第1章 图像显示与图像文件输入/输出函数 1
1.1 图像显示函数 1
1.1.1 immovie—创建视频结构数组 1
1.1.2 implay—在视频播放工具中播放视频 2
1.1.3 imshow—显示图像 3
1.1.4 colorbar—显示颜色条 7
1.1.5 imtool—显示图像工具 8
1.1.6 montage—在矩形框中显示多帧图像序列 11
1.1.7 subimage—在图形窗口或窗口的分区中显示图像 14
1.1.8 warp—将图像显示到纹理映射表面 16
1.1.9 image—显示图像对象 17
1.1.10 movie—播放视频 19
1.1.11 line—创建线条 22
1.2 图像文件输入/输出函数 25
1.2.1 imwrite—把图像写入图形文件中 25
1.2.2 imread—从图像文件中读取图像 26
1.2.3 analyze75info—从analyze7.5数据集头文件中读取信息 30
1.2.4 analyze75read—读取analyze7.5数据 30
1.2.5 dicomanon—修改DICOM文件 31
1.2.6 dicomdict—获得DICOM数据目录 31
1.2.7 dicominfo—从DICOM文件中读取元数据信息 32
1.2.8 dicomlookup—寻找DICOM文件的属性 34
1.2.9 dicomread—从DICOM文件中读取图像 34
1.2.10 dicomuid—生成DICOM文件标识符 35
1.2.11 dicomwrite—把图像写入DICOM文件 36
1.2.12 getframe—获取动画帧 37
1.2.13 imfinfo—返回图形文件的信息 39
1.2.14 hdrread—读取HDR图像 41
1.2.15 hdrwrite—将HDR图像写入文件 41
1.2.16 interfileinfo—从Interfile文件中读取图像信息 43
1.2.17 interfileread—从Interfile文件中读取图像 43
1.2.18 makehdr—创建HDR图像 43
1.2.19 nitfinfo—从NITF文件中读取元数据信息 45
1.2.20 nitfread—从NITF文件中读取图像 46
第2章 图形绘制 47
2.1 MATLAB二维图形绘制 47
2.1.1 plot—绘制二维平面图 47
2.1.2 figure—创建图形窗口 51
2.1.3 subplot—分区绘图 53
2.1.4 set—设置图像属性 57
2.1.5 axis—设置坐标轴 59
2.1.6 xlabel/ylabel/zlabel—添加坐标轴标注 61
2.1.7 title—添加图名 62
2.1.8 legend—添加图例 64
2.1.9 hold—图形保持 67
2.1.10 ginput—获取指定点坐标值 68
2.1.11 semilogx/semilogy—设置x/y轴单对数坐标轴 69
2.1.12 loglog—设置双对数坐标 71
2.1.13 fill—图形填充 71
2.1.14 bar/barh—条形图 72
2.1.15 pie—圆饼图 75
2.1.16 stairs—阶梯图 75
2.1.17 hist—直方图 76
2.1.18 rose—角度直方图 77
2.1.19 stem—离散序列数据杆状图 78
2.1.20 errorbar—误差棒形图 79
2.1.21 compass—罗盘图 79
2.1.22 feather—羽毛图（速度向量图） 81
2.1.23 polar—极坐标图 81
2.1.24 zoom—图形缩放 82
2.1.25 clf—清除当前图形窗口 86
2.1.26 contourf—绘制二维等高线图 86
2.2 三维图形绘制 87
2.2.1 plot3—绘制三维图 87
2.2.2 surf—绘制三维阴影曲面图 89
2.2.3 mesh—绘制参数网状表面图 90
2.2.4 view—设置三维图形视图 92
2.2.5 contour—绘制曲面等高线 94
2.2.6 contour3—绘制三维等高线 95
2.2.7 waterfall—绘制瀑布图 96
2.2.8 quiver—绘制箭袋图 97
2.2.9 fill3—填充三维图 98
2.2.10 clabel—标注等高线高度 99
2.2.11 pcolor—绘制伪彩色图 101
2.2.12 meshgrid—转换区域为数组 103
2.2.13 pie3—三维圆饼图 104
2.2.14 comet3—绘制三维彗星图 104
2.2.15 surfl—绘制带光照模式的三维曲面图 105
2.2.16 sphere—三维球体 106
2.2.17 cylinder—三维圆柱图 107
