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上海大深智能系统工程有限公司公司简介

上海大深智能系统工程有限公司公司简介

公司自成立以来,通过与国外厂家合作,不断引进先进技术和高层次高质量的产品,一直遵循着“关注每一个细节,倾注每一份力量”的企业精神,以“精心设计,精心施工,科学管理,优质服务”为经营理念,全体员工齐心协力,追求卓越,努力创造蓬勃向上的员工队伍。“以诚为本,以质量求生存”是公司的准则。公司在今后的发展中,将一如既往,严守准则,不断追求,不断探索,以更加高昂的斗志迎接知识时代的挑战。 ·中国是全球人均能源保有量最低的国家之一,但人均能源消费量居世界第二,中国的经济总量排名世界第三;能源的紧缺成为中国乃至世界各国家发展的主要问题,而与此同时能源的浪费现象却相当惊人。

·随着中国经济的不断快速发展和城市化进程的加快,越来 越来越多的、各式各样的、不同用途的建筑物拔地而起,这些建筑物每时每刻都在以惊人的速度消耗着日益短缺的能源。

·统计数据表明,中国的建筑能耗的总量逐年上升,在能源消费总量中所占的比例已从上世纪70年代末的10%,上升到近年的27.8%。

·据建设部测算,2020年—2030年左右,我国建筑能耗将占总能耗的30%—40%,达到欧美目前的比例,超过工业、交通、农业等其他行业,成为全社会第一能耗大户。

因此,推行建筑节能势在必行。

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上海大深智能系统工程有限公司造价信息

  • 市场价
  • 信息价
  • 询价

雨水智能控制系统

  • PLC,含雨量计量器
  • 13%
  • 重庆微禾水处理设备有限公司
  • 2022-12-07
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微机五防智能变电系统

  • WJFW-3/A
  • 13%
  • 南宁安普电力设备有限公司(玉林市厂商期刊)
  • 2022-12-07
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智能安全系统

  • 类型:智能悬浮折叠门XFZD-X2;品种:智能安全系统;配置:含红外防撞、紧急停止系统、警示灯;
  • 财门
  • 13%
  • 深圳市财门智能科技有限公司
  • 2022-12-07
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智能网关

  • CH-ZNWG-01082S (8口)
  • 长和电气
  • 13%
  • 广东顺德长和电气有限公司
  • 2022-12-07
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智能网关

  • CH-ZNWG-0142S (4口)
  • 长和电气
  • 13%
  • 广东顺德长和电气有限公司
  • 2022-12-07
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智能网关

  • M01~M07型配电站、M02型箱变
  • 广东2022年3季度信息价
  • 电网工程
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智能网关

  • 开关站专用
  • 广东2022年2季度信息价
  • 电网工程
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智能网关

  • 台架
  • 广东2022年1季度信息价
  • 电网工程
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智能网关

  • 台架
  • 广东2021年3季度信息价
  • 电网工程
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智能网关

  • 台架
  • 广东2020年4季度信息价
  • 电网工程
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公司简介灯箱

  • 8cm厚软膜灯箱 3000×2000mm;已发图片文件(文件名1#1楼展厅广告参数和图片)
  • 1m²
  • 1
  • 中档
  • 不含税费 | 含运费
  • 2021-12-23
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海虹老人牌涂料有限公司

  • 硅丙抗碱底漆E1090、外墙滚花中间漆E921、三加一压光乳胶漆E8930
  • 20t
  • 1
  • 含税费 | 含运费
  • 2012-08-22
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布艺窗帘(品牌:飞鸿国际有限公司)

  • 4m高
  • 200m²
  • 1
  • 飞鸿国际有限公司
  • 普通
  • 含税费 | 含运费
  • 2015-09-21
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广东华昌铝厂有限公司

  • 门窗铝材
  • 100t
  • 1
  • 不含税费 | 不含运费
  • 2012-09-03
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秦皇岛安丰钢铁有限公司

  • 一级钢筋 8mm
  • 1000t
  • 1
  • 不含税费 | 不含运费
  • 2012-03-02
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上海大深智能系统工程有限公司主营业务

·建筑能耗主要包括:采暖、空调、热水供应、炊事、照明、家用电器、电梯、通风等方面的能耗。

·其中耗能最多的部分就是采暖和空调,统计数据表明,我国在采暖和空调上的能耗占建筑总能耗的55%。(约2.1亿吨标煤,折合6000亿度电/年)

·以采暖能耗为例,由清华大学建筑节能研究中心发布的《中国建筑节能年度发展研究报告2007》中称,我国北方城镇采暖能耗约1.3亿吨标准煤,占全国城镇建筑总能耗的40%,可见,北方地区建筑采暖能耗是我国建筑能耗的最大组成部分。

