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基于神经网络的结构优化与损伤检测

本书主要论述了基于神经网络的结构优化设计和结构损伤检测的基本原理、实现技术策略和工程实际应用。全书共分六章，内容包括神经网络在土木工程中的应用概况、神经网络基本原理与典型网络模型、神经网络求解土木工程问题的方法及数据处理方法、基于神经网络的结构分析与初步设计、结构优化设计、结构损伤检测的理论与方法及其在实际工程中的应用。

基于神经网络的结构优化与损伤检测基本信息

书名基于神经网络的结构优化与损伤检测
作者姜绍飞
出版社科学出版社
出版时间2002-6-1

基于神经网络的结构优化与损伤检测内容简介

本书可供土木建筑、机械工程及自动化控制等专业的广大科技工作者和高等院校相关专业的师生以及研究生参考。

基于神经网络的结构优化与损伤检测造价信息

市场价
信息价
询价

测温功能+特性检测功能

规格型号：
品种:断路器附件;系列:CV2-12(i);规格:温度接收模块安装在开关柜上;
价格行情：
材料单位：
套
材料品牌：
常熟开关
材料税率：
13%
供应商：
上海西屋开关有限公司
报价时间：
2022-12-07

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线路电流检测器

规格型号：
16路线路电流检测器,含电流变送器
价格行情：
材料单位：
台
材料品牌：
江苏明朗
材料税率：
13%
供应商：
江苏明朗照明科技有限公司
报价时间：
2022-12-07

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雷达流量检测模块

规格型号：
雷达流量检测模块
价格行情：
材料单位：
套
材料品牌：
海通
材料税率：
13%
供应商：
江苏海通交通集团有限公司南宁分公司
报价时间：
2022-12-07

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线路电流检测器

规格型号：
16路线路电流检测器;含电流变送器
价格行情：
材料单位：
台
材料品牌：
大峡谷
材料税率：
13%
供应商：
大峡谷照明系统（苏州）股份有限公司
报价时间：
2022-12-07

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线路电流检测器

规格型号：
16路线路电流检测器,含电流变送器
价格行情：
材料单位：
套
材料品牌：
光联照明
材料税率：
13%
供应商：
上海光联照明有限公司
报价时间：
2022-12-07

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COD检测仪

规格型号：
0-100mg/L (MICROMAC-C-COD)
价格行情：
材料单位：
套
材料税率：
地区时间：
珠海市2016年4月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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COD检测仪

规格型号：
0-100mg/L (MICROMAC-C-COD)
价格行情：
材料单位：
套
材料税率：
地区时间：
珠海市2016年2月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

查看价格

COD检测仪

规格型号：
0-100mg/L (MICROMAC-C-COD)
价格行情：
材料单位：
套
材料税率：
地区时间：
珠海市2016年1月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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COD检测仪

规格型号：
0-100mg/L (MICROMAC-C-COD)
价格行情：
材料单位：
套
材料税率：
地区时间：
珠海市2015年12月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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COD检测仪

规格型号：
0-100mg/L (MICROMAC-C-COD)
价格行情：
材料单位：
套
材料税率：
地区时间：
珠海市2015年9月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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基于视频的入侵检测系统软件

规格型号：
从网络视频管理软件获取数据,分析后向安防报警管理软件报警,集成商组态、调试
需求量：
1套
报价数：
2
材料品牌：
材料档次：
中档
费用说明：
不含税费 | 不含运费
询价时间：
2020-09-03

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钢结构与装饰

规格型号：
钢结构与装饰 1.定制铝型材,落地安装
需求量：
1项
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
中档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2019-11-21

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钢结构无损检测及探伤

规格型号：
钢结构无损检测及探伤
需求量：
7000t
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
中档
费用说明：
不含税费 | 不含运费
询价时间：
2015-10-13

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基于WEBBIM的集成管理平台

规格型号：
用WEB形式进行配置及展示,应具备的功能包括:与所有对接的智能化系统数据互通;与综合能耗管理系统数据互通;可以跨平台使用;展示所有的监控人员关心的界面、参数、参考资料.
需求量：
1套
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
中档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2018-09-28

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基于WEBBIM的集成管理平台

规格型号：
用WEB形式进行配置及展示,应具备的功能包括:与所有对接的智能化系统数据互通;与综合能耗管理系统数据互通;可以跨平台使用;展示所有的监控人员关心的界面、参数、参考资料.
需求量：
1套
报价数：
1
材料品牌：
南京古河
材料档次：
中档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2018-09-20