2.2.18 light—光照处理 109
2.2.19 hidden—设置或取消隐藏线模式 109
2.3 流场图绘制 110
2.3.1 coneplot—流锥图 110
2.3.2 streamline—流线图 112
2.3.3 streamtube—流管图 113
2.3.4 streamribbons—流带图 115
第3章 图像类型和类型转换 117
3.1 demosaic—将Bayer模式编码图像转换为真彩色RGB图像 117
3.2 hsv2rgb—转换HSV值为RGB颜色表 118
3.3 rgb2hsv—转换RGB值为HSV颜色空间 118
3.4 tonemap—将HDR图像转换为RGB图像 118
3.5 dither—通过抖动增加颜色外观分辨率、转换图像 119
3.6 gray2ind—把灰度图像或二值图像转换为索引图像 120
3.7 grayslice—使用多级阈值将灰度图像转换为索引图像 121
3.8 graythresh—全局图像阈值 122
3.9 im2bw—转换为二值图像 123
3.10 double—双精度转换 125
3.11 im2double—将图像矩阵转换为双精度类型 125
3.12 im2int16—将图像矩阵转换为16位有符号整数类型 128
3.13 im2java2d—将图像矩阵转换为Java缓冲图像 130
3.14 im2single—将图像矩阵转换为单精度类型 132
3.15 uint8—转换数据为8位无符号整型 135
3.16 uint16—转换数据为16位无符号整型 135
3.17 im2uint16—将图像矩阵转换为16位无符号整数类型 136
3.18 im2uint8—将图像矩阵转换为8位无符号整数类型 139
3.19 ind2gray—将索引图像转换为灰度图像 142
3.20 ind2rgb—将索引图像转换为真彩色图像 142
3.21 label2rgb—将标注矩阵转换为真彩色图像 143
3.22 mat2gray—将矩阵转换为灰度图像 144
3.23 rgb2gray—将真彩色RGB图像转换为灰度图像 145
3.24 rgb2ind—将真彩色图像转换为索引图像 147
第4章 图形用户界面工具 148
4.1 imcontrast—创建图像对比工具 148
4.2 imageinfo—创建图像信息工具 149
4.3 imdisplayrange—创建像素值范围显示工具 150
4.4 imdistline—创建图像距离工具 151
4.5 impixelinfo—创建像素信息工具 152
4.6 impixelinfoval—创建像素信息工具（无文本标注） 154
4.7 impixelregion—创建像素区域工具 155
4.8 impixelregionpanel—创建像素区域工具面板 156
4.9 immagbox—创建缩放文本框 157
4.10 imoverview—在另外一个窗口中创建图像概览显示工具 157
4.11 imoverviewpanel—在同一个窗口中创建图像概览显示工具 158
4.12 imscrollpanel—在图像窗口中显示滚动条 159
4.13 axes2pix—将轴坐标转换为像素坐标 160
4.14 getimage—坐标轴下的图像数据 161
4.15 getimagemodel—获取图像模型的信息 163
4.16 imattributes—获取图像信息 164
4.17 imellipse—创建可变形的椭圆 166
4.18 imfreehand—使用鼠标创建图形区域 168
4.19 imgca—获取当前图像坐标轴的句柄 168
4.20 imgcf—获取当前图形窗口的句柄 170
4.21 imgetfile—创建打开图像对话框 170
4.22 imhandles—获取当前图形窗口的图像句柄 171
4.23 imline—创建可变形的线段 173
4.24 impoint—创建可拖动的点 175
4.25 impoly—创建可变形多边形 177
4.26 imrect—创建可变形矩形 179
4.27 iptaddcallback—在调用列表中添加函数句柄 181
4.28 iptcheckhandle—检查句柄的有效性 182
4.29 iptgetapi—获取句柄的应用程序接口信息 183
4.30 iptGetPointerBehavior—获得鼠标行为结构 184
4.31 ipticondir—返回IPT和MATLAB图标的路径 185
4.32 iptPointerManager—创建鼠标管理器 187
4.33 iptremovecallback—在回调列表中删除函数句柄 187
4.34 iptSetPointerBehavior—设置鼠标行为结构 188
4.35 iptwindowalign—重排图形窗口 191
