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1989年,《模式识别与人工智能》创刊。
1999年,该刊由每期80页扩版至128页。
2000年,该刊由16开本改为大16开本。
2004年,该刊由季刊改为双月刊。
2013年,该刊由双月刊改为月刊 。
2014年11月,该刊成为原中国国家新闻出版广电总局第一批认定学术期刊 。
2017年12月15日,《模式识别与人工智能》编辑委员会工作会议在合肥召开 。
刊登内容
《模式识别与人工智能》主要发表和报道模式识别、人工智能、智能计算机及智能系统方面的研究成果与进展,主要包括以下几个内容:
模式识别的理论与方法 |
人工智能的理论与方法 |
机器学习 |
智能芯片与新型计算架构 |
计算智能及网络智能 |
大数据分析与知识发现 |
图像处理、分析与理解 |
计算机视觉与认知计算 |
语音合成与识别 |
自然语言处理 |
情感计算与智能交互 |
机器人与智能系统 |
生物信息学与计算生物学 |
粒计算与智能决策 |
知识工程与推理 |
人工智能行业应用 |
读者对象
《模式识别与人工智能》主要读者对象是中国国内外各高等院校、研究机构和企业的科研人员、教师、工程技术人员及研究生和高年级大学生 。
栏目设置
《模式识别与人工智能》共设论文与报告、综述与评论、研究与应用、信息与动态四个栏目 。
据2018年10月《模式识别与人工智能》官网显示,《模式识别与人工智能》编委会共有编委60人 。
姓名 |
姓名 |
姓名 |
姓名 |
姓名 |
---|---|---|---|---|
丁永生 |
于剑 |
马少平 |
王卓 |
王钧 |
王士同 |
王飞跃 |
王立威 |
王儒敬 |
卢宇彤 |
叶东毅 |
田捷 |
付俊 |
兰旭光 |
吕宝粮 |
刘德荣 |
杨明 |
杨健 |
李未 |
李建中 |
李明树 |
李贻斌 |
吴飞 |
何 清 |
何海波 |
何新贵 |
汪增福 |
张军平 |
张燕平 |
陈松灿 |
陈国良 |
陈俊龙 |
陈恩红 |
陈熙霖 |
林鸿飞 |
苗夺谦 |
欧阳丹彤 |
周杰 |
周水庚 |
周志华 |
郑南宁 |
封举富 |
郝志峰 |
胡包钢 |
祝峰 |
姚新 |
顾全全 |
郭爱克 |
高阳 |
高隽 |
高会军 |
高新波 |
徐勇 |
陶卿 |
桑农 |
梅涛 |
黄华 |
梁吉业 |
谭铁牛 |
潘云鹤 |
2017年12月15日,由《模式识别与人工智能》编辑部承办的人工智能前沿发展及智慧农业学术研讨会在合肥召开,先后有5位期刊编委在研讨会上做大会报告 。
2018年5月21-22日,由中国光学工程学会主办的人工智能技术专题研讨会在北京会议中心举行,该届会议由《模式识别与人工智能》编委潘云鹤、郑南宁担任大会主席,《模式识别与人工智能》编委吴飞担任大会执行主席,该次研讨会的议题涉及了人工智能各个方面,组委会还邀请了该领域的专家学者做前沿报告 。
据2018年10月21日中国知网显示,《模式识别与人工智能》出版文献共2861篇 。
据2018年10月21日万方数据知识服务平台显示,《模式识别与人工智能》载文量为2421 。
据2018年10月21日中国知网显示,《模式识别与人工智能》总被下载607106次、总被引33405次;(2018版)复合影响因子为1.411、(2018版)综合影响因子为0.871 。
据2018年10月21日万方数据知识服务平台显示,《模式识别与人工智能》被引量为20159、下载量为224750;据2015年中国期刊引证报告(扩刊版)数据显示,《模式识别与人工智能》影响因子为0.953,在全部统计源期刊(6735种)中排第1145名、在自动化技术与计算机技术(94种)中排第14名 。
据2018年10月《模式识别与人工智能》官网显示,1992年,被《中文核心期刊要目总览》收录。
1994年起,该刊被认定为《中国学术期刊文摘》引用期刊。
1995年,被美国工程信息公司(Ei)收为Ei Page One数据库收录期刊。
1996年,被《中国科学引文数据库》列为来源期刊及统计源。
2008年~2012年,被EI Compendex数据库收录 。
据2018年10月中国知网显示,《模式识别与人工智能》是北京大学《中文核心期刊要目总览(2008年版、2011年版、2014年版)》来源期刊,被JST日本科学技术振兴机构数据库收录 。
1998年,被教育部定为“学位与研究生教育中文重要期刊”之一。
1999年~2000年,获国家自然科学基金委择优支持基础性和高科技学术期刊专项资助经费资助。
2010年~2014年,获得中国科协精品科技期刊项目资助 。
短时间之内应该还不行,
工智能(计算机科支) 工智能(Artificial Intelligence)英文缩写AI研究、发用于模拟、延伸扩展智能理论、、技术及应用系统门新技术科 工智能计算机科支企图解智能实质并产种新能类智能...
