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列昂惕夫逆矩阵

诺贝尔经济学奖获得者瓦西里·列昂惕夫的重要贡献之一是投入产出理论。列昂惕夫逆矩阵是其中的核心概念。

列昂惕夫逆矩阵造价信息

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矩阵

  • 产品说明:6.5G带宽,支持EDID读写,支持DVI-D格式,面板/红外/RS-232控制;品种:数字矩阵;型号:DH-DVI32-32B;类型:视频;规格:32入/32出
  • 东华盛业
  • 13%
  • 深圳市东华盛业科技有限公司重庆销售处
  • 2022-12-06
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矩阵

  • 产品说明:6.5G带宽,支持EDID读写,支持DVI-D格式,面板/红外/RS-232控制;品种:数字矩阵;型号:DH-DVI4-16B;类型:视频;规格:4入/16出
  • 东华盛业
  • 13%
  • 深圳市东华盛业科技有限公司重庆销售处
  • 2022-12-06
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矩阵

  • 产品说明:6.5G带宽,支持EDID读写,支持DVI-D格式,面板/红外/RS-232控制;品种:数字矩阵;型号:DH-DVI4-4B;类型:视频;规格:4入/4出
  • 东华盛业
  • 13%
  • 深圳市东华盛业科技有限公司重庆销售处
  • 2022-12-06
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矩阵

  • 产品说明:6.5G带宽,支持EDID读写,支持DVI-D格式,面板/红外/RS-232控制;品种:数字矩阵;型号:DH-DVI12-32B;类型:视频;规格:12入/32出
  • 东华盛业
  • 13%
  • 深圳市东华盛业科技有限公司青海直销
  • 2022-12-06
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矩阵

  • 产品说明:6.5G带宽,支持EDID读写,支持DVI-D格式,面板/红外/RS-232控制;品种:数字矩阵;型号:DH-DVI4-32B;类型:视频;规格:4入/32出
  • 东华盛业
  • 13%
  • 深圳市东华盛业科技有限公司青海直销
  • 2022-12-06
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王者天罡(落缤纷)

  • 800×800 KHP0821
  • 珠海市2011年9月信息价
  • 建筑工程
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王者天罡(落缤纷)

  • 800×800 KAP0821
  • 珠海市2011年9月信息价
  • 建筑工程
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王者天罡(落缤纷)

  • 600×600 KAP0621
  • 珠海市2011年8月信息价
  • 建筑工程
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王者天罡(落缤纷)

  • 600×600 KAP0621
  • 珠海市2011年6月信息价
  • 建筑工程
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王者天罡(落缤纷)

  • 800×800 KHP0821
  • 珠海市2011年6月信息价
  • 建筑工程
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渗透膜

  • 20000G 渗透(RO膜)
  • 2根
  • 1
  • FCS美国
  • 不含税费 | 不含运费
  • 2015-04-15
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固定

  • 长3800×高2600×1 (深400)六层平分4组1
  • 10m²
  • 1
  • 中高档
  • 不含税费 | 不含运费
  • 2020-04-10
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强电头柜

  • 强电头柜
  • 1个
  • 1
  • 中高档
  • 不含税费 | 不含运费
  • 2018-03-27
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斜角

  • -
  • 16.0个
  • 1
  • 详见原档
  • 不含税费 | 不含运费
  • 2017-05-26
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爸爸

  • 高度:45-50cm,冠幅:55-60cm
  • 1盆
  • 3
  • 不限
  • 中高档
  • 含税费 | 含运费
  • 2021-02-20
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列昂惕夫逆矩阵常见问题

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列昂惕夫逆矩阵文献

矩阵函数和函数矩阵 矩阵函数和函数矩阵

矩阵函数和函数矩阵

格式:pdf

大小:112KB

页数: 6页

矩阵函数求导 首先要区分两个概念:矩阵函数和函数矩阵 (1) 函数矩阵 ,简单地说就是多个一般函数的阵列, 包括单变量和多变量函数。 函数矩阵的求导和积分是作用在各个矩阵元素上,没有更多的规则。 单变量函数矩阵的微分与积分 考虑实变量 t 的实函数矩阵 ( )( ) ( )ij m nX t x t ×= ,所有分量函数 ( )ijx t 定义域相同。 定义函数矩阵的微分与积分 0 0 ( ) ( ) , ( ) ( ) . t t ij ijt t d d X t x t X d x d dx dx τ τ τ τ ? ? ? ??? ???= =? ??? ?? ?? ? ?? ?∫ ∫ 函数矩阵的微分有以下性质: (1) ( )( ) ( ) ( ) ( )d d dX t Y t X t Y t dt dt dt + = + ; (2) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( )

矩阵 矩阵

矩阵

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大小:112KB

页数: 5页

第五章 矩 阵 §5.1 矩阵的运算 1.计算 421 421 421 963 642 321 ; 412 503 310 231 4102 2013 ; n n b b b aaa 2 1 21 ,,, ; n n bbb a a a ,, 21 2 1 ; 113 210 121 121 011 132 113 210 121 . 2.证明,两个矩阵 A 与 B 的乘积 AB 的第 i 行等于 A 的第 i 行右乘以 B, 第 j 列等于 B的第 j 列左乘以 A. 3.可以按下列步骤证明矩阵的乘法满足结合律: (i) 设 B=( ijb )是一个 n p矩阵.令 j = njj bjbb ,,2,1 是 B的第 j 列, j=1,2,⋯ ,p. 又 设 pxxx ,,, 21 是 任 意 一 个 p 1 矩 阵 . 证 明 : B = ppxxx 211 . (ii)设 A 是一个

逆矩阵求法

A^(-1)=(1/|A|)×A* ,其中A^(-1)表示矩阵A的逆矩阵,其中|A|为矩阵A的行列式,A*为矩阵A的伴随矩阵。

逆矩阵的另外一种常用的求法:

(A|E)经过初等变换得到(E|A^(-1))。

注意:初等变化只用行(列)运算,不能用列(行)运算。E为单位矩阵。

一般计算中,或者判断中还会遇到以下11种情况来判断是否为可逆矩阵:

1 秩等于行数

2 行列式不为0

3 行向量(或列向量)是线性无关组

4 存在一个矩阵,与它的乘积是单位阵

5 作为线性方程组的系数有唯一解

6 满秩

7 可以经过初等行变换化为单位矩阵

8 伴随矩阵可逆

9 可以表示成初等矩阵的乘积

10 它的转置矩阵可逆

11 它去左(右)乘另一个矩阵,秩不变

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逆矩阵性质

1 矩阵A可逆的充要条件是A的行列式不等于0。

2 可逆矩阵一定是方阵。

3 如果矩阵A是可逆的,A的逆矩阵是唯一的。

4 可逆矩阵也被称为非奇异矩阵、满秩矩阵。

5 两个可逆矩阵的乘积依然可逆。

6 可逆矩阵的转置矩阵也可逆。

7 矩阵可逆当且仅当它是满秩矩阵。

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伪逆矩阵概述

函数返回一个与A的转置矩阵A' 同型的矩阵X,并且满足:AXA=A,XAX=X.此时,称矩阵X为矩阵A的伪逆,也称为广义逆矩阵。pinv(A)具有inv(A)的部分特性,但不与inv(A)完全等同。 如果A为非奇异方阵,pinv(A)=inv(A),但却会耗费大量的计算时间,相比较而言,inv(A)花费更少的时间。

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