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融合高效:采用新型分布式并行计算架构,可横向扩展达到4000个节点,形成强大的计算和处理能力;通过计算、存储和网络集中池化,柜内数据交换,资源利用率可提升40%,由于采用整机柜服务器模式,满柜搭载准服务器,可为用户节省75%的机房空间,整体功耗可降低66%;使用统一的可视化管理监控模块,运维管理工作降低50%以上。在性能调优方面,大数据一体机基于浪潮SmartRack等硬件平台打造融合架构,软硬件预集成预调优,性能大幅提升。
敏捷易用:组件化交付,将繁琐的环境搭建过程在生产线完成,开箱即用,易于部署。只需插电、连网、启动等简单几步即可开始使用。一体化运维,一站完成对软件、计算、网络和存储单元的运维管理,无需频繁切换控制台,建设周期缩短50%,运维效率提升40%。
企业级增强:企业级RAS特性,关键部件N+N冗余,二级管理节点维生机制,平台可靠性可达99.999%;30项分布式文件系统特性优化,速度提高20%,例如小文件存储优化、数据导入自动创建二级索引等数据特性进行优化;整合20项关键组件,适配多种计算场景,提供Hbase、HDFS、Hive、Storm等关键组件,适配流式计算、离线处理、交互式分析、迭代预测、图计算等多种计算场景。
强大的开发支持:兼容SQL-92/99/2003、OLAP扩展,PL/SQL兼容度超过95%;提供基于MADLib的高级机器学习和数据挖掘功能;无需数据导入,即可直接访问HDFS、Hive、HBase、关系数据库的数据,进行统一的数据碰撞。
浪潮云海大数据一体机是浪潮集团研制的新型融合架构大数据产品解决方案,旨在帮助用户快速构建TB到PB级大数据业务处理能力,涵盖结构化、半结构化、非结构化数据的集成、存储、计算、展现等功能,浪潮云海大数据一体机是软硬一体化、开箱即用的解决方案型产品。
浪潮云海大数据一体机基于工业标准X86服务器的分布式并行处理架构,支持TB至PB级海量数据的集成、存储、计算和分析挖掘,支持良好的水平扩展能力。从根本上解决传统架构在性能、扩展性方面存在的难题。
大数据对企业产生的一个重要价值就是分析数据的质量,此外,企业内部是否会形成一个个孤立的数据孤岛,数据是否会成就企业内某些人或团队新的权力,导致数据不能得到实时有效地分享,这些都会是阻碍大数据在企业中有...
芝诺大数据教学科研平台以校企联合培养模式为手段,通过校企合作联合培养机制,让企业、行业深度参与人才培养过程,逐步实现校企共同制定培养目标、共同建设课程体系和教学内容、共同实施培养过程、共同把控培养质量...
可以到 网站的 建筑课堂 栏目中 搜索下载 。
基于城市视频大数据的社会综合治理大数据平台设计
为贯彻落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发[2015]50号),推动大数据健康发展和广泛应用,以城市的视频监控数据源为抓手,推动视频数据资源的整合汇聚,通过视频大数据的前沿技术解决城市维稳、社会治理、交通等社会管理难题,提升政府治理能力,改善社会公共服务,加快新型业态培育,注入经济发展新活力。
浪潮服务器虚拟化系统InCloud Sphere通过虚拟化技术整合计算、存储和网络等物理资源,对虚拟资源、硬件资源、用户资源进行集中管理,提高业务自动化管理水平,满足用户高可靠、高安全的业务需要。
InCloud Sphere是浪潮云数据中心操作系统云海OS的核心组件之一,通过InCloud Sphere将存储、网络和其它外设整合,使整个IT环境比单独的物理硬件具有更高的可用性、扩展性和安全性,为企业核心业务云化迁移、构建企业云数据中心提供基础技术和能力。
2011年,浪潮推出InCloud Sphere 1.0—面向行业的定制化版本,具备资源池化、高可用、迁移等虚拟化基本特性,帮助用户实现底层资源池化,满足业务灵活性需求。
2012年,浪潮发布InCloud Sphere 2.0,定位于面向全行业的企业级服务器虚拟化系统,提供在线迁移、动态资源调度等更多虚拟化高级功能,实现更加智能的资源调配和伸缩。
2013年,InCloud Sphere 3.0发布,致力于打造稳定可靠的企业级服务器虚拟化系统,集群、计算节点、管理平台可靠性全面增强,为行业企业用户提供更加稳定灵活的资源平台。
2015年,浪潮推出InCloud Sphere 4.0 —基于全新架构打造更加安全的企业级服务器虚拟化平台,全架构各层级的安全加固,新增的安全配置与数据保全方案,全面保障服务器虚拟化平台业务及数据的安全可靠性。
2016年,浪潮发布InCloud Sphere 4.5 ,在4.0版本的基础上,全面提升了产品的性能和易用性,包括对数据吞吐能力和GPU支持的提升以及全方位的易用性优化 。无缝对接OpenStack,全面兼容Docker,使InCloud Sphere 更具融合与开放的优势属性。 2100433B