群控自适应调度方法研究 |
项目类别 |
面上项目 |
申请代码 |
F0304 |
项目负责人 |
宗群 |
负责人职称 |
教授 |
依托单位 |
天津大学 |
研究期限 |
2006-01-01 至 2008-12-31 |
支持经费 |
24(万元) |
本申请项目以随机过程理论和优化理论为基础,提出一种基于稳健最优化模型的电梯群控自适应调度方法,将定量的交通流预测、动态修正的自适应目标函数和能消除不确定因素影响的稳健最优化模型三者结合起来进行研究。在深入分析电梯交通流的特点和规律的基础上,建立能够预测多种工作模式的电梯交通流分布及变化规律的数学模型;再结合专家知识库和强化学习,确定能够根据交通流的变化自适应在线修正权值的目标函数;本项目创新之处在于提出将当前和未来交通流均作为调度输入条件,并考虑预测误差影响,建立能消除预测误差影响的稳健最优化模型;在此基础上,设计调度算法程序,并在虚拟仿真环境和实物电梯验证平台上进行比较验证。本项目的研究对于道路交通、空中管理、海上运输、军事人员物资调配以及生产流程中的调度策略研究都有着重要的借鉴作用,可以为调度方法的研究提供新的理论和技术,具有重要的学术价值和理论意义。 2100433B