《MATLAB控制系统仿真与实例详解》内容丰富，实例详尽，讲解透彻，可作为控制系统仿真领域科研与工程技术人员的参考书籍，同时也可供高等院校自动控制、信息处理、电子工程、计算机仿真等专业师生参考阅读。

第1章　控制系统仿真基础　1

1.1　自动控制理论与控制技术概述　1

1.1.1　自动控制理论的发展概况　1

1.1.2　自动控制系统简介　4

1.2　计算机仿真概述　5

1.2.1　系统与模型　6

1.2.2　计算机仿真　7

1.2.3　仿真的作用　8

1.2.4　仿真算法和仿真软件　8

1.2.5　计算机仿真的一般过程　9

第2章　MATLAB程序设计语言基础　11

2.1　MATLAB基础　11

2.1.1　MATLAB的产生与发展　11

2.1.2　MATLAB的主要特点　13

2.2　MATLAB操作平台　14

2.2.1　MATLAB的安装与启动　14

2.2.2　MATLAB的运行环境　15

2.3　MATLAB帮助系统　18

2.3.1　联机帮助系统　19

2.3.2　命令窗口查询帮助　20

2.3.3　联机演示系统　22

2.3.4　常用的命令和技巧　23

2.4　MATLAB的数值计算功能　24

2.4.1　MATLAB数据类型　24

2.4.2　矩阵的生成　26

2.4.3　矩阵的基本数学运算　37

2.4.4　数组运算　46

2.4.5　向量和下标　53

2.4.6　矩阵的相关函数　59

2.4.7　多项式运算　69

2.5　MATLAB在数值分析中的应用　71

2.6　MATLAB的图形可视化　74

2.6.1　二维图形的绘制　74

2.6.2　三维图形的绘制　78

2.6.3　图形的输出　80

2.7　MATLAB的程序设计　80

2.7.1　M文件　80

2.7.2　函数变量及变量作用域　82

2.7.3　子函数与局部函数　83

2.7.4　流程控制语句　84

2.8　符号运算功能　86

第3章　控制系统理论基础　91

3.1　经典控制理论基础　91

3.1.1　开环控制系统与闭环控制系统　91

3.1.2　控制系统分类　97

3.2　经典控制理论的研究内容　100

3.2.1　传递函数模型　101

3.2.2　零极点增益模型　105

3.2.3　控制系统的时域分析　105

3.2.4　控制系统的根轨迹分析　114

3.2.5　控制系统的频域分析　115

3.3　现代控制理论基础　117

3.3.1　状态空间模型　117

3.3.2　能控性和能观测性　118

3.3.3　能控性和能观测性实现　118

3.3.4　极点配置设计　125

3.3.5　最优控制设计　126

3.4　智能控制理论基础　128

3.4.1　智能控制的概念和特点　129

3.4.2　神经网络控制　129

3.4.3　模糊控制　134

第4章　Simulink交互式仿真环境　137

4.1　Simulink简介　137

4.1.1　Simulink概述　137

4.1.2　Simulink的启动与界面　138

4.2　Simulink中常用模块　140

4.2.1　CommonlyUsedBlocks(常用模块库)　140

4.2.2　Continuous(连续系统模块库)　142

4.2.3　Discontinuous(非连续系统模块库)　142

4.2.4　Discrete(离散系统模块库)　143

4.2.5　MathOperations(数学运算模块库)　144

4.2.6　Sinks(接收模块库)　145

4.2.7　Sources(信号源模块库)　146

4.3　Simulink建模　147

4.3.1　Simulink简单模型的建立　147

4.3.2　模块的操作　149

4.3.3　信号线的操作　150

4.3.4　模型注释　151

4.3.5　仿真配置　151

4.3.6　建模实例　155

4.4　子系统及其封装技术　157

4.4.1　Simulink子系统　157

4.4.2　封装模块　158

4.5　模型运行及分析　159

4.5.1　模型特征　159

4.5.2　模型运行　159

