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序一
序二
前言
绪论
第一章 从总体上认识隧道支护设计技术问题
第二章 典型类比分析法——综合集成法的一种初级应用形式
第三章 典型类比分析法应用技术基础
第四章 隧道位移反分析人工智能化研究
第五章 隧道位移反分析置信概率区间估计
第六章 洞群围岩变形特性及破坏形态的概略分析预测
第七章 围岩稳定性的变形速率比值判别法
第八章 提供同类围岩典型地质环境的隧道工程资料
第九章 国内外主要围岩分类换算原则和方法
第十章 从不同学科的角度看隧道围岩稳定分析问题
第十一章 典型类比分析法的传统文化探源与中西文化互补
附录一 BMP90(隧道位移反分析智能化)程序
附录二 BMP90(隧道位移反分析智能化)程序使用说明
附录三 现有典型类比分析法BMP程序的单位名录
参考文献
英文提要
后记 2100433B
本书以开放的复杂巨系统理论为指导,结合应用了有关岩石力学、工程地质力学、系统科学和人工智能等多门学科的精华,充分而又详尽地论述了地下工程与隧道围岩稳定快速分析与超前预报智能化系统的理论和方法。书中阐述的典型类比分析法,较之过去一般的工程类比方法,无论在理论内涵或工程实用上,都更具优越性和创新特色,使隧道工程设计从目前的定性水平,提高到理论-经验.信息资料与计算机技术相结合的综合集成定量化水平。
可以采用松木桩,50cm间距环型布置!
基坑支护是为保证地下结构施工及基坑周边环境的安全,对基坑侧壁及周边环境采用的支挡、加固与保护措施。中华人民共和国行业标准《建筑基坑支护技术规程》JGJ120-2012对基坑支护的定义如下:为保护地下主...
神经元网络在公路隧道支护设计中的应用
选取有代表性的公路隧道支护设计工程实例,提取特征参数,归一化处理后,形成神经网络训练样本库。利用MATLAB程序设计语言编制BP神经网络可执行程序,经过训练,得到稳定的神经网络。应用神经网络进行工程实例预测,通过比较分析,证明了人工神经元网络在公路隧道支护设计中的可行性和可靠性。结果表明,神经元网络技术在公路隧道设计中应用的关键在于影响设计因素的确定和训练样本的选择。
大跨新黄土公路隧道支护设计与施工技术研究
基于G1816国家高速公路兰州新区至兰州段大跨新黄土隧道的地质特性,结合对同类型隧道设计支护参数取值的调研,采用工程类比法和数值模拟分析法,综合确定适合该项目的黄土隧道支护参数,并针对大跨黄土隧道施工过程中出现的拱顶沉降变形、湿陷性影响、黄土陷穴和地表裂缝等问题提出了相应的处治措施。
批准号 |
50507015 |
项目名称 |
配电网超实时自适应类比计算理论及应用 |
项目类别 |
青年科学基金项目 |
申请代码 |
E0704 |
项目负责人 |
吴建中 |
负责人职称 |
副教授 |
依托单位 |
天津大学 |
研究期限 |
2006-01-01 至 2008-12-31 |
支持经费 |
22(万元) |
理论上,类比讯号的解析度趋近无穷大。不过在实际情况中,类比讯号的解析度常常会受噪声和讯号摆率(slew rate)的限制。因此,现实中的类比讯号和数位讯号的解析度和频宽都有一定的限制。在一些非常复杂的类比系统中,诸如非线性问题和噪声等效应会降低类比讯号的解析度,以至於此时它的解析度甚至低於特定的数位讯号系统。类似的,当数位系统变得复杂时,数位资料流里会产生错误。在实际的系统中,往往需要综合应用两种形式的讯号,从而达使系统获得最好的工作效能。
对于配电网实时优化运行所遇到的信息不完备不精确、大规模时空复杂性问题的超实时自适应计算、多目标和多任务间的协同和相互转换、前瞻性分析等难题,现有数学和智能化方法效果非常有限,亟需新的方法学,为此,研究配电网超实时自适应类比计算理论及应用。类比计算拟由核心部件和服务部件两部分组成,对于核心部件:研究基于联接机制的类比推理模型(ARN)与快速、增量式、自适应学习方法;分析ARN工作机理和计算复杂度;研究ARN中配电网相关信息的表示方法;研究ARN实现配电网实时优化运行前瞻性分析的方法。对于服务部件:发展完善组合负荷理论,用其实现高压/中压配电网同时考虑重构和电压/无功控制的全局优化算法,以提供高质量类比基;研究ARN的修正策略,根据配网优化措施的反馈信息来修正相关参数和类比基中所存储的信息。所提理论有助于实现节能降损、提高供电可靠性和降低系统运行费用,并可为实现自愈型配电网提供理论和技术支持。 2100433B