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明 宋应星 《天工开物·蓝淀》:“近来出产, 闽 人种山皆茶蓝,其数倍于诸蓝。山中结箬篓,输入舟航。”2100433B
用箬竹编的篓。
箬竹为禾本科。箬竹属。灌木型竹类,株高0.5至1米。箬竹原产于华东、华中等地,野生资源丰富,分布较广,在北京及以南地区亦有栽培。适应性强,较耐寒,喜湿耐旱,对土壤要求不严,在轻度盐碱土中也能正常生长,...
有些竹子是按每根米计算价格的,不同的品种不同的价格,竹笋是按斤计算的, 竹笋每斤一元,一亩竹笋可收入1000多元 毛竹也有按斤计算,每50公斤30元,一亩毛竹能产200棵左右,300-400公斤 毛竹...
阔叶箬竹为禾本科植物阔叶箬竹Indocalamus latifolius (Keng)Meclure的叶。灌木状竹类。竿高可达2m,直径0.5~1.5cm; 节间长5~22cm,微有毛,尤以节下方为甚...
箬岭隧道软基流塑段处理
箬岭隧道软基流塑段处理——通过对隧道出口段地质条件的概括,采用洞内钢管桩高压注浆加固处理,介绍了软基处理施工工艺及施工注意事项,软基加固结果表明:整个过程中没有出现安全和质量问题,方案实施达到了预期的效果。
工程造价外文翻译(有出处)
1 预测高速公路建设项目最终的预算和时间 摘 要 目的——本文的目的是开发模型来预测公路建设项目施工阶段最后的预算和持续的 时间。 设计——测算收集告诉公路建设项目, 在发展预测模型之前找出影响项目最终的预算 和时间,研究内容是基于人工神经网络 (ANN)的原理。与预测结果提出的方法进行比较 , 其精度从当前方法基于挣值。 结果——根据影响因素最后提出了预算和时间, 基于人工神经网络的应用原理方法获 得的预测结果比当前基于挣值法得到的结果更准确和稳定。 研究局限性 /意义——因素影响最终的预算和时间可能不同 ,如果应用于其他国家 ,由 于该项目数据收集的都是泰国的预测模型 ,因此 ,必须重新考虑更好的结果。 实际意义——这项研究为用于高速公路建设项目经理来预测项目最终的预算和时间 提供了一个有用的工具,可为结果提供早期预算和进度延误的警告。 创意 /价值—— 用 ANN模型来预测最后的预
箬竹,别名米箬竹、篛叶、粽巴叶、若竹、箬叶竹、檐竹,为禾本科竹类植物。该种取自中国出口的茶叶篓子中的竹叶而定名发表的。竿高0.75-2米,直径4-7.5毫米,叶片大型。属观叶植物,具有较好的观赏性。叶片多用以衬垫茶篓或装作各种防雨用品,亦可包裹粽子。
生长习性
属阳性竹类,喜温暖湿润的气候,宜生长疏松、排水良好的酸性土壤,耐寒性较差。
分布情况
分布于浙江、安徽、福建、江西、湖南,生长适应性强,较耐寒,喜湿耐旱,对土壤要求不严,在轻度盐碱土中也能正常生长,喜光,耐半阴。生于海拔300-1400米的山坡路旁和靠溪流、小河岸边等处。普遍见于南方地区,尤其是长江中下游以南广大流域。
筐篓,用柳条、苇蔑等编成。筐,方形;篓,圆形 。
茅盾《过封锁线》:山离村子约有两里路,村里其他的老百姓也都赶着牛和猪,挑着包袱筐篓。2100433B