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室内定位技术方案

室内定位技术方案

目前我们已经能够看到一些室内定位技术的应用介绍了。据我所知的有谷歌、诺基亚、博通、IndoorAtals、Qubulus、杜克大学这几个方案。下面笔者就把它们整理一下,欢迎大家在此基础上进行指正、补充。

谷歌方案

谷歌手机地图6.0版的时候已经在一些地区加入了室内导航功能,此方案主要依靠GPS(室内一般也能搜索到2~3颗卫星)、wifi信号、手机基站以及根据一些"盲点"(室内无GPS、wifi或基站信号的地方)的具体位置完成室内的定位。目前此方案的精度还不是很满意,所以谷歌后来又发布了一个叫"Google Maps Floor Plan Marker"的手机应用,号召用户按照一定的步骤来提高室内导航的精度。

谷歌一直在努力解决两个问题:获取更多的建筑平面图;提高室内导航的精度。建筑平面图是室内导航的基础,就如同GPS车用导航需要电子导航地图一样。谷歌目前想通过"众包"的方式解决数据源的问题,就是鼓励用户上传建筑平面图。另外,用户在使用谷歌的室内导航时,谷歌会收集一些GPS、wifi、基站等信息,通过服务器进行处理分析之后为用户提供更准确的定位服务。

诺基亚方案

诺基亚采用的是HAIP技术,具体是什么笔者也没能查到更多的资料,不过诺基亚正在努力使它成为蓝牙协议的一部分,这样只要你的设备带有蓝牙模块,就能够使用这种技术进行定位。当然,仅有一个蓝牙模块还不能完成定位,还需要在室内安装一种定位发射台,通过这两者之间的通信完成定位。这种发射台可以覆盖100m×100m的范围,定位精度在30cm~100cm,据说这种发射台还有成本低、功耗低等特点,一台或多台都能完成定位。

博通方案

博通公司研制了一种用于室内定位的新芯片(BCM4752),具备三维定位功能(即你所在位置的高度也算出来)。这种芯片可以通过wifi、蓝牙或NFC等技术来提供室内定位系统支持。更强大的是,该芯片可以结合其它传感器,例如手机里的陀螺仪、加速度传感器、方位传感器等,将你位置的变化实时计算出来,甚至做到没有死角。博通公司的如意算盘是将这种芯片内置到智能手机里。

IndoorAtlas方案

IndoorAtlas是一家专注于室内导航解决方案的公司,刚成立不久。IndoorAtlas的方案基于地球磁场,依据是每一个具体位置的磁场信息都不一样。不过使用这种技术进行导航比较麻烦,首先用户需要上传建筑平面图,然后还需要你拿着移动设备绕室内一圈,记录下各个位置的地磁信号特征,这些信息需要上传到IndoorAtlas的服务器。最后,你需要使用IndoorAtlas提供的工具包开发一个应用才能使用定位功能(IndoorAtlas的开发工具包可以在线申请,不过笔者申请了两次都没结果)。

Qubulus方案

跟IndoorAtlas不同的是,Qubulus公司根据无线电信号(Radio Signature)来定位。每一个位置的无线电信号数量、频度、强度等也是不同的,Qubulus根据这些差异计算出你的具体位置。使用Qubulus的方案,你同样需要收集室内的无线电信号。Qubulus也提供了开发工具包,很容易申请下来。开发工具包里有一个例子,可以使用Eclipse直接编译通过。

杜克大学方案

杜克大学则借助现实生活中路标(landmarks)的思想,正在开发一个叫做UnLoc的应用。此应用通过感知wifi、3G信号死角,以及一些运动特征,如电梯、楼梯等,并根据这些位置已知的路标来计算你的位置。当你移动的时候,就根据其他感应器( 陀螺仪、加速度传感器、方位传感器等)来跟踪你的位置。这一过程精度会逐渐降低,但当你到达下一个路标时,位置就会被校准。

