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批准号 |
50607023 |
项目名称 |
基于时空数据挖掘的配电网负荷预测模型及方法研究 |
项目类别 |
青年科学基金项目 |
申请代码 |
E0704 |
项目负责人 |
周湶 |
负责人职称 |
教授 |
依托单位 |
重庆大学 |
研究期限 |
2007-01-01 至 2009-12-31 |
支持经费 |
27(万元) |
空间负荷预测是配电系统规划的前提和基础,它涉及大量的空间和时间信息,并且受许多不确定因素和复杂的空间关系的影响,而各因素与负荷预测值之间形成了复杂的非线性映射关系,使得建立空间负荷预测模型成为一个难点问题,因此受到了国内外研究人员的广泛重视。本课题将在分析配电网特点的基础上,引入地理信息系统和时空数据挖掘技术,研究配电网空间负荷预测的模型和方法。研究时空数据模型及空间索引技术,并建立时空数据库;研究基于粗糙集数据挖掘的脏数据处理方法和数据不完备解决方案;建立预测负荷总量的优选组合预测模型,研究将人工神经网络、灰色系统理论和时间序列挖掘方法等相结合的中长期负荷总量综合预测方法;研究基于土地利用决策的配电网空间负荷预测模型,并研究利用时空数据挖掘方法进行配电网空间负荷预测,从整体上提高负荷预测的准确性,对提高配电系统规划方案的质量,确保配电网经济、可靠地运行,具有重要的学术和实际意义。 2100433B
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配电网络的拓扑分析是根据配电电气元件的连接关系,把整个配电网络看成线与点结合的拓扑图,然后根据电源结点、开关结点等进行整个网络的拓扑连线分析,它是配电网络进行状态估计、潮流计算、故障定位、隔离及供电恢...
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配电网中长期负荷预测方法综述
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基于数据挖掘技术的短期电力负荷预测
随着我国经济建设的不断发展,社会用电量不断增长,电厂和电网规模不断扩大,这就对电力部门的安全、经济运行提出了更高要求。负荷预测是电力市场技术支持系统的一个重要组成模块,尤其是短期电力负荷预测方法易受随机因素的干扰,针对短期负荷预测的特点,将数据挖掘技术引入短期负荷预测中,极大地提高了预测精度,对于保障电力运行的安全性和经济性具有重要作用。基于数据挖掘技术的短期电力负荷预测进行了探讨,希望对相关单位有所帮助。
本书综合运用多种计算智能技术,提出了基于计算智能的电力负荷预测理论框架(CILF框架):并在此框架下围绕建模过程中的多个关键技术问题开展了一系列研究;同时,结合电力负荷预测研究中短期负荷预测、区间型负荷预测等典型预测问题进行了应用研究。此外,结合本书基于计算智能的负荷预测理论框架,特别是在特征选择、参数优化、模型选择等具体技术上的研究成果,设计了负荷预测支持系统,为决策者提供决策工具。
《配电网供电模型构建研究及应用》借鉴发达国家配网发展先进理念,基于负荷分布特性和地域特性,提出了利用供电模型进行中压网架建设这一崭新的配电网建设思路,主要为供电企业中从事配电系统和配电网架规划设计、建设改造的技术和管理人员提供启迪和参考。本书共分十一章,在借鉴发达国家配网发展先进理念的基础上,提出了中压配电网供电模型的概念,并基于图论构建了点状、链式、三角形、矩形四个系列的供电模型,同时,建立了供电模型评估指标体系,从结构特征、适用场合、基本属性、特性、过渡性及扩展性等方面对各系列供电模型进行了深入研究。
电机模型分析及拖动仿真——基于MATLAB的现代方法
作者:陈众
定价:59元
印次:1-1
ISBN:9787302481874
出版日期:2017.09.01
印刷日期:2017.09.06