·以采暖能耗为例,由清华大学建筑节能研究中心发布的《中国建筑节能年度发展研究报告2007》中称,我国北方城镇采暖能耗约1.3亿吨标准煤,占全国城镇建筑总能耗的40%,可见,北方地区建筑采暖能耗是我国建筑能耗的最大组成部分。

·对于南方地区的公共建筑和绝大数住宅来说,空调系统的作用相当于北方地区的供暖系统一样,是必不可少的。

·空调系统的能耗依然是占建筑能耗的最大部分。

·从前面的介绍中可以看出,我国在采暖和空调上的能耗占建筑总能耗一半多,对这部分能耗进行合理的使用和控制对全社会的节能有着至关重要的影响。

但实际生活中的空调和采暖系统使用,常常见到以下两种情况

夏季:室内空调系统运行温度设定偏低,不少人在办公室穿着长衣长裤来抵抗低温,与此同时,大量的能

·冬季:有些用户室内温度低于规定的供暖温度,不同意按照就有收费制度按面积缴纳供暖费用,引发了用户与供热单位之间的矛盾;而与此同时,也有不少用户室内温度偏高,感觉热的很不舒服,通常就开窗户降温。(据测算,这样浪费的能耗近20~30%)

源却被白白浪费着。

·解决问题的最有效途径:

·只有使能量(冷量和热量)成为一种象我们日常所用的水、电、燃气一样的按实际消耗支付费用的商品,将能耗使用的行为与切身利益紧密相关,进一步增强了人们的节能观念,从而达到节能的目的。

·热计量和按能耗收费是实现“能量(冷量/热量)商品化”的各种技术和方法的核心。

·计量能够确定送热量和热交换量,为所获得的热付费提供依据,实现完全的市场转换。换言之,热计量和按热耗收费能够为热供应者和热消费者之间的商业关系和合同职责提供客观基础,使热在市场中作为真正的商品进行交换。

·项目所在地: 吉林省长春市,中国。

·建筑物类型/功能:豪邦房地产有限公司办公楼,节能型建筑。

·竣工日期: 2005年。

·建筑面积: 8700 ㎡。

·投资方:豪邦房地产有限公司。

·热力公司:一汽动能公司。

·应用的热计量产品:恩乐曼WPTH-S/FFL QP25 (DN65)组合式热量表,1只。

·节能效果:自2007年10月26日~2008年3月26日,总共用热2,854.65GJ,每㎡平均0.328GJ,室内温度18℃±2℃。

·投资回报情况: 按照原有供暖收费政策,需付供暖费(按建筑面积)¥269,700/采暖期,由于采用多项节能措施,现在按实际用热计量收费约¥150,000/采暖期,相比每年可节省44%的供暖费用。

·备注:1.由于是办公楼,因此只安装了楼栋计量热量表,没有安装户用热量表。

· 2.旧有体制下供暖费用,按建筑面积为¥31/㎡。

· 3.按热计量收费为¥50/GJ。

·30年多来一直专注于做一款产品 – 热量表

over 30 years experience and specilization in one product – heat meter

·开发出世界上第一块微处理器控制热量表 (1986)

Development of the first microprocessor controlled heat meter in the world (1986)

·自行研发生产热量表的所有重要部件

Develops and produces all main components of heat meters itself

–流量传感器 flow sensor,

–温度传感器 temperature sensor and

–积分仪 calculator

·研发和生产全部位于德国海德堡威斯洛赫总部

Develops and produces all of its products at the headquarters in Wiesloch / Germany2100433B

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上海大深智能系统工程有限公司公司简介常见问题

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上海大深智能系统工程有限公司公司简介文献

安泛工程咨询(上海)有限公司简介 安泛工程咨询(上海)有限公司简介

安泛工程咨询(上海)有限公司简介

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大小:51KB

页数: 1页

<正>火灾、爆炸、以及重大自然灾害,如暴风、洪水和地震,严重威胁财产安全。众多灾害难以预测,也无法避免,但这却不意味着人们不能针对其做好防范、有效应对。安泛工程咨询(上海)有限公司(以下简称安泛)

安泛工程咨询(上海)有限公司简介 安泛工程咨询(上海)有限公司简介

安泛工程咨询(上海)有限公司简介

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页数: 1页

火灾、爆炸以及重大自然灾害,如暴风、洪水和地震,严重威胁人员和财产安全。众多灾害难以预测,也无法避免,但这却不意味着人们不能针对其做好防范、有效应对。安泛工程咨询(上海)有限公司(以下简称安泛)为其全球企业客户提供财产防损方面的工程咨询服务,内容包括风险评估、项目跟踪、人员培训等,帮助其全球客户有效应对重大财产损失的威胁。作为工程方面的咨询公司,其独特性在于拥有广泛的财产防损知识、经验和丰富的工程实践。

大深 DASS品牌简介

2015年注册“大深DASS”商标并推出首款产品 。大深DASS产品系列已经覆盖光电,光纤,接近,激光,位移,超声波,图像传感器。 产品应用于智能制造、物联网、智慧城市等高技术领域。