智慧图方案

北京智慧图科技有限责任公司通过检测Wi-Fi、蓝牙节点(iBeacon)的信号强度进行定位,目前智慧图定位产品包括终端侧定位与网络侧定位两种。终端侧定位通过手机检测无线网络信号,进行手机自主定位导航,在手机app中提供了部分室内场馆(机场及商业广场)的室内位置服务功能(定位、导航、POI搜索、优惠查询等)。网络侧定位由Wi-Fi的无线AP检测移动设备的信号,进行定位,主要应用于建筑内的客流数据统计分析,该模式主要为大型商业广场、店铺、公共文化建筑提供服务。

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室内定位造价信息

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室内定向平板天线国人

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定位

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室内定位定位技术

除通讯网络的蜂窝定位技术外,常见的室内无线定位技术还有:Wi-Fi、蓝牙、红外线、超宽带、RFID、ZigBee和超声波。

l Wi-Fi技术

通过无线接入点(包括无线路由器)组成的无线局域网络(WLAN),可以实现复杂环境中的定位、监测和追踪任务。它以网络节点(无线接入点)的位置信息为基础和前提,采用经验测试和信号传播模型相结合的方式,对已接入的移动设备进行位置定位,最高精确度大约在1米至20米之间。如果定位测算仅基于当前连接的Wi-Fi接入点,而不是参照周边Wi-Fi的信号强度合成图,则Wi-Fi定位就很容易存在误差(例如:定位楼层错误)。

另外,Wi-Fi接入点通常都只能覆盖半径90米左右的区域,而且很容易受到其他信号的干扰,从而影响其精度,定位器的能耗也较高。

l 蓝牙技术

蓝牙通讯是一种短距离低功耗的无线传输技术,在室内安装适当的蓝牙局域网接入点后,将网络配置成基于多用户的基础网络连接模式,并保证蓝牙局域网接入点始终是这个微网络的主设备。这样通过检测信号强度就可以获得用户的位置信息。

蓝牙定位主要应用于小范围定位,例如:单层大厅或仓库。对于持有集成了蓝牙功能移动终端设备,只要设备的蓝牙功能开启,蓝牙室内定位系统就能够对其进行位置判断。

不过,对于复杂的空间环境,蓝牙定位系统的稳定性稍差,受噪声信号干扰大。

l 红外线技术

红外线技术室内定位是通过安装在室内的光学传感器,接收各移动设备(红外线IR标识)发射调制的红外射线进行定位,具有相对较高的室内定位精度。

但是,由于光线不能穿过障碍物,使得红外射线仅能视距传播,容易受其他灯光干扰,并且红外线的传输距离较短,使其室内定位的效果很差。当移动设备放置在口袋里或者被墙壁遮挡时,就不能正常工作,需要在每个房间、走廊安装接收天线,导致总体造价较高。

l 超宽带技术

超宽带技术与传统通信技术的定位方法有较大差异,它不需要使用传统通信体制中的载波,而是通过发送和接收具有纳秒或纳秒级以下的极窄脉冲来传输数据,可用于室内精确定位,例如:战场士兵的位置发现、机器人运动跟踪等。

超宽带系统与传统的窄带系统相比,具有穿透力强、功耗低、抗多径效果好、安全性高、系统复杂度低、能够提高精确定位精度等优点,通常用于室内移动物体的定位跟踪或导航。

l RFID技术

RFID定位技术利用射频方式进行非接触式双向通信交换数据,实现移动设备识别和定位的目的。它可以在几毫秒内得到厘米级定位精度的信息,且传输范围大、成本较低;不过,由于以下问题未能解决,以RFID定位技术的适用范围受到局限。

1. RFID不便于整合到移动设备之中

2. 作用距离短(一般最长为几十米)

