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钼精矿价格动态预测方法、理论及模型

《钼精矿价格动态预测方法、理论及模型》是2019年冶金工业出版社出版的图书，作者是聂兴信、顾清华、卢才武。

钼精矿价格动态预测方法、理论及模型基本信息

书名钼精矿价格动态预测方法、理论及模型
作者聂兴信、顾清华、卢才武
ISBN9787502483142
页数122页
定价45元
出版社冶金工业出版社
出版时间2019年11月
装帧平装
开本16开

钼精矿价格动态预测方法、理论及模型图书目录

1 钼资源市场及其供求关系分析 1．1 钼精矿市场及价格影响因素分析 1．1．1 钼精矿市场经济分析 1．1．2 钼精矿价格的影响因素分析 1．1．3 钼精矿价格的时间序列特点分析 1．2 钼精矿市场供求关系分析 1．2．1 钼的生产供应 1．2．2 钼的消费需求 1．2．3 钼的供需分析及展望 1．2．4 钼精矿上下游企业市场情况分析 1．3 本章小结 2 预测方法及预测理论 2．1 钼精矿市场及市场经济理论 2．1．1 市场与市场经济概念及联系 2．1．2 市场经济基本规律 2．1．3 有效市场假说 2．2 ARIMA时间序列预测方法 2．2．1 时间序列基本概念 2．2．2 ARIMA的数学定义 2．2．3 ARIMA建模过程 2．3 神经网络预测理论 2．3．1 BP神经网络 2．3．2 LSTM神经网络 2．4 改进的PS0-GRNN预测模型 2．4．1 GRNN模型 2．4．2 基于改进粒子群算法的GRNN模型优化 2．4．3 钼精矿价格预测模型的构建 2．5 灰色-马尔科夫预测模型 2．5．1 GM（1，1）模型 2．5．2 Markov模型 2．6 组合预测模型 2．7 本章小结 3 基于EMD-ARIMA-LSTM的时间序列多步预测 3．1 EMD及时间序列多步预测策略 3．1．1 EMD 3．1．2 时间序列多步预测策略 3．2 预测模型及数据选取 3．2．1 预测模型构建的基本思想 3．2．2 EMD-ARIMA-LSTM多步预测模型框架 3．2．3 建模数据选取与分析 3．3 EMD-ARIMA-LSTM多步预测模型构建 3．3．1 数据处理 3．3．2 数据分解 3．3．3 IMF线性和非线性识别 3．3．4 ARIMA多步预测模型构建 3．3．5 LSTM多步预测模型构建 3．3．6 预测模型集成 3．4 模型仿真与结果分析 3．4．1 仿真环境介绍 3．4．2 仿真实验设计 3．4．3 预测性能评价指标 3．4．4 仿真结果分析 3．5 本章小结 4 基于钼数据与EMD-ARIMA-LSTM的钼精矿市场价格动态预测 4．1 多维钼数据样本构建 4．1．1 钼价格数据 4．1．2 钼供需数据 4．1．3 宏观经济数据 4．2 钼精矿市场价格动态预测模型构建 4．2．1 预测模型原理 4．2．2 预测模型框架 4．2．3 数据的预处理 4．2．4 BP神经网络构建 4．3 实例仿真与应用分析 4．3．1 实例数据介绍 4．3．2 仿真环境介绍 4．3．3 预测性能评价指标 4．3．4 仿真实验设计 4．3．5 仿真应用 4．3．6 仿真结果分析及应用 4．4 本章小结 5 基于改进PSO-GRNN及灰色．马尔科夫模型的钼精矿价格动态预测 5．1 基于改进PSO-GRNN模型的钼精矿价格预测 5．1．1 指标构建与数据获取 5．1．2 数据预处理 5．1．3 模型训练 5．1．4 预测结果 5．2 基于灰色-马尔科夫模型的中国钼精矿价格预测 5．2．1 指标构建与数据获取 5．2．2 钼精矿年平均价格状态的划分 5．2．3 钼精矿价格状态转移概率矩阵的计算及预测值的确定 5．3 基于GM（1，1）和指数平滑法的动态组合预测 5．3．1 指数平滑法 5．3．2 动态组合预测 5．4 三种方法预测结果对比分析 5．5 本章小结 6 钼精矿价格敏感性分析 6．1 敏感性分析方法 6．2 矿业经济单因素敏感性分析方法 6．3 钼精矿价格敏感性分析 6．4 实例分析 6．5 本章小结 7 结论 附录仿真实验的关键程序代码 参考文献2100433B