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基于神经网络的结构优化与损伤检测目录

前言 第一章绪论 1.1 神经网络在土木工程中应用的可行性 1.1.1 神经网络的特点 1.1.2 神经网络求解土木工程问题的可行性 1.2 结构分析与初步设计 1.3 结构优化设计 1.4 结构损伤检测 1.5 神经网络在土木工程中的应用 1.5.1 结构分析与初步设计 1.5.2 结构优化设计 1.5.3 结构损伤检测 1.5.4 结构控制 1.5.5 科学决策 1.5.6 结构材料及本构关系 1.5.7 回归分析 参考文献 第二章神经网络理论及模型 2.1 神经网络的发展史 2.2 神经网络基本原理 2.2.1 神经元模型 2.2.2 神经元传递函数 2.2.3 神经网络的学习算法 2.2.4 神经网络模型 2.2.5 神经网络的实现机制 2.3 典型神经网络模型 2.3.1 BP网络模型 2.3.2 Hopfie1d网络模型 2.3.3 回归Bp网络 2.3.4 Boltzmann机网络 2.3.5 径向基函数(RBF)网络 2.3.6 概率神经网络(PNN) 2.3.7 对偶传播(CP)神经网络 2.3.8 模糊神经网络(FNN) 2.4 BP网络模型及相关问题 2.4.1 经典BP算法 2.4.2 网络模型存在的问题及分析 2.4.3 BP网络模型的改进 参考文献 第三章数据的前后处理 3.1 引言 3.2 数据处理的方法 3.2.1 土木工程问题的神经网络求解方法 3.2.2 数据处理的方法与步骤 3.3 数据变换处理 3.3.1 数值(连续值)变量 3.3.2 定性变量 3.3.3 区间变量 3.3.4 无序变量 3.4 特征参数的提取 3.4.1 向量扩张法 3.4.2 小波分析法 3.4.3 主成分分析法 3.4.4 神经网络方法 3.5 样本集的构造 3.6 数值算例分析 参考文献 第四章结构分析与初步设计 4.1 神经网络在结构分析与初步设计中的应用 4.1.1 多层前馈神经网络 4.1.2 自组织神经网络 4.2 基于神经网络的结构分析 4.2.1 结构分析的理论基础 4.2.2 结构分析方法 4.2.3 悬臂梁的结构分析 4.3 基于神经网络的结构初步设计 4.3.1 初步设计的基本原理与方法 4.3.2 外包钢混凝土受压构件的设计 4.3.3 外包钢混凝土受弯构件的设计 4.3.4 钢筋混凝土梁的设计 4.3.5 钢管混凝土中的应用 4.4 小结 参考文献 第五章结构优化设计 5.1 结构优化设计的发展与研究 5.1.1 结构优化设计理论与方法 5.1.2 基于Matlab的结构优化设计 5.1.3 神经网络在结构优化设计中的应用 5.2 基于神经网络的结构优化设计 5.2.1 基本原理 5.2.2 优化算法 5.2.3 桁架结构优化设计 5.3 基于遗传算法的结构优化设计 5.3.1 遗传算法 5.3.2 结构优化设计原理与方法 5.3.3 数值算例 5.3.4 结构优化设计评述 5.4 结构智能优化设计 5.4.1 结构智能优化设计概念 5.4.2 基本原理 参考文献 第六章结构损伤检测 6.1 结构损伤检测的发展与研究 6.1.1 基于振动的损伤检测 6.1.2 其他无损伤检测 6.1.3 无损伤与有损伤相结合的检测 6.2 基于神经网络的结构损伤检测 6.2.1 基本原理与方法 6.2.2 神经网络在结构损伤检测中的应用 6.2.3 简要评述 6.3 基于神经网络的多级结构损伤检测技术 6.3.1 面向损伤检测的有限元模型 6.3.2 异常检测 6.3.3 损伤类型检测 6.3.4 损伤定位 6.3.5 损伤程度评估 6.4 大跨悬索桥结构的损伤检测及定位 6.4.1 引言 6.4.2 大跨悬索桥损伤定位的PNN模型 6.4.3 损伤定位结果与讨论 6.4.4 相对重要性与特征向量简化 6.4.5 不同网络性能比较 6.5 大跨斜拉桥的损伤检测 6.5.1 斜拉桥的异常检测 6.5.2 斜拉桥的损伤定位 6.5.3 斜拉桥的损伤程度评估 6.6 Benchmark结构的损伤检测与评估 6.6.1 问题的提出 6.6.2 Benchmark结构 6.6.3 数值模型 6.6.4 模式损伤样本的产生 6.6.5 损伤定位 6.6.6 损伤程度评估 参考文献2100433B

基于神经网络的结构优化与损伤检测图书信息

作　者：姜绍飞著 出版社：科学出版社 出版时间：2002-6-1 版　次：1页　数：174字　数：219000印刷时间：2002-6-1开　本：纸　张：胶版纸印　次：I S B N：9787030103963包　装：平装

基于神经网络的结构优化与损伤检测常见问题

资产结构的结构优化

许多企业在经营中无法创造满足资本回报要求的盈利是因为它们有过多的非经营性资产，比如说许多国内的企业有自己的会议中心、食堂、员工宿舍等；又如不少企业帐面上挂着大量的无变现价值的库存、应收帐款。这些资产显...
结构优化设计的定义

科技名词定义中文名称：结构优化设计；定义：工程结构在满足约束条件下按目标求出最优方案的设计方法；应用学科：水利科技（一级学科）；工程力学、工程结构、建筑材料（二级学科）；工程结构（水利）（三级学科）；...
怎样才能更好的做到网站结构优化？

网站结构优化改怎么做？其目的是什么？用户体验、收录、权重分配、锚文字等都是我们做网站优化的目的，那么怎样做好网站结构优化呢？一、搜索引擎友好的网站设计1、要考虑到搜索引擎能不能找到网页：要保证你的页面...

