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树路径长度

树路径长度,从根结点到某结点的边数。

树路径长度基本信息

树路径长度其他含义

如果叶结点是带权的,路径长度与权值的乘积称该叶结点的“加权路径长度”。所有叶结点的加权路径长度之和称“树加权路径长度”。

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树路径长度造价信息

  • 市场价
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  • 询价

PVC-U双壁波纹管(外)长度6M

  • 规格(mm)Ф250;环钢度(4KN/㎡)
  • m
  • 公元牌
  • 13%
  • 公元管道(广东)有限公司
  • 2022-12-07
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PVC-U双壁波纹管(外)长度6M

  • 规格(mm)Ф315;环钢度(4KN/㎡)
  • m
  • 公元牌
  • 13%
  • 公元管道(广东)有限公司
  • 2022-12-07
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PVC-U双壁波纹管(外)长度6M

  • 规格(mm)Ф500;环钢度(4KN/㎡)
  • m
  • 公元牌
  • 13%
  • 公元管道(广东)有限公司
  • 2022-12-07
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PVC-U双壁波纹管(外)长度6M

  • 规格(mm)Ф630;环钢度(4KN/㎡)
  • m
  • 公元牌
  • 13%
  • 公元管道(广东)有限公司
  • 2022-12-07
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PVC-U双壁波纹管(外)长度6M

  • 规格(mm)Ф250;环钢度(8KN/㎡)
  • m
  • 公元牌
  • 13%
  • 公元管道(广东)有限公司
  • 2022-12-07
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刨边机

  • 加工长度12000
  • 台班
  • 汕头市2012年2季度信息价
  • 建筑工程
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刨边机

  • 加工长度12000
  • 台班
  • 汕头市2012年1季度信息价
  • 建筑工程
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刨边机

  • 加工长度12000
  • 台班
  • 汕头市2011年4季度信息价
  • 建筑工程
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刨边机

  • 加工长度9000
  • 台班
  • 汕头市2011年2季度信息价
  • 建筑工程
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刨边机

  • 加工长度12000
  • 台班
  • 汕头市2011年2季度信息价
  • 建筑工程
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临床路径生成

  • 主要功能:针对已经导入了路径的病人按照该路径制定的诊疗项目生成对应的路径项目
  • 1套
  • 1
  • 中档
  • 含税费 | 含运费
  • 2018-09-25
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临床路径完成

  • 主要功能:路径结東是指病人整个路径项目正常执行完成,或者是由于评估变异情况而退出路径,路径完成分为正常完成和变异完成两种
  • 1套
  • 1
  • 中档
  • 含税费 | 含运费
  • 2018-09-25
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标准路径参考

  • 主要功能:根据卫生部标准路径参考
  • 1套
  • 1
  • 中档
  • 含税费 | 含运费
  • 2018-09-25
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临床路径导入

  • 主要功能:对于在院病人若病情满足某临床路径的条件则可以通过导入路径的操作使病人在院期间的诊治计划按照路径内制定的项目进行治疗
  • 1套
  • 1
  • 中档
  • 含税费 | 含运费
  • 2018-09-25
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临床路径跟踪

  • 主要功能:对临床路径进行跟踪是为了让路径办人员可以从整体和细节上了解各个临床路径的执行和评估情况,进行差异分析以便及时进行完善
  • 1套
  • 1
  • 中档
  • 含税费 | 含运费
  • 2018-09-25
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树路径长度解释

除叶结点外的所有结点的路径长度之和称“树内部路径长度”。所有叶结点的路径长度之和称“树外部路径长度”。

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树路径长度常见问题

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树路径长度文献

PE管穿越曲率半径及长度的选择 PE管穿越曲率半径及长度的选择

PE管穿越曲率半径及长度的选择

格式:pdf

大小:247KB

页数: 5页

为确定聚乙烯(PE)燃气管道在城镇燃气定向钻穿越工程中的曲率半径及安全穿越长度,选择400D作为穿越曲率半径,对PE管穿越与钢管穿越长度进行比较,同时对穿越时管道受到的回拖力、绞盘力、轴向力及径向力进行计算。结果表明:选择400D作为PE管穿越时的曲率半径可以大幅度降低工程投资,能够满足穿越施工及管材受力要求,但PE管穿越长度根据PE管管径的不同略有不同。

长度单位_长度单位 长度单位_长度单位

长度单位_长度单位

格式:pdf

大小:247KB

页数: 3页

长度单位_长度单位

度量路径长度

路径长度是最常用的路由度量标准。一些路由协议允许网管给每个网络链接人工赋以代价值,这种情况下,路由

路由长度是所经过各个链接的代价总和。其它路由协议定义了跳数,即分组在从源到目的的路途中必须经过的网络产品,如路由器的个数。

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最短路径树相关算法

最短路径树Dijkstra算法

设置两个定点的集合T和S,集合S中存放已找到最短路径的定点,集合T中存放当前还未找到的最短路径的定点。初始状态时,集合S中只包含源点v0然后不断从集合T中选取到定点v0路径长度最短的顶点u加入集合S,集合S中每加入一个新的顶点u,都要修改定点v0到集合T中剩余顶点的最短路径长度值,集合T中每个顶点新的最短路径长度值为原来的最短路径长度值与定点u的最短路径长度值加上u到该顶点的路径长度值中的较小值。此过程不断重复,直到集合T的顶点全部加入到集合S为止 。

最短路径树Floyd算法

从代表任意两个节点

距离的带权邻接矩阵D(0)开始,首先计算D(1),即计算Vi到Vj经过一次经转的所有可能路径,经过比较后选出最短路,代替D(0)中对应的路径,迭代列出距离矩阵D(1),D(1)中各元素表示通过一次迭代后网络中任意两点间最短路,也即网络中任意两点之间直接到达或只经过一个中间点时的最短路。在此基础上依次计算D(2),D(3),…,D(k),D(k)中对应的元素表示任意两点间不经过中间点或最多允许经过2k 1个中间点时的最短路。当D(k 1)=D(k)时,表明得到的带权邻接矩阵D(k)就反映了所有顶点对之间的最短距离信息,成为最短距离矩阵。

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最短路径树定义

考虑一个连通无向图

,一个以顶点
为根节点的最短路径树
是图
满足下列条件的生成树——树
中从根节点
到其它顶点
的路径距离,在图
中是从
的最短路径距离。

在一个所有最短路径都明确(例如没有负长度的环)的连通图,我们可以使用如下算法构造最短路径树:

使用Dijkstra算法或Floyd算法计算图 G 从根节点 v 到 顶点 u 的最短距离

对于所有的非根顶点

,我们可以给
分配一个父顶点
连接至u且
。当有多个
满足条件时,选择从v到
的最短路径中边最少的
。当存在零长度环的时候,这条规则可以避免循环。

用各个顶点和它们的父节点之间的边构造最短最短路径树。

上面的算法保证了最短路径树的存在。像最小生成树一样,最短路径树通常也不只有一个的。在所有边的权重都相同的时候,最短路径树和广度优先搜索树一致。在存在负长度的环时,从

到其它顶点的最短简单路径不一定构成最短路径树。

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