钼精矿价格动态预测方法、理论及模型造价信息

市场价
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地图沙盘模型

规格型号：
材质:高密度防火板、亚克力、ABS板、真石漆等颜色:白色、仿真色、投影色比例:1:500-1:100000制作主要工艺技术:三维雕刻技术、机械精密雕刻技术、手工制作技术、静电植绒技术物理特点:包含建筑模型、道路交通模型、山体模型、草木模型、河流湖泊模型
价格行情：
材料单位：
m²
材料品牌：
定制
材料税率：
13%
供应商：
重庆秒点科技有限公司
报价时间：
2022-12-08

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建筑沙盘模型

规格型号：
材质:高密度防火板、亚克力、ABS板、真石漆等颜色:仿真色(定制)比例:1:100-1:5000制作主要工艺:三维雕刻技术、机械精密雕刻技术、手工制作技术、静电植绒技术物理特点:还原建筑外观风格
价格行情：
材料单位：
m²
材料品牌：
定制
材料税率：
13%
供应商：
重庆秒点科技有限公司
报价时间：
2022-12-08

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电子沙盘模型

规格型号：
材质:高密度防火板、亚克力、ABS板、真石漆、电子元器件等颜色:仿真色(定制)比例:1:50-1:2000制作主要工艺:三维雕刻技术、机械精密雕刻技术、手工制作技术、静电植绒技术物理特点:配合光电技术融合
价格行情：
材料单位：
m²
材料品牌：
定制
材料税率：
13%
供应商：
重庆秒点科技有限公司
报价时间：
2022-12-08

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模型复用软件

规格型号：
本省级;项目一;大数据建模平台;模型创建;建模平台支持对现有模型进行复制的功能复制后的模型为全新模型对新模型的修改不会影响原始模型模型
价格行情：
材料单位：
个
材料品牌：
L.JOY
材料税率：
13%
供应商：
南京埃尔乔亿自控设备有限公司
报价时间：
2022-12-08

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模型评价软件

规格型号：
本省级;项目一;大数据建模平台;模型广场;对于已发布的模型支持评价功能主要是让民警可以利用超市完成模型的使用因此评估方法包括:星级评价、
价格行情：
材料单位：
个
材料品牌：
L.JOY
材料税率：
13%
供应商：
南京埃尔乔亿自控设备有限公司
报价时间：
2022-12-08

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二硫化钼

规格型号：
价格行情：
材料单位：
kg
材料税率：
地区时间：
肇庆市2003年3季度信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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二硫化钼

规格型号：
价格行情：
材料单位：
kg
材料税率：
地区时间：
韶关市2010年5月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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二硫化钼粉

规格型号：
价格行情：
材料单位：
kg
材料税率：
地区时间：
肇庆市2003年3季度信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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动态人工调整数

规格型号：
定额人工费及施工机具台班费用中的人工单价
价格行情：
材料单位：
-
材料税率：
地区时间：
肇庆市广宁县2022年9月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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动态人工调整数

规格型号：
定额人工费及施工机具台班费用中的人工单价
价格行情：
材料单位：
-
材料税率：
地区时间：
肇庆市鼎湖区2022年9月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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精矿泵

规格型号：
型号 50WZ材质铸钢性能耐磨原理离心泵泵轴位置卧式叶轮吸入方式单吸式叶轮结构闭式叶轮数目 5枚流量 100(m3/h)扬程 63(m) 汽蚀余量 3(m)许过最大粒径 25(mm) 吸入口径 75(mm)排出口径 50(mm)
需求量：
3件
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
中档
费用说明：
不含税费 | 含运费
询价时间：
2015-03-31

