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本书在对各种图像处理方法的理论作系统讲解的基础上,详细介绍了MATLAB图像处理工具箱函数的使用方法,并给出了大量的应用实例,使读者能够更好的掌握和使用MATLAB图像处理工具箱函数进行图像处理。
本书可以作为数字图像处理、计算机图形学等课程的教学参考书,对涉及数字图像处理各领域的高校师生及广大科研人员具有重要的参考价值。
前言
第1章MATLAB简介
1.1MATLAB的发展史及特点
1.2运行环境
1.3MATLAB编程简介
1.4MATLAB的帮助系统
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photoshop 只要会用的软件就是好的.
《大设计》无所不在。在会议室和战场上;在工厂车间中也在超市货架上;在自家的汽车和厨房中;在广告牌和食品包装上;甚至还出现在电影道具和电脑图标中。然而,设计却并非只是我们日常生活环境中的一种常见现象,它...
本书分为上篇“平面构成”和下篇“色彩构成”两个部分,每一部分的最后章节选编了一些本校历年来学生的优秀作品作为参考,图文并茂、深入浅出。此外,本书最后部分附有构成运用范例及题型练习,可供自考学生参考。本...
项目化教学在Photoshop图形图像处理课程中的应用
Photoshop图形图像处理课程对于创意思维和动手能力的要求很高,而传统的教学方式以讲授理论知识为主,对动手实践环节强调不足,不能满足当前以能力培养为中心的高职人才培养目标的要求。采用项目化教学可以克服传统教学中的弊端,有效提高Photoshop课程的教学质量,有助于更好地培养高素质应用型人才。
项目化教学在Photoshop图形图像处理课程中的应用
Photoshop图形图像处理课程对于创意思维和动手能力的要求很高,而传统的教学方式以讲授理论知识为主,对动手实践环节强调不足,不能满足当前以能力培养为中心的高职人才培养目标的要求。采用项目化教学可以克服传统教学中的弊端,有效提高Photoshop课程的教学质量,有助于更好地培养高素质应用型人才。
Matlab是一种直观、简洁化的计算软件,广泛应用于科学计算和工程应用。《Matlab7.6图形图像处理》是基于Matlab7.6的图像处理工具箱(ImageProcessingToolbox)编写的,较详细地讲解了图像变换、图像增强、图像复原、图像编码与压缩等技术,以及绘图技术和图形用户界面应用等。全书侧重于理论和实际的结合,力求使读者可以全面了解Matlab图形图像处理技术,提高分析问题、解决问题的能力。
全书内容全面、结构清晰、针对性强,理论与实例相结合,涉及图形图像处理学的不同方向、不同领域,详细介绍了图像处理技术的技巧。
《Matlab7.6图形图像处理》可作为高等院校本科、专科生教材或参考书,也适用于从事图形图像处理的研究人员和工程技术人员。
《Photoshop图形图像处理标准教程(CS4版)》全面系统地介绍了Photoshop CS4的基本操作方法和图形图像处理技巧,包括图像处理基础知识、初识Photoshop CS4、绘制和编辑选区、绘制图像、修饰图像、编辑图像、绘制图形及路径、调整图像的色彩和色调、图层的应用、文字的使用、通道的应用、蒙版的使用、滤镜效果、动作的应用、综合实训案例等内容。
《Photoshop图形图像处理标准教程(CS4版)》将案例融入到软件功能的介绍过程中,力求通过课堂案例演练,使学生快速掌握软件的应用技巧;在学习了基础知识和基本操作后,通过课后习题实践,拓展学生的实际应用能力。在《Photoshop图形图像处理标准教程(CS4版)》的最后一章,精心安排了专业设计公司的几个精彩实例,力求通过这些实例的制作,使学生提高艺术设计创意能力。
《Photoshop图形图像处理标准教程(CS4版)》适合作为本科院校数字媒体艺术类专业Photoshop课程的教材,也可供相关人员自学参考。
第1章Matlab7.6基础
1.1Matlab语言介绍
1.1.1Matlab产品系列与特点
1.1.2Matlab7.6的新特点
1.2Matlab编程环境
1.2.1初识Matlab7.6环境
1.2.2指令窗和工作空间
1.2.3路径浏览器与指令历史浏览器
1.2.4帮助和演示系统
1.3Matlab数值数组
