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第1章绪论
第2章卫星轨道参数计算
第3章卫星导航定位算法
第4章基于卫星定位误差的最优星座配置算法
第5章基于模糊推理的目标识别算法
第6章基于阈值的模糊目标识别算法
第7章基于稀疏INMF的目标跟踪算法
第8章基于多任务学习的目标跟踪算法
参考文献
彩图 2100433B
分数阶微积分及相关研究是近年来科研领域的研究热点,该项研究不本书内容主要包括目标识别与跟踪技术的研究现状和基础理论(第1章)、卫星目标定位方法(第2~4章)、目标识别方法(第5,6章)和目标跟踪方法(第7,8章),介绍了相关目标卫星定位、识别和跟踪的研究背景、挑战性问题、解决理论、算法设计过程和应用场景分析等内容,并给出了相应的实验结果。
这足够你写论文了。 Charge Coupled Device (CCD) 电荷耦合器件。CCD是一种半导体装置,能够把光学影像转化为数字信号。 CCD上植入的微小光敏物质称作像素(Pixel)。一块...
多行人跟踪有很多标准的数据集,其中比较常用的是这个:http://video.sina.com.cn/v/b/94661414-1098474412.html单行人的话可以用这个:http://my....
如果下图中椭圆内柱两侧梁无交点,即左跨梁中偏移轴线250的话,那就无须合并了,因为左右两跨的钢筋不可能贯通,就相当于两条梁了。计算结果没有影响。
红外图像中快速运动目标的检测与跟踪方法
红外热成像图像具有分辨率较低,细节模糊,对于快速运动目标适应性较差的特点。本文提出了一种结合目标检测算法,目标跟踪算法的红外图像中快速运动目标的检测与跟踪方法。该方法根据红外图像特点,使用ViBE算法检测运动目标,检测出图像中显著运动目标后,触发跟踪器,使用fDSST目标跟踪算法对显著运动目标进行跟踪。测试结果表明,该方法对于快速运动的红外图像目标能够高效检测、快速跟踪。检测与跟踪效果相对传统方法具有检测率更高、鲁棒性更好、实时性更强的优势,对于红外图像中目标检测与跟踪具有很强应用价值。
应用图像分析技术自动识别织物的组织结构
通过对机织物图像的表面形态分析,建立3种基本组织(平纹、斜纹和缎纹)的表面纹理模型,运用傅里叶变换技术得到3种基本组织的频谱模型,并建立表面纹理模型和频谱图模型之间的对应关系,从而为运用图像分析和人工智能技术自动测量织物的结构参数、识别机织物类型奠定理论基础.实验结果证明,这种方法是准确可靠的.
本书系统介绍了视觉目标检测与跟踪的基本问题及其相关处理技术,主要内容涉及计算机视觉目标检测与跟踪的理论、算法和典型应用实例。本书共6章,包括绪论、目标表示、目标检测方法、目标检测的典型应用、目标跟踪方法、视觉目标跟踪展望等内容。
【目标跟踪误差】target tracking error
由动态滞后及其变化、角闪烁、目标起伏等因素引起的跟踪误差。
动态滞后误差是由于目标的运动而产生的,与目标的角速度、角加速度和伺服系统速度误差常数、加速度误差常数有关,表现为天线的运动滞后于目标的运动,使目标偏离电轴,从而产生一个误差电压;动态滞后的变化与目标的角速度变化、角加速度变化和伺服系统速度误差常数、加速度误差常数及设备时延有关,一般情况下该项误差很小,可以不予考虑。
角闪烁是由目标不同部位反射干涉而引起的角误差,产生角闪烁的原因目前有目标回波波前畸变或回波能量传播方向畸变两种解释;目标起伏表现为天线所收到回波的强度发生变化,当目标运动、翻滚,或雷达对目标的视角发生变化时,均会引起回波强度的变化,在雷达测量过程中这种变化是随机的,所以也称随机噪声。 2100433B
前言
第1章绪论
第2章目标表示
第3章目标检测方法
第4章目标检测的典型应用
第5章目标跟踪方法
第6章视觉目标跟踪展望
后记
彩图 2100433B