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专题
监测资料分析
监测技术与监测设计
原位测试室内试验
新技术与新产品
调速励磁与辅机控制
自动化元件及仪器仪表
大坝安全与监测技术
主编:薛禹胜
地址:江苏省南京市南瑞路8号2100433B
1977年创刊,自1995年,连续3届被评为江苏省优秀科技期刊。主要栏目有专题、监测资料分析、监测技术与监测设计、原位测试与室内试验、新技术与新产品、仪器与装备等。
自动化和电气工程及其自动化都属于电气信息类,这两个专业课程好多相同的.每个专业都有不同的几个方向,如电气工程及其自动化专业设有电机与电器、电力系统及其自动化、工业自动化、楼宇自动化四个专业方向。 两个...
由于大坝失事原因是多方面的,其表现形式和可能发生的部位因各坝具体条件而异。因此,在大坝安全监测系统的设计中,应根据坝型、坝体结构和地质条件等,选定观测项目,布设观测仪器,提出设计说明书和设计图纸。设计...
渗水严重的话,就需要开闸放水,降低水位,然后对渗水部位进行修补,必要时还应提前疏散下游居民,以防意外。 如果渗水不严重的话(几乎每个混凝土大坝都有很多细小的裂缝),只要其情况不继续恶化,一般而言,做一...
江苏省优秀期刊
1997年、1999年省期刊印刷质量二等奖和一等奖
二滩大坝监测自动化系统改造实践
结合二滩大坝监测自动化系统现状,详细叙述了二滩大坝监测自动化系统改造的基本情况,探讨水电站大坝监测自动化系统如何进一步提高稳定性和可靠性、减少人工工作量、满足电厂现代化管理的要求。
古田溪水电厂全面完成大坝监测系统自动化改造
4月7日,随着华电福建古田溪水电厂四级大坝监测系统改造工程通过验收并投入试运行,该厂自90年代初在省内率先开展大坝自动化监测系统改造以来,终于全面完成全厂一至四级大坝以及高头岭土坝监测系统自动化改造这标志着该厂大坝监测系统全面具备自动化、数字化、信息化管理条件。
内容简介
《大坝监测仪器 检测仪(第1部分):振弦式仪器检测仪(GB/T 3412.1-2009)》是对GB/T 3412-1994《电阻比电桥》的扩展修订。《大坝监测仪器 检测仪(第1部分):振弦式仪器检测仪(GB/T 3412.1-2009)》是GB/T 3412中的第1部分,原GB/T 3412-1994《电阻比电桥》的主题内容属于本系列标准的第2部分。《大坝监测仪器 检测仪(第1部分):振弦式仪器检测仪(GB/T 3412.1-2009)》与GB/T 21029-2007《岩土工程仪器系列型谱》、GB/T 15406-2007《岩土工程仪器基本参数及通用技术条件》和GB/T 13606-2007《岩土工程仪器 振弦式传感器通用技术条件》等标准有一定的相互衔接关系,并在技术内容上相互协调一致。《大坝监测仪器 检测仪(第1部分):振弦式仪器检测仪(GB/T...(展开全部) 《大坝监测仪器 检测仪(第1部分):振弦式仪器检测仪(GB/T 3412.1-2009)》是对GB/T 3412-1994《电阻比电桥》的扩展修订。《大坝监测仪器 检测仪(第1部分):振弦式仪器检测仪(GB/T 3412.1-2009)》是GB/T 3412中的第1部分,原GB/T 3412-1994《电阻比电桥》的主题内容属于本系列标准的第2部分。《大坝监测仪器 检测仪(第1部分):振弦式仪器检测仪(GB/T 3412.1-2009)》与GB/T 21029-2007《岩土工程仪器系列型谱》、GB/T 15406-2007《岩土工程仪器基本参数及通用技术条件》和GB/T 13606-2007《岩土工程仪器 振弦式传感器通用技术条件》等标准有一定的相互衔接关系,并在技术内容上相互协调一致。《大坝监测仪器 检测仪(第1部分):振弦式仪器检测仪(GB/T 3412.1-2009)》由中华人民共和国水利部提出并归口。2100433B