4.36 Makeconstraintorectfcn—创建可拉伸矩形约束函数 193
4.37 truesize—调整图像显示比例 194
第5章 空间变换和图像配准 195
5.1 空间变换 195
5.1.1 checkerboard—创建棋盘图像 195
5.1.2 findbounds—寻找空间变换的输出边界 196
5.1.3 fliptform—空间变换结构输入/输出互换 197
5.1.4 imcrop—图像剪切 198
5.1.5 impyramid—对图像进行成倍放大或缩小 201
5.1.6 imresize—对图像进行成比例放大或缩小 202
5.1.7 imrotate—对图像进行旋转 204
5.1.8 imtransform—对图像进行二维空间变换 206
5.1.9 makeresampler—创建重采样结构 210
5.1.10 maketform—创建空间变换结构 211
5.1.11 tformarray—对多维数组进行空间变换 212
5.1.12 tformfwd—应用前向空间变换 213
5.1.13 tforminv—应用逆空间变换 214
5.2 图像配准 215
5.2.1 cp2tform—从控制点对转变生成空间变换结构 215
5.2.2 cpcorr—使用互相关调整控制点位置 217
5.2.3 cpselect—控制点选择工具 218
5.2.4 cpstruct2pairs—将空间变换结构转变成有效的控制点对 221
5.2.5 normxcorr2—归一化二维互相关 223
第6章 图像分析和统计 225
6.1 bwboundaries—二值图像区域边界跟踪 225
6.2 bwtraceboundary—二值图像跟踪目标 228
6.3 edge—寻找灰度图像的边界 229
6.4 hough—计算Hough变换，用来检测直线 235
6.5 houghlines—根据Hough变换提取线段 236
6.6 houghpeaks—计算Hough变换的峰值 238
6.7 qtdecomp—四叉树分解 239
6.8 qtgetblk—获取四叉树分解中的块值 241
6.9 qtsetblk—设定四叉树分解中的块值 243
6.10 entropy—计算灰度图像的熵 243
6.11 entropyfilt—灰度图像的局部熵 244
6.12 graycomatrix—创建灰度共生矩阵 245
6.13 graycoprops—灰度共生矩阵的属性 245
6.14 rangefilt—计算图像的局部范围 246
6.15 stdfilt—计算图像的局部标准差 248
6.16 corr2—计算两个矩阵的互相关系数 248
6.17 imcontour—创建图像等高线图 249
6.18 imhist—创建图像直方图 250
6.19 impixel—获取图像像素值 253
6.20 improfile—创建图像强度曲线 254
6.21 mean2—计算矩阵的均值 257
6.22 regionprops—计算图像的局部性质 258
6.23 std2—计算矩阵的标准差 259
第7章 图像代数运算 261
7.1 imabsdiff—两幅图像差的绝对值 261
7.2 imadd—图像的和运算 262
7.3 imcomplement—图像求补 264
7.4 imdivide—图像的除运算 266
7.5 imlincomb—图像的线性运算 268
7.6 immultiply—图像的乘运算 270
7.7 imsubtract—图像的差运算 272
第8章 图像增强 273
8.1 decorrstretch—使用去相关拉伸增强图像 273
8.2 adapthisteq—有限对比度自适应直方图均衡化 274
8.3 histeq—直方图均衡化 275
8.4 imadjust—调整图像灰度值或颜色映像表 277
8.5 imnoise—在图像上加噪声 279
8.6 intlut—使用查询表转换为整数值 280
8.7 medfilt2—二维中值滤波 281
8.8 ordfilt2—二维排序统计滤波 284
8.9 stretchlim—寻找像素值范围 285
8.10 wiener2—二维维纳滤波 286
8.11 contrast—调整灰色对比度 287
第9章 图像去模糊 289
9.1 deconvwnr—使用维纳滤波器对图像进行去模糊 289
9.2 deconvreg—使用规则化滤波器对图像进行去模糊 290
9.3 deconvlucy—使用Lucy-Richardson方法对图像进行去模糊 293
9.4 deconvblind—使用盲解卷积对图像进行去模糊 295
9.5 edgetaper—对图像边缘进行模糊处理 297
