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矩阵的相似变换,范数理论,矩阵分析,矩阵分解,特征值的估计与表示,广义逆矩阵,矩阵的直积以及线性空间与线性变换。各章均配有习题,书末有习题解答与提示。与传统矩阵论教材不同的是,《矩阵论简明教程》不是从较抽象的线性空间与线性变换开始,而是以较具体的矩阵相似变换理论作为基础来介绍矩阵理论的主要内容,以达到由浅入深的目的,并使读者在较短时间内掌握近现代矩阵理论相当广泛而又很基本的内容。学习过工科线性代数课程的读者均可阅读《矩阵论简明教程》。
第一章 矩阵的相似变换
1.1特征值与特征向量
1.2相似对角化
1.3Jordan标准形介绍
1.4IHamilton-CayIey定理
1.5向量的内积
1.6酉相似下的标准形
习题1
第2章 范数理论
2.1向量范数
2.2矩阵范数
2.2.1方阵的范数
2.2.2与向量范数的相容性
2.2.3从属范数
2.2.4长方阵的范数
2.3范数应用举例
2.3.1矩阵的谱半径
2.3.2矩阵的条件数
习题2
第3章 矩阵
第4章 矩阵分解
第5章 特征值的估计与表示
第6章 广义逆矩阵
第7章 矩阵的直积
第8章 线性空间与线性变换
习题解答与提示
参考文献
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南航矩阵论习题四、五提示
习题四提示 2证明:(1)以 HUVA 为子块的分块矩阵 m H H IV OUVA 左乘两个可逆分块矩阵, 可得 UAVIO UA IV OUVA IO UI IAV OI H mm H H m n m H n 11 上式中 A可逆,且由题意知 UAVI Hm 1 可逆,因此等式右边可逆, 即等式左边可逆, 所以可分析得 HUVA 可逆,得证。 (2)由上面可知 I AUVAUVI AVIUAVUAVIUAUVI AVIUAVUAUVAUVAVIUAVUI AVIUAVUAAUVA HH HHHH HHHHHH HHH 11 11111 11111111 11111 ))(( )()( )()( 可知 111111 )()( AVIUAVUAAUVA HHH 1 : ( ) ( ) , ( ) ( ) , ( ) . : ( ) . ( ) , . 0, 0) T T T T T r A
南航矩阵论课后习题习题6
1 习题 6 7. 证:(1). ( ) 1, ( ) , 1.I I I I (2). 设对应 的特征向量为 ,即 A ,从而 11A , 则 111 A 1A ,即 1 1 A ,也就是 1 1 A . 12. 证: (1) 设 rank(A)=r. 因为 )(max2 AAA H ,矩阵 AA H 是 Hermite 矩阵,其特征值是非负实数,记为 1 0r ,于是得 12A ,且 )( AAtA HrF = 1 r i i 21 A 另一方面, 1 r iF i A 1 2r r A ,故有 2 1 F FA A Ar (2). 2 (3) 2 1 .A A m A n 证明:由定理 6.2.9 及( 2)的结论,知 2 2 2 1 .A A A m A 于是 2A m A 。 设 0 ,1 1 1 max n n ij i j i m j j A a a ,又 0 0