最短路径树Dijkstra算法
设置两个定点的集合T和S，集合S中存放已找到最短路径的定点，集合T中存放当前还未找到的最短路径的定点。初始状态时，集合S中只包含源点v0然后不断从集合T中选取到定点v0路径长度最短的顶点u加入集合S，集合S中每加入一个新的顶点u，都要修改定点v0到集合T中剩余顶点的最短路径长度值，集合T中每个顶点新的最短路径长度值为原来的最短路径长度值与定点u的最短路径长度值加上u到该顶点的路径长度值中的较小值。此过程不断重复，直到集合T的顶点全部加入到集合S为止 。
最短路径树Floyd算法
从代表任意两个节点 到 距离的带权邻接矩阵D(0)开始，首先计算D(1)，即计算Vi到Vj经过一次经转的所有可能路径，经过比较后选出最短路，代替D(0)中对应的路径，迭代列出距离矩阵D(1)，D(1)中各元素表示通过一次迭代后网络中任意两点间最短路，也即网络中任意两点之间直接到达或只经过一个中间点时的最短路。在此基础上依次计算D(2)，D(3)，…，D(k)，D(k)中对应的元素表示任意两点间不经过中间点或最多允许经过2k 1个中间点时的最短路。当D(k 1)=D(k)时，表明得到的带权邻接矩阵D(k)就反映了所有顶点对之间的最短距离信息，成为最短距离矩阵。