3. 用户的安全隐私保护

4. 国际标准化

l ZigBee技术

ZigBee是一种短距离、低速率的无线网络技术。它介于RFID和蓝牙之间,可以通过传感器之间的相互协调通信进行设备的位置定位。这些传感器只需要很少的能量,以接力的方式通过无线电波将数据从一个传感器传到另一个传感器,所以ZigBee最显著的技术特点是它的低功耗和低成本。

l 超声波技术

超声波定位主要采用反射式测距(发射超声波并接收由被测物产生的回波后,根据回波与发射波的时间差计算出两者之间的距离),并通过三角定位等算法确定物体的位置。

超声波定位整体定位精度较高、系统结构简单,但容易受多径效应和非视距传播的影响,降低定位精度;同时,它还需要大量的底层硬件设施投资,总体成本较高。

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室内定位定义

室内定位是指在室内环境中实现位置定位,主要采用无线通讯、基站定位、惯导定位等多种技术集成形成一套室内位置定位体系,从而实现人员、物体等在室内空间中的位置监控。

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室内定位技术方案常见问题

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室内定位前景分析

一.室内定位技术的前景

1.未来是移动互联的时代

2.移动服务最后一米的机会

人平均80%的时间在室内,80%移动电话使用和数据连接在室内使用。

二.室内定位的需求

1.公共安全及应急响应

在紧急情况下,每一个人都想被救援人员精确定位到,大到建筑物的位置,甚至是楼层或者房间号。

2.定位导览

(1)这建筑物内有什么东西。

(2)我办公室的周围是谁。

(3)我车放在地下停车场什么位置。

(4)超市里的牛奶在什么位置。

(5)大型商场里面最近的餐馆在哪里。

(6)怎么去那里。

3.社交需求

实现名片交换、微博推送、类似微信进行交友互动等等。

4.市场推广需求

在百货商场里为客户提供导购服务。手机会告诉你,提供导购服务,附近有哪些商品在打折。

在旅游景区、展馆、机场、实现定位导览,进行展品介绍等。机场,可以精确引导用户办手续、指示卫生间位置等等。

5.有价值数据的大数据方式应用

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室内定位技术方案文献

室内定位算法综述 室内定位算法综述

室内定位算法综述

格式:pdf

大小:4.0MB

页数: 8页

室内定位算法综述

基于WLAN和位置指纹的室内定位技术 基于WLAN和位置指纹的室内定位技术

基于WLAN和位置指纹的室内定位技术

格式:pdf

大小:4.0MB

页数: 18页

2.2基于WLAN和位置指纹的室内定位技术 2.2.1基本原理 基于位置指纹的无线局域网室内定位大致分为两个阶段: 离线采样阶段和在 线定位阶段 (或者实时定位阶段 )。离线采样阶段的目标是构建一个关于信号强度 与采样点位置问关系的数据库, 也就是位置指纹的数据库或无线电地图。 为了生 成该数据库,操作人员需要在被定位环境里确定若干采样点, 然后遍历所有采样 点,记录下在每个采样点测量的无线信号特征,即来自所有接入点的信号强度, 最后将它们以某种方式保存在数据库中。 在第二阶段,当用户移动到某一位置时, 根据他实时收到的信号强度信息, 利用定位算法将其与位置指纹数据库中的信息 匹配、比较,计算出该用户的位置。整个过程如幽 2.7所示. 这里,用户位置的表示方式非常灵活, 既可以是一个空间坐标的多元组, 也 可以是一个指示型的变量或逻辑符号‘ soJ。例如:三元组三 ={@,弘回l 五Y∈F

室内定位导航系统专家 首选懋特物联

说起室内定位,想必大家都不陌生,在一些大型的商场、购物中心已有一些厂商通过铺设iBeacon蓝牙设备的方式在商场内部实现店铺的引流与导航。微信的摇一摇也是通过蓝牙定位的一种应用,那具体到室内定位导航国内又有哪些公司具备这些的实力呢?