摘要:智能识别传感器的出现是大坝监测技术的一次革命,将对仪器的设计和制造提出新的要求,同时给仪器的使用方式带来了根本的改变。智能识别传感器内存有仪器的各项参数及编号,并可植入安装人员、安装时间、安装部位、安装环境,基准值等信息,采集时与读取系统自动交互,实现监测工作的无纸化,方便数据的快速查询统计计算。关键词:智能传感器;智能识别技术;电子标签ETC;识别芯片;传感器系数
传感器技术、 现代通信技术与计算机技术是构成现代信息技术的三大基础,它们分别完成对被测量的信息感知、信息传输及信息处理,是当代科学发展的重要标志 。随着加工工艺逐步成熟,新型敏感材料不断出现,尤其是计算机硬件和软件技术的渗入,人们把微处理器和传感器相结合,开发出具备一定数据处理能力,并能自检、自校、自补偿的新一代传感器——“智能传感器”。智能传感器的出现是传感器技术的一次革命,对传感器的发展产生了深远影响。
智能识别技术在我们日常生活中已随处可见,如身份证、银行卡、商品识别码、火车票公交卡、水电费自报收取等都大量使用了身份识别技术 。在高速公路收费站汽车过站收费采用人工操作方式是:过往车辆停车缴费,收费员需要判断过往车辆的车型及收费标准,并读卡和收费找零工作。这导致过站时间长,在交通高峰期堵塞现象严重,时常因不能识别车辆是否或如何收费而扯皮。随着智能识别技术应用在车辆计费系统中(车载电子标签ETC),可以在不停车的情况下在高速公路收费站快速通过自动计费 。
当装有无线智能识别模块的车辆接近收费站时,无线智能识别模块将本车辆的缴费账户、存款金额、车辆车型、车牌号码、进路站点等识别信息发送给收费站智能收费系统,收费站的摄像机先对车辆的车牌号进行视频信息采集识别,并与系统数据库对比,两者一致进入收费程序。记录车辆进路站名、进站时间、出站名、出站时间等信息,并准确收取相应费用,同时将收费情况通过无线智能识别系统返回给车辆。当收费站与车辆的识别系统不一致时,将进入报警程序,下闸、向下个收费站发出预警等方式。智能识别技术应用在车辆计费系统中可有效缓解高速公路收费堵车问题,实现无人值守不停车自动缴费的工作。
大坝安全监测技术融入了电子、机械、光学、信息等多行业,是个多学科融合的专业。由于水电站大坝所处的重要性和应用环境的严酷及不可回收,所以对安全监测传感器的要求比其他行业更高,传感器必须是另部件少、可靠性高、前端少用电子元器件等。由于所限条件大坝监测传感器多数还停留在比较原始的状态,仅有将物理量转换为电量的功能。
在大量的工程实践中发现埋入大坝中的传感器有3个致命的弱点:1)现有的传感器都是通过电缆传输信号,在工地现场区分传感器之间的对应关系是依靠电缆尾部的标签,在建坝施工过程中,施工断面的变化、大型机械作业、人为的损坏都大量造成电缆线的断裂。多条成束电缆断裂后将很难判别每根电缆线与之相连的是那一支传感器,传感器标签也很容易磨损或丢失,这样就导致传感器因参数不可知(身份不明)而成为废品。2)工地现场测量沿用的是传统笔写纸记的方式,而测量仪表中也有自带存储的功能,可存储数据都是按时间排序的,多支传感器的测量数据又非常近似,即便人工判别也非常困难,没有智能识别的测量仪表的存贮和通讯功能只能是个摆设。3)大型的水电站的建设施工期都比较长达十多年以上,仪器安装的数量多、品种多、部位复杂。仪器的生产厂家、安装人员、安装时间、安装部位、仪器类型、仪器名称、仪器编号、仪器系数以及仪器基准值等原始资料,可能会随着时间的推移、安装记录人员的流动很难追溯,对日后数据整理解析大坝运行状态带来不便。
《大坝监测仪器 钢筋计(第1部分):差动电阻式钢筋计(GB/T 3409.1-2008)》由中国标准出版社出版。