自愈是未来智能电网的核心特征。本项目将系统化地研究电网自愈的基础理论，提出基于风险约束的电网主动自愈方法论，主要目标包括：提出一致性的系统风险测度和信息获取机制，实现系统的风险识别和脆弱性评估，为启动主动自愈并监控自愈过程提供依据；提出基于风险约束的主动自愈策略构建的一般性理论，以自愈过程总体风险为目标，实现显性故障的自愈和潜在脆弱性的消除；提出和改进一系列高效的随机分析方法，实现包含可再生能源和负荷响应等未来智能电网本质特征的系统自愈策略构建，核心技术包括随机场景消减，马尔科夫模拟，随机点估计等；构造CPU和GPU结合的高效计算平台，将自愈策略构建的计算需求合理的分配到CPU和GPU中，实现软硬件结合的高性能计算；在标准和实际系统中完成提出理论和技术的测试。.本课题基于申请人以往大量的国际、国内相关研究经验，其成果将为自愈电网的构建提供理论基础、分析方法和实现手段。
