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本书比较全面、系统地介绍了矩阵的理论、方法及其应用.全书共分为六章,分别介绍了线性空间与线性变换、欧氏空间与酉空间理论、向量与矩阵的范数理论及应用、矩阵分析与应用、矩阵的分解与特征值的估计、广义逆矩阵等内容.各章后有一定数量的习题.
本书可作为工科院校研究生和高年级本科生的教材,也可作为相关专业的教师及工程技术人员的参考书.
目录
第1章 线性空间与线性变换………………………………………………… 1
1.1 线性空间……………………………………………………………… 1
1.2 线性子空间…………………………………………………………… 6
1.3 线性变换……………………………………………………………… 9
1.3.1 线性变换的定义及其性质……………………………………… 9
1.3.2 线性算子的矩阵表示………………………………………… 14
1.3.3 线性变换σ∈Hom(Vn)的特征值与特征向量………………… 18
1.3.4 n阶方阵A∈Cn×n可对角化的条件…………………………… 27
1.3.5 不变子空间…………………………………………………… 31
1.3.6 Jordan标准形………………………………………………… 32
习题1 ………………………………………………………………… 42
第2章 欧氏空间与酉空间理论…………………………………………… 45
2.1 欧氏空间的概念……………………………………………………… 45
2.2 向量的正交性………………………………………………………… 49
2.3 正交变换与正交矩阵………………………………………………… 55
2.4 对称变换与对称矩阵………………………………………………… 57
2.5 酉空间的定义及性质………………………………………………… 58
习题2 ………………………………………………………………… 63
第3章 向量与矩阵的范数及其应用……………………………………… 65
3.1 向量范数及其性质…………………………………………………… 65
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基于设计结构矩阵理论的产品开发过程建模及仿真优化
为更好地刻画产品开发过程和流程优化,提出了基于设计结构矩阵理论的产品开发仿真模型,并据此模型设计流程优化算法。模型采用蒙特卡罗仿真方法模拟产品开发过程,用以估算产品开发时间、费用,以及按要求完工的概率。该仿真模型考虑了任务执行时间的不确定性和任务之间的顺序约束关系,同时还考虑了项目执行过程中的返工迭代和学习效应。在考虑顺序约束关系的条件下,利用遗传算法优化任务执行顺序。算例分析表明,该优化算法可以使项目的成功率提高17%。