室内定位不同于室外定位,在室外手机终端通过接收卫星的信号,一个手机终端同时接收到三颗卫星发送的GPS信号即可定位到在地球的位置;但在室内,由于GPS信号穿墙能力弱,几乎没法定位,这就需要利用室内定位技术进行定位。通常室内定位技术按照定位精度的高低分为以下三种类型:

1,高精度室内定位,定位精度在1米以内,定位技术有超宽带UWB定位,蓝牙5.0高精度定位

2,米级定位,定位精度在1~5米范围,定位技术有蓝牙4.0,ZigBee,低频125K的RFID

3,区域定位,定位技术为2.4G的RFID,WiFi

室内定位技术路线不同,相应的定位厂家也不同,但是能够用在手机端定位导航的技术目前也只有蓝牙4.0,尤其是以iBeacon技术为代表的室内定位技术,这方面的厂商有上海懋特物联、图聚,智慧树以及苏州真趣等厂商。说到这里,读者也许要问为何只有蓝牙4.0才能用在手机端定位导航呢?

说手机都有哪传感器件吧,以iphoneX为例,iphone集成了人脸识别组织光、指纹识别、蓝牙,WiFi,加速度, 磁力,指南针等传感器,这些传感器中也只有蓝牙和WiFi才能用于定位,由于WiFi苹果公司并未开放用于扫描周围WiFi信号的接口,所以也只有蓝牙才能在手机端进行室内定位。

那是否意味着凡是采用蓝牙定位的公司就能进行室内定位与导航呢?非也,非也。

室内定位和室内导航是两个概念,能够实现室内定位的公司未必能实现室内导航,这就相当于能够生产GPS芯片的公司不见得具备GPS导航的能力,事实也正是如此,具备GPS导航能力的厂商有百度、高德、腾讯等地图服务商,但这些厂商并不生产GPS定位芯片。换名话说,只有室内定位与导航提供商才具备地图的服务于导航能力。

小编要透露一下,室内地图提供商国内只也有不到十家,其中蜂鸟云、懋特物联以及图聚是国内排名前三的室内地图服务公司。综合下来,能够提供室内定位与地图导航服务的公司也只有上海的懋特物联与图聚了!

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无源超高频RFID室内定位关键技术研究项目摘要

无源超高频射频识别(RFID)标签具有体积小、部署简单、价格低廉、无需供电、读取距离较远等优势。目前对超高频RFID的研究主要集中于软硬件开发和信息的获取,对标签位置信息的研究尚处于起步阶段。在多径和非视距信道条件下,无源超高频射频识别标签位置信息的准确获取是一个具有挑战性的课题。在前期关于情景感知位置信息的研究基础上,课题组将开展如下创新研究:一是建立无源超高频RFID室内定位特定信道场景,研究无源超高频RFID室内信道模型;二是分析多径及非视距条件下的定位误差,并研究特定场景下定位性能的克拉美罗界;三是为降低多径及非视距环境对定位性能的影响,将凸优化及多维标度方法引入到无源标签定位中,进行定位算法性能的研究。课题研究成果将形成自主知识产权的特定场景下无源超高频RFID信道模型,为理论分析标签定位性能限奠定了基础。所研究的优化算法,能够提升多径及非视距条件下的标签定位精度。

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无源超高频RFID室内定位关键技术研究结题摘要

无源超高频射频识别(RFID)属于物联网信息采集的重要设备,也是物联网的关键技术之一。由于无源标签具有体积小、部署容易、价格低、无需自带电池而且具有一定的读写距离等优势,因此未来标签会广泛的部署于各类物品之上,甚至是人的身体上。在非理想信道条件下,无源标签定位问题一直以来是一个很有挑战性的课题。在课题组前期良好的研究基础上,在国家自然科学青年基金的资助下,我们开展了如下研究工作:一是建立了无源超高频RFID室内定位特定信道场景,研究了无源超高频RFID室内信道模型;二是分析了多径及非视距条件下的定位误差,并研究了特定场景下定位性能的克拉美罗界;三是为降低多径及非视距环境对定位性能的影响,将凸优化及多维标度方法引入到无源标签定位中,进行定位算法性能的研究。另外,课题组还研究了相位法参数的获取,并测距的方法;课题组还研究了天线设计技术。课题研究的优化算法,能够提升多径及非视距条件下的标签定位精度。课题成果也已经发表在多篇SCI检索的论文中,已经初步形成自主知识产权的标签定位理论,为后续继续研究各种场景下的标签定位性能限奠定了基础。

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