1.3.1变量和表达式
1.3.2数组的产生
1.3.3数组的运算
1.3.4数组的查询和赋值
1.3.5数组的变换
1.3.6多维数组
1.4字符数组
1.4.1创建字符数组
1.4.2字符数组的操作
1.5Matlab控制语句
1.5.1循环结构
1.5.2选择结构
1.5.3程序流控制
1.6文件操作
1.6.1变量的保存与调用
1.6.2文件的打开与关闭
1.6.3文件的输入与输出
第2章Matlab图形绘制
2.1二维绘图
2.1.1基本绘图函数
2.1.2图形修饰
2.2三维绘图
2.2.1三维数据的产生
2.2.2三维绘图指令
2.3特殊图形的绘制
2.3.1面域图、直方图、饼图
2.3.2等高线
2.3.3矢量图
2.3.4离散图
2.3.5直方图
2.3.6散点图
2.3.7面、多边形
2.3.8函数绘图
2.3.9动画
2.4三维图形的精细控制
2.4.1视角
2.4.2图形旋转
2.4.3灯光效果
2.4.4色彩控制
2.4.5透明度
第3章句柄图形对象与GUI
3.1图形对象
3.1.1图形对象类型
3.1.2Root对象
3.1.3Figure对象
3.1.4核心图形对象
3.1.5绘图对象
3.1.6Annotation对象
3.1.7组对象
3.1.8Uicontrol对象
3.1.9Uimenu对象
3.1.10图形对象函数
3.2图形对象属性
3.2.1图形对象句柄的获取
3.3图形对象句柄的删除与判断
3.3.1句柄的删除
3.3.2句柄的判断
3.4图形对象属性值的获取与设置
3.4.1图形对象属性值的设置
3.4.2图形对象属性值的获取
3.4.3用户缺省值的操作
3.5GUIDE介绍
3.5.1GUIDE简介
3.5.2启动GUIDE
3.5.3GUIDE模板
3.5.4运行GUI
3.5.5GUI文件
3.5.6GUIDE环境设置
3.6GUI设计规范
3.6.1GUI设计原则
3.6.2界面一致性
3.6.3界面易用性
3.6.4界面规范性
3.7GUI设计实现
3.7.1添加组件
3.7.2编辑菜单
3.7.3设置属性
3.7.4回调函数
第4章Maflab图像基础
4.1图像与数字图像
4.1.1图像的数字化
4.1.2数字图像的表示
4.2数字图像处理学
4.2.1数字图像处理方法
4.2.2数字图像处理内容
4.3Matlab图像
4.3.1图像相关术语
4.3.2图像文件格式
4.4图像的读写
4.4.1查询图像文件
4.4.2读取图像文件
4.4.3写入图像文件
4.4.4图像数据类型转换
4.4.5图像文件格式转换
4.5图像显示
4.5.1imshow函数
4.5.2imview函数
4.6图像类型及其显示
4.6.1二值图像及其显示
4.6.2灰度图像及其显示
4.6.3索引图像及其显示
4.6.4RGB图像及其显示
4.6.5图像序列
4.6.6图像类型判断
4.7特殊图像显示技术
4.7.1显示色彩条
4.7.2显示多帧图像序列
4.7.3显示多幅图像
4.7.4纹理映射
4.8图像类型转换
4.8.1dither函数:
4.8.2gray2ind函数
4.8.3grayslice函数
4.8.4im2bw函数
4.8.5ind2gray函数
4.8.6ind2rgb函数
4.8.7mat2gray函数
4.8.8rgb2gray函数
4.8.9rgb2ind函数
4.98位和16位图像
4.9.18位和16位索引图像
4.9.28位和16位灰度图像
4.9.38位和16位RGB图像
4.10图像色彩
4.10.1图像退色处理
4.10.2Matlah颜色模型
4.10.3颜色模型转换
4.10.4色彩处理
第5章图像运算与区域处理
5.1图像的点运算
5.1.1线性点运算
5.1.2非线性点运算
5.2图像的代数运算
5.2.1加法运算
5.2.2减法运算
5.2.3乘法运算
第6章Matlab图像正交变换
第7章图像滤波器
第8章Matlab图像增强
第9章Matlab图像复原
第10章图像分析
第11章数学形态学图像处理
第12章压缩编码
第13章小波图像处理
附录A常用的数学函数
附录B图像工具箱函数
附录C小波分析工具箱函数
附录D句柄图形对象属性
附录ETex命令字符集
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