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榨汁机模型

规格型号：
包括五种不同阶段的模型,即:草模、结构模型、功能模型、概念模型和成品模型,可以进行相应的试验.
需求量：
1套
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
中高档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2019-06-21

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铆接、黏接、焊接模型

规格型号：
铆接模型:3件/套.焊接模型:3件/套; 粘接模型:3件/套.
需求量：
1套
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
中高档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2019-06-21

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模型底座

规格型号：
定制模型底座
需求量：
1套
报价数：
3
材料品牌：
材料档次：
中高档
费用说明：
不含税费 | 含运费
询价时间：
2022-11-09

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仿真毒品模型

规格型号：
1、仿真毒品模型
需求量：
28个
报价数：
1
材料品牌：
无
材料档次：
中档
费用说明：
不含税费 | 含运费
询价时间：
2022-07-13

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钼精矿价格动态预测方法、理论及模型内容简介

《钼精矿价格动态预测方法、理论及模型》系统地梳理了钼资源市场及其供求关系，分析了钼精矿市场及价格影响因素，介绍了钼精矿价格预测方法、预测理论及预测模型，实现了基于EMD-ARIMA-LSTM的钼精矿市场价格时间序列多步预测及仿真实验、基于改进PSO-GRNN及灰色-马尔科夫模型的钼精矿价格动态预测、基于GM（1，1）和指数平滑法的动态组合预测，并进行了钼精矿价格敏感性分析。该书对钼精矿价格预测、预测理论模型的构建及仿真实验具有较好的指导及参考意义。 《钼精矿价格动态预测方法、理论及模型》可供钼矿生产、加工、销售企业相关技术人员及研究人员参考使用，也可供价格预测领域有关人员参考。

钼精矿价格动态预测方法、理论及模型常见问题

45%的钼精矿粉金属吨的现在价格

840元/吨。2015年8月14日价格。来源：长江有色金属网网址：www.ccmn.cn钼精矿概况钼在我国储量居世界前列，辽宁锦西、陕西金堆城、吉林、山西、河南、福建、广东、湖南、四川、江西等省...
45%的钼精矿粉金属吨的现在价格
求模型和并的方法

把每个过程的轴网都插入到一个文件里，然后通过块存盘和块提取功能，把项目上单位工程整合在一个工程文件里，这样是可以操作，但运行非常慢，计算也不方便，不建议使用此方法

钼精矿价格动态预测方法、理论及模型文献

基于组合模型的电力预测方法

基于组合模型的电力预测方法

基于组合模型的电力预测方法

格式：pdf

大小：1.6MB

页数： 7页

随着经济的发展,电力需求在全世界范围内越来越大,而其中清洁能源的发展占据了新能源开发的主导地位.在我国,风力发电是新能源发展的重中之重.可是风力发电的效率很难控制,基于风力大小的发电依赖于装机容量,或者说依赖于风电场准备发出多少电力.党风电场制造的电力高于实际需求时,由于电力的难于存储性,多余出的电力实际被浪费,当风电场制造的电力低于实际需求时,又会影响实际的工业发展与民用需求.考虑到风电场的装机容量之巨大,0.1个百分点的效率提升,都会给风电场带来巨大的经济利益.本文致力于应用组合模型于电力需求预测并得到精确的预测结果,从而指导实际运营中风电场的电力供给计划.在这篇文章中,ENNM(ElmanNetworkModel)和ARSRM(SplineRollingAuto-RegressiveModel)被应用与短期电力数据预测与中长期电力数据预测.组合模型的测试在NewSouthWales的实际数据中测试.就在我们做出研究的期间,NewSouthWales的电力需求波动与6000kWh与13000kWh之间.我们通过对总体数据的分析,提出了一种新的基于电力卡方测试的分类方式.通过这种方式电力数据可以被分为7种.我们以字母A~G来命名分类后的数据.与此同时,数据会被分类为两个部分,其中的一个部分含有两个或两个以下的极值点,另一部分含有三个或三个以上的极值点,这种分类是为了帮助我们更好的研究数据特性并为我们能够更好的应用模型做出贡献.

