，探测器电极上收集的离子电荷所形成的电信号与电极上所加的工作电压V的高低有区域特征性的关系。根据曲线的变化特征可分成ABCDEF六个区。在F区：当V更大，空间积聚的阳离子就有可能分布在中心阳极附近，从而形成一个“正离子鞘”。这时带负电的电子也不可能被阳极所收集，致使探测器没有信号输出。只有当这个正离子鞘移动到阴极并被收集，使探测器的电场又能推动正负离子定向移动并在电极上收集离子对时才开始新的一轮过程。显然，在这个区域的电信号和原发的离子对数完全无关，只和电离事件触发有关。年轻的物理学家Geige和Mullar发现了这种特性从而制作出了高效的测量α和β射线入射次数的测量装置G-M计数管，故E区又称为G-M区。G-M计数管是一种用途广泛的核技术测量探测器。它有一个计数只和原发核事件有关，而和工作电压基本无关的工作区，称为坪区。

图1中给出的G-M区即显示了G-M管的之一特性，即坪特性曲线（plateau curve)。2100433B

坪特性曲线（plateau curve)

气体电离型探测器主要包括电离室、正比计数器和盖革——弥勒计数管（G-M计数管）。后两种主要用于计数。脉冲电离室用于计数；电流电离室用于剂量测量。

不同地物具有不同的波谱特性曲线,例如,图中呈现雪、小麦、沙漠、湿地4种各不相同的地物波谱特性曲线。遥感传感器设计、遥感图像分类和判读都要用到地物的波谱特性曲线。

地物的波谱特征应用

基于地物波普特性，可以选择遥感中最佳波段来对地物进行成像，根据地物的波谱特性曲线，可以对不同地物进行解译和判读，获取在影像上对地物的分类类别信息；通过曲线特征点的差异，可以构建地物的反演函数，对地物整体范围信息进行提取；基于同一地物不同时段的波谱特性由地物本身性质变化而引起的差异性，可以对地物进行变化分析，动态反演，获取地物在一段时间内的变化信息。

蓄电池的充电特性曲线依赖于自身的种类和结拘、荷电状态与新旧程度.充电的电流值或电压值以及电解液的浓度和温度。有些情况r充电特性曲线指的是充电时充电电压与充电电流的关系曲线:

放电特性曲线电池分选法

利用电池放电特性曲线的一致性对电池进行分选，思路是根据统计学原理并考虑到使组合电池中绝大多数单体电池工作在最佳组合状态，利用聚类分析法分析电池的充放电特性曲线，然后通过统计分析软件对大量数据进行快速分选。所谓特性曲线，是指电池在充放电过程中电压随时间的变化曲线。这条曲线直接表达了电池两端电压随时间的变化，间接包含充放电过程中电池内阻等指标随时间变化的规律等电池特性，集中体现出电池的容量、内阻、充放电电压平台、极化程度等指标，能够推断出电池的大部分特性。因而，用特性曲线的一致性来分选组合电池，克服了常规容检及其他

分选方法的局限性，能够保证电池各种性能指标的一致性，提高了组合电池的性能。这种方法能够适应一般需求，缺点是放电特征曲线的测量表现了电池在特定电流下的反应，但是由于动力电池具有充放电强度和周期不确定的特点，所以这种方法并不适用于对动力电池的分选。

另外，特征曲线仅仅是一致性的依据，具体的分选标准还需要附加的算法对每只电池的曲线进行分析，要求具有强大的计算能力，并且软件需要具备数据通信或共享功能以便进行大量数据传输。还处于实验室应用阶段，未在实际生产中广泛采用。