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大深 DASS发展历程

2015年,注册“DASS大深” 品牌,并推出首款产品;

2017年,DASS大深建立了第一分工厂;

2019年,DASS大深开拓海外和北方市场;

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智能系统工程目录

第1 章绪论 1

第2 章智能系统工程概念的提出 4

2.1智能系统工程的概念涵义 4

2.2现代系统工程面临挑战 5

2.3智能系统工程建模 7

2.4智能系统工程分析 8

2.5智能系统工程综合 9

2.6智能系统工程仿真 10

2.7小结 11

第3 章智能系统工程的人工智能 12

3.1人工智能的研究对象 12

3.1.1机器智能 12

3.1.2智能机器 13

3.2人工智能的学科内容 14

3.2.1机器思维与思维机器 14

3.2.2机器感知与感知机器 15

3.2.3机器行为与行为机器 15

3.3人工智能的研究方法 16

3.3.1功能模拟学派 16

3.3.2结构模拟学派 16

3.3.3行为模拟学派 16

3.4人工智能的学科架构 16

3.5人工智能的应用领域 17

3.6小结 20

第4 章智能系统工程的新动向 21

4.1为知识经济服务 21

4.2进信息高速公路 22

4.3促智能社会发展 24

4.3.1系统的概念 24

4.3.2系统的特性 24

4.3.3系统的类型 25

4.4智能系统工程开发策略 25

4.5小结 27

第5 章智能系统工程的广义人工智能 29

5.1广义人工智能的概念涵义 29

5.1.1多种人工智能 29

5.1.2多层人工智能 29

5.1.3多体人工智能 30

5.2广义人工智能的学科体系 31

5.2.1研究对象 32

5.2.2学科内容 32

5.2.3学科分支 32

5.3广义人工智能的理论基础 33

5.4广义人工智能的科学方法 34

5.5小结 35

第6 章广义智能系统工程 37

6.1广义智能系统工程的概念涵义 37

6.2广义智能系统工程的学科架构 38

6.3广义智能系统工程的建模方法 38

6.4广义智能系统工程的系统分析 40

6.5广义智能系统工程的系统综合 41

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6.6广义智能系统工程的模型类谱 43

6.6.1广义人工智能的扩展模型 43

6.6.2广义智能系统的概念模型 43

6.6.3广义智能系统工程的类谱表 44

6.7小结 44

第7 章智能系统工程的广义智能 45

7.1广义智能学的基本概念 45

7.2广义智能学的研究对象 47

7.3广义智能学的学科体系 49

7.4广义智能学的基本内容 50

7.5广义智能学的研究方法 52

7.6广义智能学的科学意义 53

7.7广义智能学的学科架构 54

7.8广义智能学的应用价值 55

7.9小结 56

第8 章广义智能系统理论 57

8.1广义智能的概念 57

8.2广义智能的特性 58

8.3广义智能系统的类型 59

8.4广义智能系统理论 60

8.5小结 62

第9 章智能系统工程的标准和规范 63

9.1智能系统工程的技术标准 63

9.2智能系统工程的性能标准 64

9.3智能系统工程的规范 65

9.4智能系统工程的评测 66

9.5智能化、电脑化、自动化 66

9.6小结 67

第10 章智能系统工程的应用 69

10.1智能系统工程在钢铁冶金工业中的应用 69

10.1.1概述 69

10.1.2智能系统工程总体方案 69

10.1.3智能系统工程关键技术 70

10.2智能系统工程在石油工业生产过程中的应用 71

10.2.1概述 71

10.2.2智能系统工程总体方案 71

10.2.3智能系统工程关键技术 72

10.3智能系统工程在智能大厦管理系统中的应用 73

10.3.1概述 73

10.3.2智能系统工程总体方案 74

10.3.3智能系统工程关键技术 74

10.4智能系统工程在钢材质量管理系统中的应用 75

10.4.1概述 75

10.4.2智能系统工程总体方案 75

10.4.3智能系统工程关键技术 76

10.5智能系统工程在证券行业管理系统中的应用 78

10.5.1概述 78

10.5.2证券管理智能系统工程总体方案 78

10.5.3证券网络管理系统 79

10.5.4证券预测系统 80

10.5.5证券决策支持系统 82

10.6智能系统工程在矿山资源开发建设工程中的应用 84

10.6.1概述 84

10.6.2智能系统工程总体方案 84

10.6.3智能系统工程实现技术 85

10.7小结 86

第11 章智能武器系统工程 87

11.1智能武器系统工程的概念 87

11.2智能武器系统工程的内容 88

11.3智能武器系统工程的方法 89

11.4智能武器系统工程的应用 92

11.5小结 95

第12 章结论与展望 96

12.1结论 96

12.2展望 97

附录A缩略语 101

参考文献 110"

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