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模型预测方法简介

2022/07/16285 作者:佚名
导读:模型预测方法是一种利用数学模型推测事物未来发展状况的定量预测方法。一个过程、设备或概念用一些变量作出数学表示的形式称为数学模型(mathematicalmodel)。如生产系统的投入-产出模型(AX Y=X,其中X为生产矢量,Y为最终需求矢量,A为投入系数,表示完成单位生产额所必须的投入额)。这种模型既可以对生产系统做出描述和解释,又可以做出预测,而且预测功能是多方面的。首先计算确立投入系数A,然

模型预测方法是一种利用数学模型推测事物未来发展状况的定量预测方法。一个过程、设备或概念用一些变量作出数学表示的形式称为数学模型(mathematicalmodel)。如生产系统的投入-产出模型(AX Y=X,其中X为生产矢量,Y为最终需求矢量,A为投入系数,表示完成单位生产额所必须的投入额)。这种模型既可以对生产系统做出描述和解释,又可以做出预测,而且预测功能是多方面的。首先计算确立投入系数A,然后可根据总投入和总产品预测最终产品市场的供应量;再根据最终产品市场预测各部门生产量;还可根据最终产品市场预测中间产品需求量。

一般说来,对模型解释得越清楚时,越有利于作出有价值的预测,但是也不能绝对化,因为数学模型研究除了寻求客观的因果关系外,还有一个认识过程。如果人们的解释符合客观发展规律,才能做出比较符合未来状况的预测。对于描述再生性的现象,预测可以达到很精确的程度(如预测行星的运行轨迹)。可是在应用于预测经济、社会发展现象时,就要复杂而困难得多,因为人们在运用模型进行预测时,总是把数学表达的模型形式建立在假定预测对象未来的变化原因和机制与过去一样的基础上,但实际上不是这样。因此,尽管数学模型为人们提供了定量的预测方法,但是不能把这一方法看成是最科学的预测方法,更不能取代其他预测方法。

*文章为作者独立观点,不代表造价通立场,除来源是“造价通”外。
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