王田，男，获得华中科技大学管理学博士学位，香港城市大学、鲁汶大学访问学者，硕士生导师，讲授本科生课程《网络营销》和《电子商务（国际班全英文）》、研究生课程《移动商务（双语）》和留学生课程《Electronic Business》，主要研究领域包括营销与运营交叉学科课题、电子商务环境下市场激励合同设计、智能化环境中电网与电动汽车运营管理问题、供应链与项目管理、能源市场的交叉学科问题等。 2100433B

本书凝聚了作者近年来在智能电网运营管理领域的主要研究成果，从现有可再生能源和智能电网实践出发，介绍了可再生能源与智能电网的概念、特征、发展和未来期望，找到现有带有可再生能源随机产出的智能电网的买电问题。本书使用动态规划、博弈论和**化的方法，分别解决了单个智能电网多周期的买电问题和多个智能电网单周期的买电问题，在模型解析的基础上，做了充分的数值分析并采用真实数据对比了本书得出的**解和现实中广泛使用的策略之间的优劣，得出了的管理启示和意义，为现实智能电网实践给出参考意见，为智能电网在我国的发展给出一定指导和借鉴意义。

自愈是未来智能电网的核心特征。本项目将系统化地研究电网自愈的基础理论，提出基于风险约束的电网主动自愈方法论，主要目标包括：提出一致性的系统风险测度和信息获取机制，实现系统的风险识别和脆弱性评估，为启动主动自愈并监控自愈过程提供依据；提出基于风险约束的主动自愈策略构建的一般性理论，以自愈过程总体风险为目标，实现显性故障的自愈和潜在脆弱性的消除；提出和改进一系列高效的随机分析方法，实现包含可再生能源和负荷响应等未来智能电网本质特征的系统自愈策略构建，核心技术包括随机场景消减，马尔科夫模拟，随机点估计等；构造CPU和GPU结合的高效计算平台，将自愈策略构建的计算需求合理的分配到CPU和GPU中，实现软硬件结合的高性能计算；在标准和实际系统中完成提出理论和技术的测试。.本课题基于申请人以往大量的国际、国内相关研究经验，其成果将为自愈电网的构建提供理论基础、分析方法和实现手段。

自愈是未来智能电网的核心特征。本项目系统化地研究了电网自愈的基础理论，提出基于风险约束的电网主动自愈方法论。研究成果覆盖主动自愈的全过程，包括：适于自愈的信息获取和风险评估方法，脆弱性的主动消除策略、故障的被动的故障恢复策略以及实现主动自愈策略的核心算法。取得了以下的研究成果： 提出了适用于自愈电网的系统的信息获取和风险评估的方法。首先，建立了互联输电系统在扰动后动态状态识别和估计的方法；第二，提出了输电系统在持续序贯扰动下的灵活域刻画和运行风险的定量评估策略；第三，提出基于自组织临界理论的输电系统风险测度和脆弱环节识别策略；第四，建立了基于系统最大安全运行时间的运行风险评估测度方法。 提出了系统脆弱性的消除策略，实现主动自愈。首先，提出了考虑极端运行环境条件的输电网检修策略，消除潜在的脆弱性；第二，提出考虑极端天气条件下的输电网主动序贯调整策略，减小潜在损失；第三，提出了考虑信息系统脆弱性的主动防御策略；第四，提出微电网脆弱性主动消除策略，减小潜在损失。 提出了系统化的恢复策略，实现系统的被动自愈。首先，提出了考虑冷负荷、负荷分块特性、系统频率响应特性和发电机爬坡特性的输电系统恢复策略；第二，提出了基于开关模型和原件的可用性的输电网恢复策略构建；第三，提出了配电系统中联合移动发电设备的故障后恢复策略。 构建自愈策略的高效计算技术。首先提出了基于矢量化技术的含序贯约束的自愈策略高效求解方法；第二，提出了基于潮流方程几何特征的高效自愈策略求解方法；第三，建立了基于CPU-GPU混合的自愈策略验证平台。 基于理论研究成果，开发了电力系统自愈决策支持系统-System Restoration Navigator，由美国电力科学研究院在北美大规模推广应用。依托本项目培养博士生4名，博士后两名，发表论文27篇，其中SCI检索12篇。出版英文专著一本。 本项目的成果为自愈电网的构建提供理论基础、分析方法和实现手段，并最终可望使自愈电网的梦想逐步变为现实。

本书共分11章，其内容来自于大量的教学、会议、研究工作，以及美国和世界各地的学术和工业界就如何实现电网的现代化而进行的研讨。第1章介绍了智能电网架构设计；第2章介绍了智能电网通信与测量技术；第3～5章介绍了智能电网设计过程中所用到的分析工具；第6章讨论了设计智能电网的途径；第7章介绍了与智能电网相关的可再生能源与储能技术；第8章介绍智能电网的互操作、标准与信息安全；第9章内容为针对智能电网的研究、教育与培训；第10章介绍了智能电网案例研究与试验平台；第11章简要介绍智能电网特性和面临的挑战。