4.5.3　模型线性化　161

4.5.4　系统平衡点的求取　163

4.6　S-函数　164

4.6.1　S-函数的工作方式　164

4.6.2　用MATLAB语言编写S-函数　166

第5章　控制系统建模　169

5.1　系统的数学模型描述　169

5.1.1　连续系统　169

5.1.2　离散系统　171

5.2　MATLAB中控制系统模型的建立　172

5.2.1　传递函数模型　172

5.2.2　零极点增益模型　176

5.2.3　状态空间模型　179

5.3　系统不同模型之间的转换　181

5.4　系统模型的连接　192

5.5　连续系统与离散系统的相互转化　209

第6章　线性控制系统的分析与仿真　214

6.1　线性系统的时域分析　214

6.2　线性系统的根轨迹分析　231

6.3　线性系统的频域分析　237

6.3.1　频域响应分析　237

6.3.2　频率域稳定性分析　246

6.4　线性系统的状态空间分析　250

6.4.1　能控性分析　250

6.4.2　能观性分析　254

6.4.3　极点配置及其MATLAB实现　257

第7章　PID控制系统设计及仿真　262

7.1　PID控制系统设计原理　262

7.2　连续系统的模拟PID仿真　263

7.3　数字PID控制　264

7.3.1　位置式PID控制算法　264

7.3.2　连续系统的数字PID控制仿真　265

7.3.3　离散系统的数字PID控制仿真　267

7.3.4　增量式PID控制算法及仿真　272

7.3.5　积分分离PID控制算法及仿真　274

7.4　智能PID控制　278

7.4.1　神经元PID控制　278

7.4.2　模糊自适应PID控制　283

7.4.3　专家PID控制　292

第8章　最优控制系统设计　295

8.1　最优控制的基本概念　295

8.1.1　最优控制问题　295

8.1.2　最优控制的性能指标及应用类型　297

8.1.3　最优控制中的变分法　297

8.1.4　用变分法求连续系统最优控制　302

8.2　连续系统线性二次型最优控制　304

8.2.1　连续系统线性二次型最优控制原理　305

8.2.2　连续系统二次型最优控制的MATLAB函数　305

8.3　离散系统线性二次型最优控制　309

8.3.1　离散系统线性二次型最优控制原理　309

8.3.2　离散系统二次型最优控制的MATLAB函数　309

8.4　线性二次型高斯最优控制　311

8.4.1　LQG最优控制原理　311

8.4.2　LQG最优控制的MATLAB实现　312

8.5　最优控制系统设计实例　318

第9章　鲁棒控制系统设计　322

9.1　鲁棒控制系统简介　322

9.1.1　奇异值、H2和范数　323

9.1.2　标准鲁棒控制问题　323

9.1.3　结构与非结构不确定性　324

9.1.4　使用控制方法　324

9.2　鲁棒控制工具箱　326

9.3　鲁棒控制系统设计方法　329

第10章　神经网络系统设计及其MATLAB实现　331

10.1　人工神经网络概述　331

10.2　神经网络工具箱函数　332

10.3　神经网络模型及其MATLAB实现　334

10.3.1　感知器　334

10.3.2　线性神经网络　338

10.3.3　BP网络　344

10.3.4　径向基函数(RBF)神经网络　350

10.3.5　Hopfield网络　353

10.3.6　自组织特征映射神经网络　357

第11章　模糊控制系统设计　361

11.1　模糊控制系统　361

11.1.1　模糊控制系统的基本结构及其原理　361

11.1.2　PD、PI、PID型的模糊控制器　363

11.1.3　模糊控制器的设计方法　364

11.2　模糊控制工具箱简介　366

11.3　模糊推理系统的建立　367

第12章　系统辨识　374

12.1　系统辨识基础　374

12.1.1　辨识的内容和步骤　375

12.1.2　系统辨识的分类　376

12.2　系统辨识常用输入信号　376

12.3　最小二乘辨识及其MATLAB实现　379

