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作为能源科技组成部分的水力发电厂的智能监控技术和自动化水平,近年来在国内外都有飞速发展,而我国的科技人员在此领域做出了巨大贡献,取得了跻身于世界前列的科研成果和技术成就。本书是一本水力发电厂智能监控技术方面的专著,集中反映了我国在该领域所取得的科研成果和工作成就。《水力发电厂智能监控技术》主要可供从事水力发电厂的设计、建设、运行和设备制造的专业技术人员阅读和使用,也适于从事电力系统自动化的工程技术人员研读,同时可作为高等院校相关专业的教学参考书。
《水力发电厂智能监控技术》主要讲述水力发电厂的智能监控系统,全书分为19章,有理论介绍,同时也有案例分析。其主要内容有水轮机调速器、水轮发电机励磁系统、同期系统、水轮发电机组自动化元件、水电厂计算机控制与调节、自动发电控制与自动电压控制、典型的水电厂计算机监控系统、葛洲坝电厂计算机监控系统、白山水电厂计算机监控系统、龙滩水电厂计算机监控系统、三峡左岸电站计算机监控系统、三峡右岸电站计算机监控系统、抽水蓄能电站计算机监控系统、梯级水电站集控中心计算机监控系统、水电站大坝闸门计算机监控系统、水电站船闸计算机监控系统、水电站升船机计算机监控系统水轮发电机组动能计算机在线监测、水轮发电机组状态计算机在线监测。
曾楚夫,广西电科院曾任副总工程师,毕业于华中理工大学,于广西长期从事水电厂的基建运行,生产调度,电厂与电网自动化工作,长期从事现场工程技术工作。
是黄河海勃湾水利枢纽的在滨河区那里建一个大坝的总投资23亿已经通过国家的审批主要用与灌溉防凌。 海勃湾水利枢纽位于黄河干流内蒙古自治区乌海市境内。工程左岸为乌兰布和沙漠,右岸为内蒙古新兴工业城市乌海市...
水的重力势能→水的动能→水轮机叶片的动能→发电机转子的动能→电能,简单点就是: 机械能→电能 。
新建水力发电站与天然来水量大小有关,水库容量大小不是决定因素,水库只能起一定的调节作用;水电站设计应根据当地水文、气象、地形、地质、上网条件等综合考虑,是较为复杂的系统工程,应咨询当地的水利工程师。如...
第一章 水轮机调速器(张建明、曾楚夫)第二章 水轮发电机励磁系统(曾楚夫、余翔)第三章 同期系统(曾楚夫、叶念国)第四章 水轮发电机组自动化元件(周莹)第五章 水力发电厂计算机控制与调节(曾楚夫、石头)第六章 自动发电控制与自动电压控制(陈炳、伍永刚)第七章 典型的水力发电厂计算机监控系统(曾楚夫、陈晓兵)第八章 葛洲坝电厂计算机监控系统(欧阳辉)第九章 白山水力发电厂计算机监控系统(袁宏、王德宽)第十章 龙滩水力发电厂计算机监控系统(王惠民、徐洁)第十一章 三峡左岸电站计算机监控系统(张润时)第十二章 三峡右岸电站计算机监控系统(袁宏、王德宽)第十三章 抽水蓄能电站计算机监控系统(汪志强、彭煜民)第十四章 梯级水电站集控中心计算机监控系统(王桂平、张新军)第十五章 水电站大坝闸门计算机监控系统(曾晶)第十六章 水电站船闸计算机监控系统(屈斌)第十七章 水电站升船机计算机监控系统(易春辉)第十八章 水轮发电机组动能计算机在线监测(范华秀)第十九章 水轮发电机组状态计算机在线监测(夏洲、朱传古、潘伟 2100433B
水力发电厂参观实习报告
1 动力与机械学院水电厂实习报告 学号: 2011302650065 姓名:周树森 专业:能源动力系统及自动化 班级: 11423 实习地点:葛洲坝水电厂 三峡大坝 实习时间: 2013.9.9—3013.9.12 2 目录 一、 实习目的 ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 3 二、 实习内容 ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 3 1、 安全教育 ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 3 2、 三峡水利工程枢纽简介 ⋯⋯ 5 3、 葛洲坝电厂简介 ⋯⋯⋯⋯⋯ 6 4、 葛洲坝电厂电气一次部分⋯⋯ 8 三、 实习感想 ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 13 3 一、实习目的 : 为巩固课堂所学专业知识,了解并熟悉本专业的现代化技术和组织现场管理 方法。