9.6 otf2psf—将光学转换函数转换成点扩散函数 297
9.7 psf2otf—将点扩散函数转换成光学转换函数 298
第10章 线性滤波和变换 300
10.1 convmtx2—计算二维卷积矩阵 300
10.2 filter2—进行二维线性滤波操作 301
10.3 fspecial—创建二维滤波器 302
10.4 imfilter—对图像进行滤波 303
10.5 freqz2—二维频率响应 305
10.6 fsamp2—用频率抽样法设计二维FIR滤波器 306
10.7 ftrans2—使用频率变换设计二维FIR滤波器 307
10.8 fwind1—用一维窗口法设计二维FIR滤波器 308
10.9 fwind2—用二维窗口法设计二维FIR滤波器 309
10.10 dct2—设计二维离散余弦变换 310
10.11 dctmtx—计算离散余弦变换矩阵 312
10.12 fan2para—将扇形投影转换为平行投影 313
10.13 fanbeam—计算Fan-beam变换 314
10.14 idct2—计算二维离散余弦逆变换 316
10.15 ifanbeam—计算Fan-beam逆变换 317
10.16 iradon—计算Radon逆变换 318
10.17 para2fan—将平行投影转换为扇形投影 319
10.18 phantom—创建头骨幻影图像 321
10.19 radon—计算Radon变换 321
10.20 fft2—进行二维快速傅里叶变换 322
10.21 fftn—进行N维快速傅里叶变换 323
10.22 ifft2—计算二维快速傅里叶反变换 324
10.23 ifftn—计算N维快速傅里叶反变换 325
10.24 conv2—进行二维卷积操作 326
10.25 convn—计算N维卷积 328
10.26 fftshift—把快速傅里叶变换的DC组件移到频谱中心 328
10.27 freqspace—确定频率响应的频率间隔 329
第11章 形态学操作 330
11.1 imbothat—进行Bottom-hat滤波 330
11.2 conndef—创建连通矩阵 331
11.3 imclearborder—去除图像边界 332
11.4 imclose—进行形态学闭运算 334
11.5 imdilate—进行膨胀操作 334
11.6 imerode—进行腐蚀操作 336
11.7 imextendedmax—进行扩展极大值变换 338
11.8 imextendedmin—进行扩展极小值变换 338
11.9 imfill—进行填充操作 339
11.10 imhmax—进行H-极大值变换 341
11.11 imhmin—进行H-极小值变换 343
11.12 imimposemin—在原始图像上强置最小值 344
11.13 imopen—进行形态学开运算 346
11.14 imreconstruct—进行形态学重建 346
11.15 imregionalmax—计算局部极大值区域 347
11.16 imregionalmin—确定局部极小值区域 348
11.17 imtophat—进行Top-hat滤波 349
11.18 watershed—分水岭变换 350
11.19 applylut—二值图像中使用查询表进行邻域操作 352
11.20 bwarea—计算二值图像中目标的面积 353
11.21 bwareaopen—移除小目标 353
11.22 bwdist—二值图像的距离变换矩阵 354
11.23 bweuler—确定二进制图像欧拉数 357
11.24 bwhitmiss—二值击中击不中操作 358
11.25 bwlabel—标注二值图像中的目标物体 359
11.26 bwlabeln—标注多维二值图像中的目标物体 360
11.27 bwmorph—形态学操作通用函数 362
11.28 bwpack—二值图像压缩，用来加快形态学操作的速度 364
11.29 bwperim—确定图像目标边界 364
11.30 bwselect—选择二值图像中的目标对象 365
11.31 bwulterode—二值图像的无穷腐蚀 367
11.32 bwunpack—二值图像解压缩，用来加快形态学操作的速度 368
11.33 makelut—创建查询表 369
11.34 getheight—返回结构元素的高度 370
11.35 getneighbors—返回结构元素的相对位置和高度 370
11.36 getnhood—返回结构元素的邻域 371
11.37 getsequence—分解的结构元素序列 372
11.38 isflat—是否为平面结构元素 373
11.39 reflect—关于中心对称的结构元素 374
11.40 strel—创建结构元素对象 374