12.3.1　最小二乘算法简介　380

12.3.2　最小二乘一次完成算法及其MATLAB实现　381

12.3.3　最小二乘递推算法　383

12.3.4　增广最小二乘算法　385

12.4　极大似然辨识及其MATLAB实现　389

12.4.1　极大似然辨识简介　389

12.4.2　动态模型参数极大似然辨识及其MATLAB实现　389

12.5　神经网络模型辨识及其MATLAB实现　392

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《MATLAB控制系统仿真与实例详解》详细地讲解了MATLAB7.x的功能与相关操作以及MATLAB在控制系统中的仿真应用。《MATLAB控制系统仿真与实例详解》内容包括控制系统仿真基础、MATLAB程序设计语言基础、控制系统理论基础、Simulink交互式仿真环境、控制系统建模、线性控制系统的分析与仿真、PID控制系统设计及仿真、最优控制系统设计、鲁棒控制系统设计、神经网络系统设计及其MATLAB实现、模糊控制系统设计和系统辨识。

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内容深入浅出，实例丰富且具有代表性，实用性很强全面系统地介绍了MATLAB在各控制系统中的应用系统地讲解了MATLAB7×中与控制工程相关的基础工具箱函数。

《MATLAB控制系统设计与仿真》分两篇，共10章。上篇为MATLAB程序设计基础，主要介绍MATLAB的基础知识、MATLAB数值运算、MATLAB符号运算、MATLAB程序设计。下篇为自动控制系统的MATLAB实现，主要介绍控制系统理论基础、仿真环境Simulink的使用基础、控制系统数学模型的MATLAB实现、控制系统分析、经典控制系统设计与仿真、现代控制系统设计与仿真。

《MATLAB控制系统设计与仿真》各章节之间既相互联系又相互独立，读者可根据自己的需要选择阅读。《MATLAB控制系统设计与仿真》可作为高校理工科本科生和研究生的教学参考用书，也可供自动控制、计算机仿真及其相关领域的工程技术和研究人员参考。

《MATLAB控制系统仿真与设计》系统讲解了MATLAB在控制工程中的应用，包括MATLAB基础知识、MATLAB与外部程序的接口、Simulink仿真、经典控制理论设计与仿真、线性系统理论设计与仿真、PID控制与仿真、最优控制及仿真和智能控制仿真研究。

《MATLAB控制系统仿真与设计》对函数的使用给出了详细介绍，并配以相应仿真过程予以辅助说明，因此即使是初学者，也能很快学会操作；每章的最后都给出了与本章内容相关的实际应用仿真实例；在工程应用部分，从分析、建模和仿真3方面给出了较为详细的解析过程，加深了读者由理论过渡到实际应用的理解。

《MATLAB控制系统仿真与设计》可作为自动控制、机械电子、机械制造、电气、电子信息、汽车等专业的本科生教材或参考书。

MATLAB控制系统应用与实例一书介绍了MATLAB控制系统仿真和MATLAB环境下实时控制的实现；相平面分区控制的仿真、实时控制和系统分析。

全书共6章，可以分为四大部分：(1)、MATLAB数据采集的各种方法。重点介绍基于MATLAB的串行数据采集开发板、基于MATLAB的USB数据采集板。(2)、常规控制系统的MATLAB仿真和系统分析，MATLAB\SIMULINK模块的创建；MATLAB的S函数编制；控制工具箱中的实用工具介绍。(3)、相平面分区控制的基本原理；相平面分区控制的SIMULINK控制模块的构建；相平面分区控制的SIMULINK实现；基于MATLAB的串行数据采集开发板的实时控制系统分析和基于MATLAB的USB数据采集板的实时控制系统分析。(4)、模糊相平面分区控制与神经网络相平面分区控制。

本书不同于一般MATLAB教程的特点在于：本书以MATLAB在控制系统中的实际应用为背景，借助作者自行开发的信号采集硬件平台，从传统控制理论到现代控制理论，对控制方法、控制效果作了大量的对比研究。从而，充分体现了MATLAB作为控制系统算法研究的方便并且无可替代的地位。

本书可以作为高等院校控制专业的教学参考书，也可作为广大科技工作人员的参考用书。