图像处理 模式识别 智能信息处理 视频信息处理 信号与系统分析 软件开发 数据库 VC++ matlab
办刊宗旨
模式识别、人工智能学科是信息科学与技术的重要组成部分,《模式识别与人工智能》发表与此有关的最新研究成果与进展,旨在推动信息科学技术的发展 。
职务 |
姓名 |
---|---|
名誉主编 |
戴汝为 |
主编 |
郑南宁 |
副主编 |
陈熙霖、王儒敬、周杰 |
注:以上为《模式识别与人工智能》2018年10月官网显示的内容 |
人工智能方法在电梯交通模式识别中的应用
电梯交通模式识别是一项重要的工作,其准确性直接影响到电梯群控系统的整体性能。文章论述了近年来人工神经网络、模糊逻辑、支持向量机、粒子群算法等人工智能方法在电梯交通模式识别中的应用,并指出了未来的发展方向。
模糊模式识别在建设选址决策中的应用
模糊模式识别在建设选址决策中的应用——根据模糊模式识别构建了建设项目选址的一般数学模型,并根据最大隶属原则提出了求解方法及其应用示例,以提高决策的科学性和可靠性。
模式识别是人工智能领域的基础,随着计算机和人工智能技术的发展,模式识别在图像处理中的应用日益广泛。模式识别也取的了很多让人瞩目的成就,有很多不可忽视的进展。数字图像处理又称为计算机图像处理,它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。图像是人类获取和交换信息的主要来源,图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。随着人类活动范围的不断扩大,图像处理的应用领域也将随之不断扩大。基于模式识别的图像处理随着当今计算机和人工智能技术的发展,已经成为了图像识别领域的踪影研究方向 。2100433B
状态监控是提高设备(过程)运行的可靠性、安全性、产品质量,减少生产与使用中的维护费用的重要技术手段。状态监控为提高系统的可靠性和可维修性开辟了一条崭新的途径,而模式识别技术是状态监控(故障检测)的重要理论基础之一。本书在讨论状态监控基本内涵与体系结构、状态监控方法、模式识别理论等基本概念的基础上,简要回顾了设备状态感知技术、状态信号描述与处理技术;重点论述了状态模式特征表达、提取与选择、模式识别与分类的若干模型与方法;结合各章的理论与技术,给出了多个状态监控的应用案例,并简要分析了状态监控技术与系统的发展趋势。
本书可作为机械电子工程专业研究生教材,也可供高等院校相关专业高年级本科生和教师参考。
在国际上,各大权威研究机构,各大公司都纷纷开始将模式识别技术作为公司的战略研发重点加以重视。
模式识别从20世纪20年代发展,人们的一种普遍看法是不存在对所有模式识别问题都适用的单一模型和解决识别问题的单一技术,我们拥有的只是一个工具袋,所要做的是结合具体问题把统计的和句法的识别结合起来,把统计模式识别或句法模式识别与人工智能中的启发式搜索结合起来,把统计模式识别或句法模式识别与支持向量机的机器学习结合起来,把人工神经元网络与各种已有技术以及人工智能中的专家系统、不确定推理方法结合起来,深入掌握各种工具的效能和应有的可能性,互相取长补短,开创模式识别应用的新局面 。