11.41 translate—平移结构元素对象 377
第12章 图像的块和邻域处理 379
12.1 poly2mask—将感兴趣区域转换为掩膜区域 379
12.2 roicolor—根据颜色选择感兴趣区域 380
12.3 roifill—在图像指定区域进行平滑插补 381
12.4 roifilt2—对区域进行二维滤波 382
12.5 roipoly—选择感兴趣的区域 383
12.6 bestblk—为块处理选取合适的块大小 384
12.7 blkproc—区别图像的块处理 384
12.8 col2im—将矩阵的列重新组织到块中 386
12.9 colfilt—列邻域处理 387
12.10 im2col—将图像块重新调整为列 388
12.11 nlfilter—通用滑动邻域处理 389
第13章 颜色映射表和色彩空间 390
13.1 rgbplot—划分颜色映像表 390
13.2 cmpermute—重新调整颜色映射表中的颜色 391
13.3 brighten—增加或降低颜色映像表的亮度 391
13.4 colormap—获取当前颜色表 392
13.5 shading—设置颜色色调 393
13.6 cmunique—减少颜色映射表中的颜色 394
13.7 imapprox—使用更少的颜色近似表示索引图像 396
13.8 applycform—应用设备独立的颜色空间变换结构 397
13.9 iccfind—寻找指定路径下的ICC文件 397
13.10 iccread—读取ICC文件 399
13.11 iccroot—ICC文件的路径 400
13.12 iccwrite—将ICC文件写入磁盘 400
13.13 isicc—判断是否是有效的ICC文件 401
13.14 lab2double—将L"para" label-module="para">
13.15 lab2uint16—将L"para" label-module="para">
13.16 lab2uint8—将L"para" label-module="para">
13.17 makecform—创建颜色变换结构 403
13.18 ntsc2rgb—将NTSC图像转换为真彩色图像 404
13.19 rgb2ntsc—将真彩色图像转换为NTSC图像 404
13.20 rgb2ycbcr—将真彩色图像转换为YCbCr空间图像 405
13.21 whitepoint—标准光源的XYZ色彩值 406
13.22 xyz2double—将XYZ色彩值转换为双精度 406
13.23 xyz2uint16—将XYZ色彩值转换为无符号16位整数 407
13.24 ycbcr2rgb—将YCbCr图像转换为真彩色RGB图像 407
第14章 其他常用函数 409
14.1 iptgetpref—获取图像处理工具箱参数 409
14.2 iptsetpref—设置图像处理工具箱参数 410
14.3 getrangefromclass—图像类型的默认显示范围 410
14.4 impixelinfo—显示图像像素信息 411
14.5 iptcheckconn—检查连通性参数的有效性 411
14.6 iptcheckinput—检查输入矩阵的有效性 412
14.7 iptcheckmap—检查颜色映射表的有效性 413
14.8 iptchecknargin—检查输入参数的个数 413
14.9 iptcheckstrs—检查可选字符串的有效性 414
14.10 iptnum2ordinal—把正整数转换成对应序号字符串 415
14.11 getline—用鼠标选择折线段 415
14.12 getrect—用鼠标选择矩形 418
14.13 padarray—矩阵边界扩充元素 418
14.14 iptdemos—显示MATLAB图像处理工具箱的演示帮助 421
14.15 ippl—检查IPPL库是否存在 422
第15章 图像配准实战 423
实战 对四幅不同角度拍摄的图像进行图像配准 423
第16章 图像区域生长分割实战 428
16.1 实战1：对图片中的人物进行区域生长分割 428
16.2 实战2：对医学脑部图像中的白质进行区域生长分割 430
第17章 交通视频车辆检测实战 434
实战 提取交通视频中的车辆 434
第18章 人脸区域定位实战 439
实战 对人物头像进行脸部区域定位 439
第19章 图像特征提取实战 442
19.1 实战1：提取照片中的腐蚀区域 442
19.2 实战2：识别图像中的圆形目标 444
第20章 图像分形维计算实战 448
实战 计算灰度图像的差分盒维数 448 2100433B
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反比例函数函数图像
