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介绍
见图像识别。2100433B
套上清单和定额,汇总计算,报表中查看。
一般是没有侧面模板的基本都是梁
不需要设置升降板,周边有梁。
基于网格的重构曲面再设计中的模板匹配
提出了重构曲面的一种基于三角网格拼接与融合的再设计方法 ,可方便灵活地实现同类型产品优良设计的结合。提出的网格模板的定位算法保证了网格模板与再设计模型空间位置的匹配 ;角度匹配算法保证了模板与再设计模型之间最大限度的贴合 ,为最终再设计网格的构成和再设计曲面的光顺性奠定了基础。这些算法在多个再设计实例中得到应用 ,取得了良好的效果
基于原型模板形状匹配的建筑多边形化简
在大比例地图综合中,建筑多边形的形状化简占有很大的比重,本文用形状数来描述建筑多边形的形状,通过形状数间的最小编辑距离在动态模板库中匹配相似的模板,用匹配成功的模板来置换原要素而实现建筑多边形的化简。实验证明,基于形状数的建筑物形状相似性匹配结果与人的视觉感知基本一致;基于形状匹配的建筑物化简方法具有很强的实用性。
《电子学名词》第一版。
本发明提供一种基于模板匹配的目标识别方法和系统,包括:获取原始图像与模板图像后预处理;将预处理后的模板图像的每个像素与预处理后原始图像的像素采用预设匹配算法进行相似度的遍历匹配,得到模板图像的像素在原始图像中位置的概率值,绘制位置概率曲线;对位置概率曲线进行拐点算法计算,得到概率值的门限阈值;保留原始图像中相应位置概率值大于门限阈值的像素值。该方法将原始图像与模板图像进行逐像素的相似度匹配,然后根据得到的概率曲线计算得到自适应概率阈值,将识别出的大于所述概率阈值的概率曲线上的所有对应的像素作为识别结果并显示在所述原始图像上,能够准确识别出原始图像中的目标物的数量和具体位置,识别的准确度高。
原型最早是由J.Belling(1931)提示的,但在噬菌体和细菌的遗传分析成为可能的时候,而A.Hershey,1952等人又重新提出的。1955年由J.Lederberg命名为模板选择。这个模型说明复制过程中的双亲DNA在配对时,以一个亲本作为模板进行复制的子链,由于在复制中发生以另一个亲本作为模板这种更换而产生重组体DNA。也就是说,这个模型的最大的特点在于重组体DNA系由新合成的分子所构成。在1960年后,对这一点曾进行了实验性研究,在λ噬菌体和T4噬菌体中深入进行研究的结果,证明重组体DNA的各部分都直接来自亲本,而新合成的部分不能检出。因此在重组的基本过程中,与其认为是模板选择,不如说是断裂愈合是起着主要作用。