基于神经网络的结构优化与损伤检测文献

基于神经网络的新型缺陷接地结构优化设计

基于神经网络的新型缺陷接地结构优化设计

基于神经网络的新型缺陷接地结构优化设计

格式：pdf

大小：204KB

页数： 4页

应用人工神经网络与单纯形优化算法相结合的方法,对一种新型组合式非周期性缺陷接地结构(CNPDGS)进行优化设计。与电磁场数值分析方法相比,以神经网络模型作分析单元,可以在保证精度的基础上大大提高分析速度,因此在优化设计中可用来替代FDTD分析方法作为结构分析的计算单元。本文中以所要求的传输系数为期望目标,以可以使误差函数达到极小化的结构尺寸为输出,经单纯形优化算法寻优,进行该具有双阻带特性CNPDGS的优化设计。仿真设计和实验的对比结果表明了这一方法的有效性。

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基于神经网络的钢屋架结构优化设计

基于神经网络的钢屋架结构优化设计

基于神经网络的钢屋架结构优化设计

格式：pdf

大小：204KB

页数：未知

阐述了基于神经网络的结构优化设计原理，利用神经网络的模拟退火算法对结构优化设计作了一些探讨。通过钢屋架结构的优化设计算例验证了神经网络用于结构优化的有效性与准确性。

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谐波源检测基于人工神经网络的方法

1、结合SE 技术的谐波源检测与识别方法 引入基于人工神经网络的方法(artificial neuralnetwork，ANN)目的是优化SE 等传统谐波源检测与识别方法，提高其性能。 由于谐波源的时变性，及其难以直接测量的特点，SE方法往往难以获取足够的预估值进行计算。而ANN 的自适应、自组织和模式识别能力可自动根据输入、输出值来识别其间的非线性关系——而这往往是难以定义或解释的，从而获取谐波源参数的初始值，并大大减少SE 方法所需要的检测设备的数量。Hartana 等人尝试将ANN 与SE 技术相结合进行谐波源的识别，一来减少检测设备，二来提高识别性能，三来优化负荷的功率因数[25-29]。在这种方法中，首先用ANN 获取复杂系统的谐波源预估值，然后用状态估计器计算来得到更接近真实值的结果。类似的，Pecharanin等人则将ANN 用于谐波源检测中。 但 ANN 自身的缺陷使其在谐波领域的应用会受到诸多的限制。如ANN 模型的建立需要预先提供大量的训练，包括全部谐波源电流可能的数值，这较难达到。同时，ANN 理论缺乏对变结构神经元网络的修正算法，而系统线路拓扑的变化会影响ANN的联接权矩阵，因此训练好的ANN 缺乏对电力网结构变化的适应能力。另外，多层ANN 网络的在寻求全局最优时的时延，及构建合适的网络结构(网络优化)等问题约束了ANN 在处理谐波源问题中的实用性。 2、基于级联相关网络的谐波源检测方法 针对ANN 的缺陷，基于级联相关网络(cascade correlation network，CCN)的新方法，其工作着眼点仍在于尽量减少谐波检测设备，及检测地点的优化配置上。与传统的ANN 不同，在CNN 网络中，训练过程和隐层节点数量的增减是独立的，从而使CNN 的结构得到有效控制，即能灵活的根据需要改变结构，并迅速形成接近最优的网络结构，克服了传统ANN 的缺陷。CNN 的引入使该方法能在少量检测设备和给定检测点的条件下有效工作。

基于检测与监测信号的混凝土损伤及破坏判断中文摘要

混凝土结构状态耐久性评价的一个重要的基础性问题是如何根据在役结构的实时监测信号与无损检测信息判断结构状态进而评价其剩余寿命。实时监测信号与无损检测信息与混凝土材料及结构的力学性能、性能退化过程密切相关，本项目拟从时域空间的变化角度入手，采用上述物理量来构筑材料损伤变量，采用损伤力学理论描述混凝土损伤和力学性能演变的衰减本构模型，进而建立基于无破损检测的混凝土损伤破坏准则。.本项目研究的基本思想是以 2100433B

基于检测与监测信号的混凝土损伤及破坏判断基本信息

批准号 50578068 项目名称 基于检测与监测信号的混凝土损伤及破坏判断 项目类别 面上项目 申请代码 E08 项目负责人 卫军 负责人职称 教授 依托单位 华中科技大学 研究期限 2006-01-01 至 2008-12-31 支持经费 30（万元）

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