1 预测高速公路建设项目最终的预算和时间 摘 要 目的——本文的目的是开发模型来预测公路建设项目施工阶段最后的预算和持续的 时间。 设计——测算收集告诉公路建设项目， 在发展预测模型之前找出影响项目最终的预算 和时间，研究内容是基于人工神经网络 (ANN)的原理。与预测结果提出的方法进行比较 , 其精度从当前方法基于挣值。 结果——根据影响因素最后提出了预算和时间， 基于人工神经网络的应用原理方法获 得的预测结果比当前基于挣值法得到的结果更准确和稳定。 研究局限性 /意义——因素影响最终的预算和时间可能不同 ,如果应用于其他国家 ,由 于该项目数据收集的都是泰国的预测模型 ,因此 ,必须重新考虑更好的结果。 实际意义——这项研究为用于高速公路建设项目经理来预测项目最终的预算和时间 提供了一个有用的工具，可为结果提供早期预算和进度延误的警告。 创意 /价值—— 用 ANN模型来预测最后的预

本实用新型涉及消防器材,特别是一种灭火装置。机械主体悬挂主轴下方,横轴与主垂横穿主体中,主体下部用端盖封住,火灾探测器装在机体外壳的最下面。采用微电子和传感技术、数字控制进行逻辑判断、利用计算机程序控制机械装置,生产光、机、电一体的最新消防设备,不仅进行全方位扫描、自动监控、报警灭火一套系统、智能反映火情,而且抗干扰性能强,具有抗可见光、射频(1～500MHz,10V/m)干扰功能,避免误喷、误报,及时发现火情、快速灭火、安全可靠。特别是消防控制高度h≤20m,在我国消防领域中解决了安装高度8m以上的高大空间灭火难度的问题