为毕业后参加实际工作打好基础。 另一方面检验书本上理论的正确性, 使 学生对知识能够融会贯通。 同时,为开拓视野,完善学生的知识结构,更好的认识与了解水力发电厂的 有关设备及
乌溪江水力发电厂监控系统改造
结合乌溪江水力发电厂监控系统改造工程,介绍了乌溪江水力发电厂监控系统改造方案的设计与实现。深入地分析了原有上位机系统以及现地LCU控制单元的现状和存在的主要缺陷并提出了改进方案,对主要配备的Quantum PLC和新监控系统SD8000的特点进行了介绍,并介绍了改造过程中遇到的问题以及解决的方案,对于水电厂监控系统改造有一定借鉴意义。
目前智能监控技术主要包括几个大类:1、对人、物的识别;2、对人、物运动轨迹的识别;3、对视频环境影响的判断和补偿。
主要就是识别监控系统关心的内容,包括人脸识别、车牌号识别、车辆类型识别、船只识别、红绿灯识别等等。识别类的智能监控技术,最关键的要求就是识别的准确率。比方说车牌号识别,目前市场上做的好的,识别率在95%甚至98%以上,这样就能够较好地满足道路监控类客户的需求。如果识别率低于90%,就会对管理人员带来很大的麻烦。识别类技术,常常应用于道路监控、金融银行、航道管理等行业,主要是为客户提供识别记录和分级管理的依据。
目前细分的很多,主要包括虚拟警戒线、虚拟警戒区域、智能跟踪、人数统计、车流统计、物体出现和消失、人员突然奔跑、人员突然聚集等等。此类技术,除了数量统计外,一般是对某个过程进行判断,一旦发现了异常情况,如有人进入警戒区域、广场东北角有人迅速聚集等情况,就发出报警信息,提醒值班监控人员关注相应热点区域。对于数量统计类技术,关键的技术点是发现异常情况,并对异常情况进行数量统计。所以要求统计数据的准确率,尽量降低误差。运动轨迹识别处理类的技术,受实际监控应用场景影响非常大。此类技术的关键是能够尽快发现异常,需要尽量避免遗漏,提高预报的准确率。目前此类功能主要应用于平安城市建设、商业监控等行业。
环境的影响主要包括雨、雪、大风、大雾等恶劣天气、夜间低照度情况、摄像头遮挡或偏移、摄像头抖动等等。智能监控技术能够实现在恶劣视频环境情况下实现较正常的监控功能。受环境影响视频不清楚的时候,尽早发现画面中的人,或者判断摄像头偏移的情况后发出报警。此类功能关键技术点是在各种应用场合下,均能够较稳定地输出智能分析的信息,尽量减少环境对视频监控的影响。此类功能具备普遍的适应性,80%以上的监控点,都有增添此类功能的潜在需求。
虽然目前监控摄像机在商业应用中己经普遍存在,但并没有充分发挥其实时主动的监督作用,因为它们通常是将摄像机的输出结果记录下来,当异常情况(如停车场中的车辆被盗)发生后,保安人员才通过一记录的结果观察发生的事实,但往往为时已晚。而我们需要的监控系统应能够每天连续24小时的实时智能监视,并自动分析摄像机捕捉的图像数据,当异常发生时,系统能向保卫人员准确及时地发出警报,从而避免犯罪的发生,同时也减少雇佣大批监视人员所需要的人力、物力和财力的投入。
智能视觉监控就是要用计算机视觉的方法,在不需要人为干预的情况下,通过对摄像机拍录的图像序列进行自动分析,实现对动态场景中目标的定位、识别和跟踪,并在此基础上分析和判断目标的行为,从而做到既能完成日常管理又能在异常情况发生的时候及时做出反应。
智能监控系统的需求主要来自那些对安全要求敏感的场合,如银行、商店、停车场等。另外,智能监控系统在自动售货机、ATM机、交通管理、公共场所行人的拥挤状态分析及商店中消费者流量统计等方面也有着相应的应用。