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基于深度CRBM模型的建筑能耗预测方法

基于深度CRBM模型的建筑能耗预测方法

基于深度CRBM模型的建筑能耗预测方法

格式：pdf

大小：1.6MB

页数： 5页

针对建筑能耗的预测问题,提出一种基于深度条件受限玻尔兹曼机(CRBM)的预测方法.首先,将传统受限玻尔兹曼机进行扩展,融入一个历史条件输入层,使其能够根据历史时间序列来预测未来序列.然后,在CRBM基础上构建深度CRBM模型,用来执行建筑能耗的预测.在一个\"个体家庭电力消耗\"数据集上的实验结果表明,提出的方法能够准确预测出预定时间段内的建筑能耗,能够为电力调度提供一定的依据.

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模型预测方法简介

模型预测方法是一种利用数学模型推测事物未来发展状况的定量预测方法。一个过程、设备或概念用一些变量作出数学表示的形式称为数学模型(mathematicalmodel)。如生产系统的投入-产出模型(AX Y=X，其中X为生产矢量，Y为最终需求矢量，A为投入系数，表示完成单位生产额所必须的投入额)。这种模型既可以对生产系统做出描述和解释，又可以做出预测，而且预测功能是多方面的。首先计算确立投入系数A，然后可根据总投入和总产品预测最终产品市场的供应量;再根据最终产品市场预测各部门生产量;还可根据最终产品市场预测中间产品需求量。 一般说来，对模型解释得越清楚时，越有利于作出有价值的预测，但是也不能绝对化，因为数学模型研究除了寻求客观的因果关系外，还有一个认识过程。如果人们的解释符合客观发展规律，才能做出比较符合未来状况的预测。对于描述再生性的现象，预测可以达到很精确的程度(如预测行星的运行轨迹)。可是在应用于预测经济、社会发展现象时，就要复杂而困难得多，因为人们在运用模型进行预测时，总是把数学表达的模型形式建立在假定预测对象未来的变化原因和机制与过去一样的基础上，但实际上不是这样。因此，尽管数学模型为人们提供了定量的预测方法，但是不能把这一方法看成是最科学的预测方法，更不能取代其他预测方法。

钼精矿我国钼精矿的质量

我国多数钼矿山生产的钼精矿主元素钼含量较低,杂质较高。除少数的钼精矿品位较高外,大多数钼精矿含Mo 在45 %～47 %。与美国和智利产的钼精矿比较,主元素含量低3～7 个百分点。原因是从上世纪50 年代开始，执行钼精矿的标准是参照原苏联标准。尽管钼精矿质量不高,但符合现行国家标准。钼精矿质量与国外工业发达国家差距较大的原因，除执行标准较低外，从选矿工艺角度出发，我国钼精矿的含铅高。其主要原因是在辉钼矿选别过程中，特别是在精选作业中，没有使用抑制铅矿物的药剂。钼精矿中含钼达不到54 % ，这主要与选矿工艺有关。其原因主要是粗精矿再磨段数太少。大多数国内选矿工艺采用一段再磨，而国外选钼厂多采用两段甚至三段再磨。一段再磨的选矿工艺，由于辉钼矿单体解离度低，也导致了钼精矿含铅偏高。

地下水动态预测方法及其应用内容简介

《地下水动态预测方法及其应用》通过系统整理目前国内外常用的地下水动态预测方法，对各类方法的基本原理、应用步骤、适用条件及其局限性进行了较为深入的研究和探讨，结合作者多年来的应用实践，有针对性地选择一些代表性应用实例，使读者对各类方法有进一步的认识和理解。 《地下水动态预测方法及其应用》具有较强的理论性和实用性，可供从事地下水监测、评价、分析的工程技术人员使用，也可供水资源科研与管理人员和有关高校相关专业的高年级本科生和研究生阅读参考。

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