近年来，我国一直致力于对汽轮机故障诊断技术的研究，其技术在一定程度上得到了提高，我国己经走上了高水平的汽轮机故障诊断技术的发展之路。文章在分析I汽轮机故障和故障诊断技术中存在的问题后，主要从以下几个方而对其进一步的研究，从而促进汽轮机故障诊断技术能够在更加持续、健康的道路上发展

(1)运用全而的检测技术来达到提高汽轮机故障的检测技术的目的

(2)加大故障机理的研究力度，明确的分析出故障机理，对故障的诊断和修复具有更为积极的意义

(3)综合诊断。加大对汽轮机故障诊断的力度，进行更为全而的故障判断，应该养重从热影响诊断、性能诊断、油液诊断、温度诊断以及逻辑顺序诊断等诸多方而进行考虑，这样有利于快速有效的对故障进行检查

(4)诊断和仿真技术的有机结合。在这两者的有机统一下，能够更为精准的判断汽轮机的故障所在，检查系统部件

汽轮机故障诊断技术信号的采集与分析

汽轮机的工作环境是比较复杂的，也很特殊，所以相应的要求汽轮机故障的诊断技术也要更加的完善，其中对汽轮机诊断系统中的传感器要求比较高。就现阶段的传感器性能的研究中，多数注重的是对传感器可靠性的提高和对新型传感器的开发上，也有对加强传感器诊断故障性能的研究，进而降低诊断失误和漏诊率，并采用信息进行诊断融合。单就现阶段的传感器故障诊断技术而高，在硬件的缺陷还是比较明显的，直接导致了在实际中的应用比较少。提高传感器信号可靠性和融合技术，使传感器在使用中可靠性更强振动信号的分析和处理是信号的分析处理的主要内容，汽轮机故障诊断系统中主要采用快速傅里叶变换针对振动信号进行处理，快速傅里叶变换更加适用于平稳信号的情沉下，所以适用性是比较强的。但在实际的生产操作中，大多数信号都是不太平稳的，非线性是一般的特点，这样的话就要提高信号分析的精确度，促进信号的分析和处理。采用图形进行辨识，提高分析的准确度

汽轮机故障诊断技术故障的机理和诊断

所谓的故障的机理主要是指在分析汽轮机的故障时，要对故障产生的原因进行全而的分析，进而对故障进行很好的掌握和t解，这是汽轮机故障诊断技术的基础技术，在对故障机理的分析时，应该全而分析故障的规律、征兆、类型。进行汽轮机故障的诊断时，宜

采取对比以及统计和逻辑的诊断方法。模糊诊断、模式识别、人工神经网络和专家系统是比较常用的诊断策略。

全书共分19章，主要内容包括基础知识、汽轮机本体检修、汽轮机调速系统检修和汽轮机辅机检修等部分。

本书可作为汽轮机检修工人日常学习用书，或作为转岗、在岗培训教材，也可供相关专业工程技术人员和大专院校师生参考。